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![arxiv：2403.02453v1 [cond-mat.supr-con] 4月4日2024年3月](/simg/9\9936b13e7c4da002736152bcc73c1c4bfc5f9bd2.webp)
arxiv：2403.02453v1 [cond-mat.supr-con] 4月4日2024年3月
摘要。多次超导体是对非常规超导性的全面理解的主要挑战之一。在这里，将多频率特征分别研究为轨道和司文的自由度，因为它们对超导和磁性或电荷顺序具有不同的效果。我们建立在矩阵随机相近似（RPA）的框架上，该矩阵近似（RPA）是RPA Feynman图和顶点校正的，以在异地退化Hubbard模型中处理电子电子相互作用。结果，没有sublattice自由度的系统倾向于主导自旋波动，而具有多个sublattice位点和轨道的系统则有利于电荷波动。最后，我们明确地证明了通过有限Q配对来抵消了零动量转移Q的自旋波动对超导配对强度λ的已知抑制，这总是改善λ。
常见问题解答 - 岛储蓄计划THP
请参阅《逐步指南》，其中包括有关如何通过您的I $ P帐户在线进行选举的说明。您还可以通过888-71A-LOHA（888-712-5642）与Empower Service Center致电THP选举，然后选择选项1。客户服务代表从上午2:00到下午4:00可用。和周六上午3:00至上午11:30夏威夷标准时间。如果您选择选项2与当地办公室的退休计划顾问（RPA）交谈，他们可以回答有关THP选举的问题，但是，当地办公室的RPA无法为您处理您的THP捐款选举。
1。StankoP. Stankov在超级自动化方向上的自动化开发1。Niš大学，电子工程学院，Niš，S
1。Stanko P. Stankov自动化沿高压的方向开发1.Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。 它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。 到2025年。 由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。 超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。 所有可以自动化的一切都将自动化。 这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。 超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。 它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。 后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。 今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。 基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。到2025年。由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。所有可以自动化的一切都将自动化。这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。一般而言，超系统化可以在几个方面帮助工业企业：改进决策过程，优化劳动力参与和潜力，提高速度和工作动态以及将常规自动化与“低/无代码”平台相结合的可能性（用于使用简化的Interface and Comesite In Crane Inally Creseal Code来开发和编程的“低/无代码”平台（用于开发和编程）。他们在过去三年中占新数字计划的95％。可以观察到已经采用云基础架构的公司完全改变了其业务，运营和管理模式。关键字：工业自动化，超系统，自主生产，机器人技术1。引言在1990年代，几个发现导致了重大进展。机器人过程自动化（RPA）系统从图像和PDF文件中提取数据。实验最终导致了2000年代初期的第一个RPA软件概念。RPA驱动了自动化的加速，包括人工智能的发展。不久之后，技术公司和研究人员意识到他们可以将软件和工具（例如AI和业务流程管理（BPM））结合起来。第一个智能自动化（IA）出现在2018年，严重依赖RPA工具。如果不适合RPA和IA，则不存在过度自动化。rpa作为IA的先驱，促成了过度自动化的出现（根据研究组织Gartner的说法）。RPA仅在2015年大规模使用，但该概念的起源可以追溯到1960年代。机器学习是人工智能的一个分支，在1960年代成为一个感兴趣的主题，但在大约三十年中发展缓慢[1]。RPA和IA在几年内成倍增长。RPA行业在2020年达到15.8亿美元，预计到2027年将增长30％以上。RPA向IA的演变奠定了过度自动化的基础（如Gartner 2019所预测）。这个复杂的系统不断发展，企业，技术公司和开发人员找到了改善现有工具的新方法[2]。超型自动化是工业自动化领域的下一个大而重要的技术跳跃。它暗示了创新技术解决方案和平台的有目的和同时组合和“堆叠”，以优化给定的活动或任务。该概念的关键要素是机器人过程自动化（RPA），它基于人类在执行各种协议和可重复任务的行为中；人工智能 - AI，机器学习（ML），自然语言处理（NLP）以及智能数据处理的平台（IDP）。对操作解决方案（机器人，固件，软件，监管控制和数据获取（SCADA）系统，人机接口（HMI）（HMI）和集成计算技术的和谐而聪明的发现，具有信息（工具和硬件）是在生产生态系统中实现的。SO所为开发软件应用程序的“低/NO -NO -CODE”平台的日益普及在于这些活动可用于
智能自动化在业务效率中的作用
本文讨论了人工智能 (AI) 与机器人流程自动化 (RPA) 的结合，即智能自动化 (IA)，这是流程自动化的重大改进。传统的 RPA 是为执行简单的日常任务而开发的，只有在复杂的业务环境中准确执行任务时才会遇到巨大挑战。因此，利用 ML、NLP 和认知自动化等概念，IA 使组织能够自动化灵活、智能、有选择性且可学习的流程。为此，本文探讨了 AI 如何优化 RPA，使流程更加灵活，并确定 IA 对业务效率的影响。在本节中，我们将根据案例研究、研究结果和真实示例解释 IA 如何修改运营产出、最大限度地减少支出、提高效率并改善不同领域的决策。此外，该研究还探讨了 IA 在处理新颖性、高度自动化活动方面的可能性，以及对组织适应性竞争力的影响。
简介及应用
为Ҷ进一步ՈॆCas13a ⭘于RNA ࠶ᆀ䇺ᯝ的⚥ᓖ，ᕐ䬻઼ -aPes -CROOLQs 䈮仈㓴合ሶ䟽㓴㚊合䞦ᢙ໎ᢰᵟ˄recRPELQase pRO\Perse aPpOLILcaWLRQ，RPA˅઼Cas13a 的旁支活性结合，ᔰ发 ࠪҶާᴹᴤ侩⚥ᓖ的'NARNA ࠶ᆀỰ⍻ᐕާüüS+(R/2C.˄SpecLILc +LJK-SeQsLWLYLW\ (Q]\PaWLc RepRrWer 8Q/2C.LQJ˅。俆ݸ࡙⭘RPA 或R7-RPA ሶṧ૱中的Ṩ䞨࠶ᆀ序列进㹼ᚂᢙ໎，❦ਾ㓿7 䖜ᖅ䞦 䖜ᖅࠪབྷ䟿的RNA ࠶ᆀ，ަ中的目标RNA ࠶ᆀ与crRNA-Cas13 ༽合⢙ 结合◰活Cas13 㳻ⲭ的旁支活性，从而切割ઘത⧟ຳ中࣐的ᣕ࠶ ᆀ，ӗ⭏㜭被Ự⍻的㦗ݹؑਧ。
![arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日](/simg/9\9eabfa4676917196d3c9e99789da157830325c3e.png)
arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日
摘要。在本次调查中，我们研究了机器智能的最新进展如何颠覆业务流程世界。在过去十年中，在“机器人流程自动化”（RPA）的保护下，业务流程自动化取得了稳步进展。然而，我们目前正处于这一演变的转折点，因为一种名为“智能流程自动化”（IPA）的新范式出现了，它利用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术来改善业务流程结果。本文旨在对这一新兴主题进行调查，并确定人工智能与业务流程交叉领域的关键开放研究挑战。我们希望这个新兴主题能够在 RPA 论坛上引发有趣的对话。
人工智能部署 - 虚拟峰会
9 月 11 日 低代码 • DevOps • Kubernetes • 人工智能与机器学习 • API 与微服务 • Kubernetes • 业务流程编排 • RPA • UX • BPA • 流程与工作流 • 安全 • 遗留系统现代化
会计流程自动化：人工智能的影响
多年来，会计经历了几次发展，最近的一次重大创新是 500 多年前复式簿记的诞生。21 世纪预示着基于信息和通信技术 (ICT) 的技术，这些技术改变了许多行业的经营方式。会计正在超越传统的会计账簿录入和准备方式，走向自动化。21 世纪是自动化时代，会计恰好是走在最前沿的行业之一。会计自动化涉及会计的整个生命周期，而不仅仅是作为公司财务管理部门的一部分。这意味着整个会计流程、交易数据的记录、处理和解释都是由软件完成的，最大限度地减少了对人工交易录入的依赖。如今，会计由一种名为“机器人流程自动化 (RPA)”的系统处理。根据 AIIM (2018)，机器人流程自动化 (RPA) 是一个术语，指的是部分或全部系统化重复、手动和基于规则的人类活动的软件工具。 Boulton（2018）将 RPA 视为一种技术应用，由业务逻辑和安排好的输入指导，旨在实现业务流程的自动化。