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2023 年 4 月日 - tnerc - 泰米尔纳德邦政府
(b) 所有可再生能源的自备发电量（即太阳能、风能、甘蔗渣和生物质能）-（B）- 9599.09 MU (c) 自备发电机的 RPO 义务（22-23 财年总消耗量的 24.61%（23882.66MU））-（C）- 5877.52 MU (d) 可用于 GEC 的可再生能源数量 - （A+B+C）- 18892.57 MU (e) 21-22 年的工业消耗量（D）- 12562.00 MU (f) 预期最大收入潜力（E）- 12,562*0.675 = 847.935 千万卢比
马哈拉施特拉邦电力监管委员会
案件号168/ap/2024。（AEML Seepz Limited的请愿书寻求采用在竞争性竞标过程中发现的关税，SECI/C＆P/IPP/11/0009/22-23，日期为31.03.2023，由SECI发行，用于在ISTS-Tranche-XI计划下采购50 MW ISTS连接的太阳能，以满足需求和RPO。1。我被指示交流这件事上的听力，定于星期二，
贾坎德邦州电力监管委员会
Abbreviation Description A&G Administrative and General ACS/ACoS Average Cost of Supply APR Annual Performance Review APTEL Appellate Tribunal for Electricity ARR Aggregate Revenue Requirement BG Bank Guarantee CC Consumer Contribution CGRF Consumer Grievance Redressal Forum CSD Consumer Security Deposit CWIP Capital Works in Progress DVC Damodar Valley Corporation FPA Fuel Purchase Adjustment FY Financial Year GFA Gross Fixed Assets GoJ Government of Jharkhand HP马力HT高张力IAS灌溉和农业服务IEX印度能源交换IFC利息和财务费用ISOWC的利息IWC在营运资金KW KW KILO WATT KWH KILO WATT HOL KILO WATT Hour KVA KVA KVA KVA KVAH KVAH KVAH KVAH KLO TOLT-KLOT-AMPERT-AMP-AMP-AMP-AMP-AMP-AMP HOUR协议R＆M维修和维护恢复能源证书ROE股权恢复RPO RPO可再生购买义务RTS铁路吸引力服务SBI印度国家银行SERC国家电力监管委员会SOP SOP SEP绩效标准SS Street Light
F. New and Renewable Energy Commuiation 238/78/2017-Wind部印度街区14号，CGO综合大楼Lodhi Raod，新德里 - 110043年-110043日期：14th o
e。从项目中获得的功率可用于履行太阳能RPO和非极性RPO，分别在工厂中太阳能和风能的额定容量的比例。f。除非在这些准则中明确指定，否则这些准则的规定应对检察官和SECI具有约束力。g。中介提取者，即seci，应与混合动力生成器签订一项电力购买协议（PPA），并与分销许可证者（S）I消费者签订发电交易协议（PSA）。PSA应以背对背的基础包含PPA的相关规定。如果Sect无法进入PSA，以在授予奖励信后六个月内授予分销许可证者或批量消费者的项目出售电力，则将取消这些项目。h。 PPA期间的持续时间不应少于预定的调试日期（SCD）25年。seci可能会从购买和销售混合动力的购买实体中收取7 paise/kwh的交易利润。j。竞标者可以根据盛行条件和规则等项目获得财政和财务激励，并且该教派可以在选择请求（RFS）文件中披露同样的奖励。iv。根据2003年《电力法》第63条的要求，透明招标过程的指南已封闭在附件上。
使用系统发育
Silico生物学中的摘要被认为是一种有效且适用的方法来启动各种研究，例如生物多样性分类学保护。在用于兰花物种的硅分类法中使用的系统发育分析可以提供有关遗传多样性和进化关系的数据。在分类学研究中可用于评估基因基因座特定靶标的一种特殊方法是DNA条形码。进行了这项研究，以使用MAT K，RBC L，RPO C1和NRDNA标记来确定特定的靶基因基因基因，用于使用系统发育分析在硅方法中使用Silico方法的Coelogyne属的DNA条形码。所有标记序列均从NCBI网站收集，并使用多种软件和方法进行分析，即用于样品序列对齐的Clustal X和用于系统发育树的结构和分析的Mega 11。恢复表明，建议使用的基因基因座是nrDNA基因基因座。系统发育分析表明，NRDNA基因基因座的使用能够将17种coelogyne物种与两个外群物种分开，即Cymbidium和Vanilla，然后与1,5-双磷酸羧化酶/氧合酶/氧合酶/氧合酶/氧合酶大型亚基（RBC l）一起，而其他基因群和其他polim subiN locase and n namely malsy matulase k（rbc l）（namely kita k）（namely malsy matuly k）（namy k'' RPO C1）提供了一种视觉植物树，其中两个外群物种与Coelogyne物种相同。因此，这项研究的结果可用作支持Coelogyne育种和保护计划的参考。版权所有：©2023，J。热带生物多样性生物技术（CC BY-SA 4.0）
喀拉拉邦电力监管委员会...
（1）M/S Cochin Port Authority（COPA）是印度政府港口，航运和水道部的自治机构，由政府由政府构成的董事会管理，以管理Cochin港口。Copa拥有分销许可证，可以在Willingdon岛，Vallarpadam和Puthuvypin的港口区域内发电，并在其地区供电。通过从委员会不时批准的批量供应关税（BST）购买现任许可人KSEBL的电力来满足COPA的电力要求。M/s Copa购买的2023-24财年购买的功率约为40mU。从中，自身的COPA消费仅为18MU（占总消费的45％）。（2）港口，运输和水道部，录制了日期为11.05.2023的办公室备忘录已通知“ Harit Sagar”绿色港口指南。作为印度的主要港口，Copa必须在高知港执行这些准则。根据准则，到2030年，港口的RE份额应超过60％，到2047年，RE的份额应超过90％。此外，他们还必须不时遵守委员会通知的RPO。2023-24 fy的M/S COPA的RPO目标为2％。（3）Copa提出了以下重新项目，以根据委员会和Harit Sagar Green Port指南的规定增加消耗量； （i）根据事工的方向的屋顶饱和：2025-26财年1500千瓦。（ii）根据KSERC法规/ HARIT SAGAR GREEN PORT指南，将访问RPO的电源开放访问权限。2025-26。（iii）浮动太阳能3500 kW在RESCO型号中由2025-26 fy。（4）Copa在2019年邀请了350 kwp RTSPV项目的招标，并取消了招标，因为L1竞标者引用的关税很高（每千瓦时4.30）。此外，在2020年7月和2020年12月邀请了招标，两次收到的一次出价都不符合最低合格标准，因此招标被排出。（5）m/s Copa通过电子邮件28.04.2021的电子邮件已要求M/s Seci代表Copa邀请350 kwp RTSPV工厂招标。m/s seci vide电子邮件的日期为04.05.2022的电子邮件告诉他们，他们应在政府大楼上安装屋顶太阳能系统来接受该项目。在重复请求后，M/s Seci在2024年启动了招标过程。
ve cuscuta物种的完整叶绿体基因组和...
四个子属（Monogynella，Pachystigma，Cuscuta和Grammica）。C.上皮和欧洲梭菌是库斯库塔亚属的成员。他们缺乏一个红外区域，有两个反转。此外，23种库斯库塔物种的叶绿体基因组及其基因组成的长度有很大的变化。大多数还原的叶绿体基因组失去了几种光合基因（NDH，RPO，PSA，PSB，PSB，PET和RBCL），因此逐渐降低了其光合作用的能力。这项研究不仅会发现可应用的潜在分子标记物，以识别属于四个亚属的物种，还可以指导
![arxiv：2407.12164v3 [cs.cv] 2024年12月22日](/simg/8\813f3bacc259669e712b36b9ce38869fd6ffe0df.webp)
arxiv：2407.12164v3 [cs.cv] 2024年12月22日
文本到图像生成模型最近引起了极大的兴趣，从而从文本提示中综合了高质量的图像。但是，这些模型通常缺乏从给定的参考图像中产生特定主题或在不同条件下合成新型演绎的能力。诸如Dreambooth和主题驱动的文本对图像（SUTI）之类的方法在这一领域取得了重大进展。然而，两种方法主要侧重于增强与参考图像的相似性，并需要昂贵的设置，通常忽略了有效训练的需求，并避免过度适合参考图像。在这项工作中，我们介绍了λ-谐波奖励功能，该功能提供了可靠的奖励信号，并使得可以尽早停止以进行更快的训练和有效的正则化。通过结合Bradley-Terry偏好模型，λ-谐波奖励功能还为受试者驱动的生成任务提供了偏好标签。我们提出了奖励偏好优化（RPO），该优化提供了更简单的设置（Dreambooth使用的负面样本的3％）和更少的渐变步骤进行微调。与大多数现有方法不同，我们的方法不需要训练文本编码器或优化文本嵌入式，并仅通过微调U-NET组件来实现文本图像对齐。从经验上，λ-谐波被证明是在主题驱动的生成任务中选择模型选择的可靠方法。基于首选项标签和λ-谐波奖励功能的早期停止验证，我们的算法在Dreambench上获得了最先进的剪辑剪辑得分为0.833，剪辑-T得分为0.314。我们的pytorch实现可在https://github.com/andrew-miao/rpo上获得。
通过ELSA-D任务探索的空间情境意识（SSA）活动
由于此特定任务的受控性质，Astroscale可以很容易地可以直接命令和控制两个航天器的仪器数据，包括准确的时间依赖于时间依赖的状态向量和航天器动力学。这可以评估任务的关键阶段中使用SSA服务的使用。本文旨在评估SSA要求，包括轨道传播和确定航天器，态度分析（州和进化率），方法分析和避免碰撞。通过评估和遗传后的这些需求，希望更好地了解哪些服务对于将来的RPO任务是必不可少的或理想的，无论它们是否是积极的碎片清除（ADR），EOL，EOL，轨道内检查还是寿命延长（LEX）。