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Song-Chun Zhu：通用人工智能的种族不仅与技术竞争有关；更重要的是，这是一场挣扎
1译者注：中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”（AGI）或“通用人工智能”（简称“通用AI”）。这种翻译选择“通用AI”，因为当中国作家使用该术语通用人工智能时，通常是指广泛的AI形式，而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论，请参见Wm。C. Hannas，Huey-Meei Chang，Daniel H. Chou和Brian Fleeger，“中国的高级AI研究：监视中国通往“一般'人工智能的途径”，“人工智能中心”，“安全与新兴技术中心”，2022年7月7日，2022年，HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
利用人工智能解锁售前超能力 | Vivun
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关于起亚汽车公司
起亚汽车公司（www.kia.com） - Young-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-At-com）成立于1944年，是韩国最古老的汽车制造商。在五个国家 /地区的14个制造和组装业务中，每年生产超过270万辆起亚汽车，然后通过覆盖约180个国家的分销商和经销商网络出售和维修。KIA今天在全球拥有超过51,000名员工，年收入接近470亿美元。 它是澳大利亚公开赛的主要赞助商，也是FIFA的官方汽车合作伙伴 - FIFA世界杯的管理机构。 起亚汽车公司的品牌口号“令人惊讶的力量”代表了公司通过提供超越预期的激动人心和鼓舞人心的体验，使全球对世界的承诺。KIA今天在全球拥有超过51,000名员工，年收入接近470亿美元。它是澳大利亚公开赛的主要赞助商，也是FIFA的官方汽车合作伙伴 - FIFA世界杯的管理机构。起亚汽车公司的品牌口号“令人惊讶的力量”代表了公司通过提供超越预期的激动人心和鼓舞人心的体验，使全球对世界的承诺。
亚当正在发展广泛的公司实践。
爱国者电池金属为爱国者电池金属（一家锂勘探与开发公司）作用于6,900万加元的战略投资，与大众汽车和Powerco的6,900万加元的战略投资和战略合作伙伴关系，以供应大众电池公司的电池子公司Powerco在欧洲和北美的电池电池生产活动。
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数于2022年9月1日启动。发布日期之前的数据是Back-T
MSCI EUR IG SRI可持续化石燃料（1-3Y）公司债券指数是由MSCI EUR IG 500定制公司债券指数构建的，旨在代表与基于特定价值的业务参与标准一致的公司的绩效，同时又具有更好的整体环境环境，社会和政府的状况，社会和政府（ESG）。该索引包括具有MSCI ESG的发行人，其BBB或更高且负面的发行人会筛选出参与危险信号争议的发行人，或者在酒精，平民枪支，赌博，赌博，核武器，有争议的武器，常规武器，核电，核电，烟草，烟草，成人娱乐，成人娱乐，基因工程，材料煤炭和福利夫人的商业活动中。此外，该指数仅包括从发行到五年和时间到重新平衡时一到三年的时间的时间。该指数以每月频率重新平衡。
企业可持续性经验教训
到2022年，我们希望将总的绝对碳排放量减少40％，使我们的能源和资源消耗减半，将100％可再生电力源源，并将我们的商务旅行排放量减少三分之一。我们对所取得的成就感到满意。我们已经将与能源消耗相关的碳足迹减少了81％，并且我们的总碳排放量（即范围1、2和3-包括商务旅行，浪费与燃料与能源相关的排放）83％，同时几乎使业务规模翻了一番。在强度方面，我们的范围1、2和3每£收入的碳排放量下降了6％，这与将全球变暖限制为1.5°C所需的科学率相比，在同一时期，英国和G20的降低，如PWC的净零净经济零指数所报道。向前看：设置目标超过2022
罗氏/GNE 评论_以患者为中心的药物开发：将临床结果评估纳入监管决策的终点
本指南草案标志着一个关键里程碑，它是 FDA 以患者为中心的药物开发 (PFDD) 方法指南系列 1 的最后一部分，旨在描述一条可持续的途径，将患者输入作为数据纳入医疗产品开发和决策。我们赞赏该机构在整个系列中努力提供灵活性，包括讨论各种方法，这些方法可以量身定制以制定适合目的的策略。例如，当前的指南草案描述了几种构建基于 COA 的终点的潜在方法，例如多组分和个性化终点，这些终点对于评估具有多种临床表现的疾病的治疗效果很有价值。然而，该指南对审查人员如何评估 COA 数据作为效益风险评估和监管决策中全部证据的一部分提供了有限的见解。目前尚不清楚指南 4 中包含的原则是针对用于标记声明的 COA 终点，还是旨在更广泛地应用，例如，用作评估安全性和耐受性的终点的 COA。我们敦促该机构更加具体地规定用于评估 COA 数据的完整性和临床解释的期望和标准。
用于识别药物再利用的网络医学框架
1 美国东北大学网络科学研究所和物理系，马萨诸塞州波士顿 02115；2 美国哈佛医学院布莱根妇女医院医学系钱宁网络医学分部，马萨诸塞州波士顿 02115；3 美国哈佛大学生物医学信息学系，马萨诸塞州波士顿 02115；4 美国哈佛大学哈佛数据科学计划，马萨诸塞州剑桥 02138。5 Scipher Medicine，221 Crescent St, Suite 103A，马萨诸塞州沃尔瑟姆 02453；6 美国东北大学物理系，马萨诸塞州波士顿 02115；7 萨班哲大学工程与自然科学学院，土耳其伊斯坦布尔 34956；8 美国马萨诸塞州波士顿大学 NEIDL 微生物学系；9 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院医学系10 匈牙利布达佩斯 1051，中欧大学网络与数据科学系。 * 这些作者的贡献相同