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众议院法案编号 1527 _____ 埃林顿
摘要：州能效标准。要求环境管理部门（部门）为某些产品（涵盖产品）采用最低能效标准。要求制造商：（1）测试涵盖产品；（2）向部门证明在印第安纳州销售、提供销售、出租、分销或租赁的涵盖产品符合最低能效标准；（3）在销售或安装时对涵盖产品及其包装进行标记，以表明涵盖产品符合最低能效标准。规定部门应：（1）建立涵盖产品测试计划；（2）调查收到的有关违反最低能效标准的涵盖产品的投诉。为这些要求创建执行流程。
从神经数据中推断出随机的低级复发性神经网络
计算神经科学的核心目的是将大量神经元种群的活性与潜在的动态系统联系起来。这些神经动力学的模型理想情况下应既可以解释又适合观察到的数据。低级复发性神经网络（RNN）通过具有可拖动动力学表现出这种解释性。但是，尚不清楚如何最佳地拟合低级别的RNN与由对潜在随机系统进行嘈杂观察的数据组成的数据。在这里，我们建议与随机的低级RNN一起使用各种顺序蒙特卡洛方法。我们在由连续和尖峰神经数据组成的几个数据集上验证了我们的方法，在该数据集中，我们获得的尺寸潜在动力学比当前方法的当前状态较低。此外，对于具有分段线性非线性的低级模型，我们展示了如何有效地识别单位数量中多项式而不是指数成本的所有固定点，从而分析了针对大型RNN的推断动力学分析。我们的方法都阐明了实验记录的基础动力系统，并提供了一种生成模型，其轨迹与观察到的可变性相匹配。
案例研究：最小化伤口愈合中的疤痕
炎症是伤口愈合的关键阶段，但长时间的炎症会导致过度疤痕。研究证实，微生物组营养不良和生物负荷的炎症水平会阻碍伤口愈合，并且是疤痕的主要因素。与两种最常见的病原体，金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌相关时，这些发现尤其值得注意。发现从伤口床组织深处表达靶向毒力元件的致病细菌可促进细菌粘附和地下组织侵袭。已发布的数据表明，在没有与菌群接触的情况下，皮肤伤口愈合是加速且无疤的，部分原因是中性粒细胞的积累降低，增加了激活的巨噬细胞的积累增加，以及在伤口部位更好的血管生成。然而，慢性伤口患有组织侵袭和炎症异常，会缓慢伤口愈合并加剧疤痕形成。
对人类和动物健康的威胁是由霉菌毒素和食物和饲料中发生的掩盖的霉菌毒素引起的
真菌，尤其是霉菌真菌，在自然环境以及食品行业中起着非常重要的作用，以生产许多专业产品。但是，其中许多在有利的条件下能够产生称为霉菌毒素的有毒化合物。其中许多人对包括人类在内的所有生物的生长和发展具有不利影响。霉菌毒素可以出现在所有食品和动物饲料中。在动植物的食物中积累的霉菌毒素和人类消耗的食物可以积聚在各种组织和器官中，这会导致其功能障碍，并可能导致癌症。植物可以通过糖化过程中和菌毒素来防御霉菌毒素。以这种方式中和的霉菌毒素被称为“掩盖的霉菌毒素”，对植物没有毒性，但在消化道中进入动物或人类的身体后，它们返回其原始毒性形式。让我们上诉并传播有关霉菌毒素的知识，因为它们对人和农场动物的健康构成了不断的威胁。
Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
诊断、治疗和了解自闭症谱系障碍的共病症状对生活质量的影响
摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种多方面的神经发育障碍，其特征是社交困难、兴趣狭窄和重复行为。它经常与多种其他医学、精神和发育障碍共存，例如焦虑、多动症、癫痫、胃肠道问题和睡眠障碍。这些并发疾病会极大地影响自闭症患者的生活质量，增加诊断和治疗的复杂性。成功管理自闭症及其相关疾病需要采取全面的多学科方法，结合行为疗法、药物治疗和个性化支持系统。深入了解这些疾病如何相互作用并影响自闭症患者的整体功能对于改善结果至关重要。本文探讨了自闭症与其常见并发疾病之间的关系、它们对生活质量的影响以及及时和整体管理的重要性。它还探讨了家庭和社区支持的作用，以及旨在开发更有效的治疗和干预措施的未来研究方向。
红色herring-prospectus-rhp.pdf
每股份额（₹）与第一个问题有关的不适用风险这是我们公司股票股票的第一个公共发行，我们公司的股票股票没有正式市场。权益份额的面值每个为₹10。与BRLM一起确定和合理的问题。 对于股票股票的积极或持续交易或上市后交易股权交易的价格，没有任何保证。与BRLM一起确定和合理的问题。对于股票股票的积极或持续交易或上市后交易股权交易的价格，没有任何保证。
通过具有概率输出的多任务神经网推断红移和星系性能 - 模拟月亮光谱的应用
1 Department of Physics and Astronomy, University of Florence, Via G. Sansone 1, I-50019 Sesto F.no (Florence), Italy 2 Inf-Astro fi sic observatory of Arcetri, Largo E. Fermi 5, I-50125 Florence, Italy 3 School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, ST Andrews, St Andrews. Ky16 9SS, UK 4 Inf-Observatory of Astro Phone and Spazio of the Space of Bologna, Via Piero Gobetti 93 /3, 40129 Bologna, Italy 5 GEPI, Observiire de Paris, PSL University, CNRS, Meudon, France 6 Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 J. Thomson Ave., Cambridge CB3 0he, UK 7, UK 7卡夫利宇宙学研究所，剑桥大学，马德利路，剑桥CB3 0HA，英国8物理与天文学系，伦敦大学学院，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国9欧洲南部天obervoration，Karl-Schwarzsschild-Strassse 2， D-85748 Garching Bei Muenchen，德国1 Department of Physics and Astronomy, University of Florence, Via G. Sansone 1, I-50019 Sesto F.no (Florence), Italy 2 Inf-Astro fi sic observatory of Arcetri, Largo E. Fermi 5, I-50125 Florence, Italy 3 School of Physics and Astronomy, University of St Andrews, North Haugh, ST Andrews, St Andrews. Ky16 9SS, UK 4 Inf-Observatory of Astro Phone and Spazio of the Space of Bologna, Via Piero Gobetti 93 /3, 40129 Bologna, Italy 5 GEPI, Observiire de Paris, PSL University, CNRS, Meudon, France 6 Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 19 J. Thomson Ave., Cambridge CB3 0he, UK 7, UK 7卡夫利宇宙学研究所，剑桥大学，马德利路，剑桥CB3 0HA，英国8物理与天文学系，伦敦大学学院，伦敦高尔街，伦敦WC1E 6BT，英国9欧洲南部天obervoration，Karl-Schwarzsschild-Strassse 2， D-85748 Garching Bei Muenchen，德国
推断微阵列数据集揭示了帕金森氏病的关键生物标志物和潜在的药物靶标
帕金森氏病（PD）是一种严重的神经系统疾病，其特征是失去自愿运动和运动的大大减慢。传统上归因于环境因素，但最近的研究强调了遗传学在PD发作和进展中的重要作用。这项研究旨在通过分析来自四个数据集（83个PD和53个控制质量Nigra样品）的基因表达数据来鉴定PD中差异表达的基因（DEG）和相关途径，这些数据来自基因表达综合（GEO）数据库。使用GEO2R，我们通过富集确定了常见的DEG并进行了功能注释和KEGG途径富集分析。我们使用StringDB构建了蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络，并通过CytoHubba鉴定了集线器基因。结果显示，在多巴胺能突触和可卡因成瘾等途径中富含18个临界DEG。关键集线器基因包括酪氨酸羟化酶（Th），溶质载体家族18构件A2（SLC18A2）和钾在内部整流的通道亚家族J成员6（KCNJ6）。这些发现提供了对PD分子机制的见解，突出了潜在的生物标志物和治疗靶标。本研究为未来的研究和制定帕金森氏病的有效治疗策略提供了强大的框架。