在1969年2月3日,董事会投票给了Mercyhurst的第一类。高级Carolyn Herrmann,RSM,博士学位,也不是Mercy姐妹的上级母亲,带领大学经历了男女同校的挑战。今天,Mercyhurst占地120英亩,是伊利最大的不间断房地产。更重要的是,2012年获得大学地位的Mercyhurst已成为该地区教育格局的主要力量,同时又忠于其作为怜悯传统的私立天主教综合大学的使命。美国新闻与世界报道一致认为美国第二大慈悲大学被认为是顶级硕士大学。旧的Main是1926年建造的庄严的英国哥特式结构,仍然是校园的核心。校园已经成长为周围,最近的成员是高科技MCPC网络教育中心,该中心既有教学实验室和MCPC安全运营中心,ryan Hall是一个套件风格的宿舍,该套房居住在350多名学生中。
这项研究解决了通过将高级机器学习范式与妇科专业知识相结合来增强体外受精(IVF)成功率预测的研究问题。该方法涉及对2017年至2018年和2010 - 2016年全面数据集的分析。使用了机器学习模型,包括逻辑回归,高斯NB,SVM,MLP,KNN和合奏模型,例如随机森林,Adaboost,Logit Boost,Rus Boost和RSM。关键发现揭示了IVF成功预测中患者人口统计学,不育因子和治疗方案的重要性。值得注意的是,集合学习方法表现出很高的精度,而Logit提升的精度为96.35%。这项研究的含义涵盖了临床决策支持,患者咨询和数据预处理技术,突出了个性化的IVF治疗和持续监测的潜力。该研究强调了妇科医生和数据科学家之间合作的重要性,以优化IVF结果。前瞻性研究和外部验证被认为是未来的方向,有望进一步彻底改变生育治疗,并向面临不育挑战的夫妇提供希望。
JALLC 的 BG Mîndrescu 跟随 LTG Yakovleff 介绍了最近完成的 JALLC 项目:来自 ISAF 的战略经验教训。该报告试图确定军事战略层面上 ISAF 的经验教训可以为未来北约领导的行动做出贡献的领域。他解释了分析过程中采用的方法,以及如何通过确定 ISAF 定期任务审查 (PMR) 作为主要数据来源来满足该项目的分析要求,这些数据将提供发展理解所需的信息,并最终提供有用的结论和建议。该项目的分析共得出 643 项对北约具有战略意义的基于证据的观察结果。项目团队收集的观察结果经过分析并分为战略类别(准确地说是 11 个):国家影响力;培训;保护平民;资金;信息和经验教训共享;综合方法;指挥统一;战略司令部; C2;安全部队援助 (SFA);向坚定支持任务 (RSM) 过渡。然后将 11 个战略主题分为政治军事经济、社会、基础设施和信息 (PMESII) 构造的六个领域中的五个(不包括基础设施)。
生物复合材料面临的巨大挑战之一是提高弯曲强度和冲击强度。因此,本研究的重点是优化和参数研究天然混合纤维增强纳米复合材料。聚丙烯中的红麻/玄武岩/纳米石墨烯纤维用于增强生物复合材料样品。采用响应面法 (RSM) 研究并根据包括玄武岩纤维重量百分比、红麻纤维以及纳米石墨烯在内的多个参数提出了生物复合材料性能的数学模型。在弯曲和冲击试验下讨论了样品的性能,并使用 FESEM 图像解释了结果。根据弯曲强度和能量吸收的增加、样品重量的减轻,将参数的最优值设置为多目标,并考虑到设计目标绘制了帕累托图。研究结果表明,弯曲性能最佳的复合材料试件弯曲强度为 51.2558 MPa,由 0.8723 wt% 的玄武岩纤维、15% 的洋麻纤维和 0.76881% 的石墨烯纳米颗粒组成。此外,冲击性能最佳的试件能量吸收率为 116,809 J / m,由 8.23% 的玄武岩纤维、0.808% 的石墨烯纳米颗粒和 15% 的洋麻纤维组成。
人工智能(AI)的应用有可能彻底改变纳米医学的配方发展。这项研究研究了通过乳化 - 散热过程产生的孕激素负载固体脂质纳米颗粒(PG-SLN)的物理化学特征,重点是通过设计实验设计(DOE)和人造神经网络(ANN)(ANN)来证明这种受控制备方法的有效性。关键质量因素,包括硬脂酸,中链甘油三酸酯(MCT),pluronic F-127和丙烯乙二醇(PG)的量,使用DOE来简化实验设置。硬脂酸的浓度被鉴定为影响PG-SLN物理化学特性的关键因素,影响粒径(PS),多分散指数(PDI),ZETA电位(ZP)和%药物载荷(%DL)。确定了PS,PDI,ZP和%DL的最佳条件。 DOE揭示了多个运行的可接受值,ANN模型表现出高度的预测准确性,超过了响应表面方法(RSM)。 测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送,与PG悬浮液相比,渗透率得到了改善。 用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送,这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。 此外,发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。 提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。 这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力,强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。确定了PS,PDI,ZP和%DL的最佳条件。DOE揭示了多个运行的可接受值,ANN模型表现出高度的预测准确性,超过了响应表面方法(RSM)。测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送,与PG悬浮液相比,渗透率得到了改善。用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送,这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。此外,发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力,强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。这项研究有助于对在药物和生物医学领域应用AI工具的兴趣日益增长的兴趣,以改善预测性建模。
摘要 本研究为木塑复合材料的工业加工提供指导,重点研究其在摩擦下的行为,特别是当摩擦由与硬质合金的滑动接触引起时的行为。使用响应曲面法(RSM)探索摩擦系数与木塑复合材料类型、负载力和往复频率之间的相关性,并进行了一系列摩擦试验。通过方差分析(ANOVA)确定了每个因素及其双因素相互作用的显著贡献,显著性水平为 5%,同时使用响应曲面法研究了摩擦系数的变化趋势。木塑复合材料类型对摩擦系数的影响最大,其次是负载力和往复频率。建立了数学模型(CoF = − 0.10 + 0.09 ω − 0.02 f +0.01 F n − 0.01 ω f +2.38×10 − 3 ω F n − 2.00×10 − 4 F nf +0.11 ω 2 +2.96 f 2 − 1.04×10 − 4 F n 2 ),以准确预测此类复合材料在加工过程中摩擦系数的变化。根据优化结果,聚丙烯木塑复合材料应采用高速切削加工,而聚乙烯和聚氯乙烯木塑复合材料建议采用低速加工,以确保最低的摩擦系数。
联合联合指挥中心司令部 Mîndrescu 准将继 Yakovleff 中将之后介绍了最近完成的联合联合指挥中心项目:国际安全援助部队的战略经验教训。该报告力图确定军事战略层面上国际安全援助部队的经验教训可以为未来北约主导的行动做出贡献的领域。他解释了分析过程中采用的方法,以及如何通过确定国际安全援助部队定期任务审查 (PMR) 作为主要数据来源来满足该项目的分析要求,这些数据将提供增进理解所需的信息,并最终提供有用的结论和建议。该项目的分析共得出 643 项对北约具有战略意义的基于证据的观察结果。项目团队收集的观察结果经过分析并分为战略类别(准确地说是 11 个):国家影响力;培训;保护平民;资金;信息和经验教训共享;综合方法;统一指挥;战略司令部;指挥与控制;安全部队援助 (SFA);向坚定支持任务 (RSM) 过渡。然后将这 11 个战略主题分为政治、军事、经济、社会、基础设施和信息 (PMESII) 构造的六个领域中的五个领域(不包括基础设施)。
IAP 独立顾问小组 JSHAO 联合部队住房咨询办公室 MQ 已婚宿舍 MHS 现代住房解决方案 MILCOM 军事通信 MOD 国防部 MAA 仪仗长 NCO 士官 NFAS 不适合服兵役 OFSTED 教育标准办公室 OC 指挥官 第一阶段基础训练 第二阶段初始职业训练 PC 排长 PS 常任参谋 PFA 个人体能评估 Pl 排 PT 体育训练 PTI 体育训练教官 QIAP 质量改进行动计划 QMSI 军需品中士教官 RCFT 新兵战斗体能测试 RRC 地区安置中心 RAP 新兵分配计划 RAPTC 皇家陆军体育训练团 RECU 现役限制性就业 RSM 团士官长 RVS 皇家志愿服务 SITREP 情况报告 SFA 军人家庭住所 SLAM 单人居住模块 SDW 士兵发展周 军士长 SHQ 中队总部 SQMS 中队军需品中士 SE 标准入伍TAFMIS 培训行政和财务管理信息系统 TC 部队指挥官 Tp 部队 TT 培训团队 UFAS 不适合服兵役 UWO 单位福利官员 VBL 基于价值观的领导力 V&S 价值观和标准
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1211使用低成分的碳质催化剂在废物食用油热解中优化能量转化,使用响应表面方法论warintorn banchapattanasakda,1频道的aveSanupap 2,* wastikunapap santikunappap santikunap the contractry santikunaporn santantikunaporn santantikunap the contractry santikunaporn offactikan santikunap the contractry santantikunap and*食用油(WCO)使用响应表面方法(RSM)通过活性碳(AC)通过热解进入生物油。采用了中央复合设计来建模反应温度,AC与WCO比和Brauer-Emmett-Teller(BET)表面积之间的关系,及其对生物油产量和能量转化的影响。方差分析将反应温度识别为最具影响力的因素。发现最大能量转化率的最佳条件(93.41%)为425°C的温度,AC与WCO比为1:40,BET表面积为758 m 2 /g。相反,在BET表面积为1000 m 2 /g的条件下,能量转化为88.14%,这是实验中观察到的最高能量转化率。在这种情况下,生物油包含超过40%的柴油样化合物。然而,由于其高酸值,生物油在未经进一步处理的情况下无法直接使用。