摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
Raj Chetty*、Matthew Jackson*、Theresa Kuchler*、Johannes Stroebel* Nathan Hendren、Robert Fluegge、Sara Gong、Federico González、Armelle Grondin Matthew Jacob、Drew Johnston、Martin Koenen、Eduardo Laguna-Muggenburg Florian Mudekereza、Tom Rutter、Nicolaj Thor、Wilbur Townsend、Ruby Zhang Mike Bailey、Pablo Barberá、Monica Bhole 和 Nils Wernerfelt
运行世界上最大的 Ruby on Rails 安装之一 200 名工程师 整体式:管理原始数据库、memcache、呈现站点和 * 在一个代码库中呈现公共 API 越来越难以理解的系统;管理和并行化工程团队在组织上具有挑战性 达到了我们存储系统 (MySQL) 的吞吐量极限;在整个数据库中读取和写入热点 使用机器来解决问题;每台机器的吞吐量低(CPU + RAM 限制,网络未饱和) 优化角:在代码可读性和性能之间进行权衡
• NCDE 团队领导/执行摘要 – Lee Anderson (FWP)、Scott Jackson (USFS) • 第 1 章 (简介) –Cooley (USFWS)、Fortin-Noreus (USFWS) • 第 2 章 (人口统计) – Costello/McDonald (FWP) • 第 3 章 (栖息地) - Ruby / Lydia Allen (USFS) • 第 4 章 (冲突) – Sarmento/Anderson (FWP)、John Waller (NPS) • 第 5 章 (实施和评估) – TBD,由 Arnold (FWP) • 第 6 章 (监管框架) – Emily Platt (USFS) • 地图更新 – Kathy Ake (USFS) • 附录和缩写 – Lori Roberts (FWP) • 其他成员 – Kari Kingery (CSKT)、Payton Adams (CSKT)、Tamara MacKenzie (USFS)
akiak $ 5.19 $ 4.92 Anaktuvuk Pass* $ 1.50 $ 7.20 ATKA $ 7.50 $ 8.35 Bethel $ 4.82 Chenaga Bay $ 5.52 $ 5.52 $ 6.04 CHIGNIK $ 3.96 $ 3.92 circle $ 4.69 $ 5.72 Glennallen $ 3.29 $ 4.25 Golovin $ 3.90 $ 4.00圣十字$ 3.5 $ 3.5 $ 3.1 .90 Hoonah $ 4.71 $ 4.71 Hooper Bay $ 6.62 $ 5.41 Juneau $ 3.87 $ 5.20 Nuiqsut* $ 2.30 $ 5.00 Nulato $ 5.00 $ 5.00 $ 6.00 Pelican $ 4.82 $ 5.12飞行员站$ 7.20 $ 7.00 PORT LIONT $ 3.35 $ 3.35 $ 5.45 RUBY $ 4.30 $ 4.37 $ 4.37 $ 4.18 WALES $ 4.64
LiDAR是在1960年Theodore Maiman发明红宝石激光器之后才被广泛认可的,从技术革新来看,LiDAR经历了四个阶段。1960年,Theodore Maiman和他的同事在休斯研究实验室将高功率闪光灯照射在红宝石棒上,触发了一束相干光:第一束激光器。由于激光具有亮度好、方向性好、抗干扰等特点,激光技术被广泛应用于测距。与一般的测量方法相比,它具有精度高、分辨率高、体积小、使用方便、全天候等优点,在对地观测、环境监测、侦察等领域发挥着重要作用。同其他技术一样,激光也引起了军方的重视,很快美国军方就开始了军用激光装置的研究,第一台军用激光测距仪在1961年通过了军方试验,很快就投入了实用化。1971年,美国军方首创了世界上第一台红宝石激光测距系统:AN/GVS-3,这台第一代测距仪由光电倍增管探测器和红色外宝石光激励器组成,由于存在体积大、重量重、功耗大等缺点,很快就被第二代测距系统所取代,该测距系统采用近红外钕激光器(主要是Nd:YAG激光器)和PIN光电二极管或雪崩光电二极管,体积更小,功耗更低。随着这项技术的日趋成熟,随着20世纪70年代YAG激光技术的成熟,应用于长、中、短程激光测距雷达已成为必然趋势,1977年美国研制成功第一台手持式小型激光测距仪。 Nd:YAG激光测距仪:AN/GVS-5型,特点:尺寸与标准7-50军用望远镜相当,总重量只有2kg,适合手持使用,20世纪70年代末到80年代中期,激光测距仪成为军用激光市场上最大的采购项目[10]。起初激光测距主要用于军事和科研,在工业仪器中很少见,因为激光测距传感器太贵,一般在几千美元,高昂的价格一直是阻碍其广泛使用的主要原因。然而,由于技术的重大进步,价格已降至几百美元,使得它有可能成为一种具有成本效益的测量仪器。
这项研究ADG126-P001(NCT05405595)由Adagene Inc.赞助,并与Merck&Dohme Llc合作,Merck Sharp&Dohme Llc是Merck&Co.,Inc.,Rahway,Rahway,NJ,美国新泽西州。我们要感谢参与ADG126-P001试验的所有患者,PI和医务人员; Alex Goergen,Raymond Tam和Ruby Dai进行审查和关键输入; Xinwei Wang,Jack J. Skinner,Zhining Wan,Hong Jin,Ming Zhang,Wenqing Song,Ying Wu等人的技术贡献和Carissa Lim用于图形支持。通过QR获得的此海报的副本仅供个人使用,未经作者书面许可,不得复制。联系ir@adagene.com。