摘要:在被动 BCI 研究中,一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据,并将这些试验划分为较短的“时期”,以作为分类中的单个样本。虽然众所周知,在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠(由于来自同一试验的样本存在自相关),但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外,如果清楚地知道问题的严重性,也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中,一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV(k 折的替代方法,旨在缓解自相关问题)进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明,在某些条件下,k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%,但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议,在单受试者分析中,应尽可能减少来自同一次试验的样本数量,并报告 k 折和块级 CV 结果。
这是一篇根据知识共享署名-非商业许可条款开放获取的文章,允许在任何媒体中使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品并且不用于商业目的。© 2023 作者。《法医科学杂志》由威利期刊有限责任公司代表美国法医科学院出版。
摘要:最近,人类博卡病毒(HBOV)已成为一种新兴的病原体,在全球范围内报告了越来越多的病例。HBOV主要与成人和儿童的上和下呼吸道感染有关。然而,它作为呼吸道病原体的作用仍未完全理解。据报道,它既是共同感染剂(主要伴有呼吸道合胞病毒,鼻病毒,对培养皿病毒和腺病毒),以及在呼吸道感染期间的孤立病毒病原体。也发现了无症状的受试者。作者回顾了有关HBOV流行病学的可用文献,与感染,病毒传播相关的潜在危险因素及其作为单一病原体和共同感染的致病性以及目前关于宿主免疫反应的假设。提供了不同的HBOV检测方法的更新,包括在鼻咽拭子或呼吸道分泌物上使用定量单一或多重分子方法(筛选面板),组织活检,血清测试,血清测试以及血清和呼吸道分泌中的元基因组学测序。感染的临床特征,主要是关于呼吸道的,但很少有胃肠道。此外,特定的重点是针对严重的HBOV感染,需要住院,氧气治疗和/或小儿年龄重症监护;还报道了极少数致命病例。评估有关组织病毒持久性,重新激活和再感染的数据。进行了高或低HBOV率的单个感染以及病毒或细菌共感染的临床特征,以确定小儿人群中HBOV疾病的真正负担。
在这项研究中,Form Energy 评估了将铁空气电池纳入资源组合如何影响 GRE 在 98% 和 100% 的时间内向新负载提供时间匹配的可再生能源的能力,相比仅使用锂离子存储的投资组合。这项分析是使用 Form 最先进的、成本最低的容量优化和生产成本工具 Formware™ 进行的,该工具从头开始设计,以捕获准确模拟具有大量可再生能源和存储的电网所需的时间顺序和多场景优化。在这项分析中,我们使用 Formware 选择了 2030 年的最佳资源添加,以满足 GRE 服务区域内 400 兆瓦 (MW) 的新数据中心负载和 100% 的可再生能源。模拟的资源添加包括新的风能、太阳能和存储技术,这些技术将增加 GRE 现有的资源以服务新的数据中心负载。我们模拟了两种情景:一种是无铁空气情景,包括 4 小时、6 小时和 8 小时锂离子电池作为储能选项;另一种是含铁空气情景,也包括铁空气电池。在每种情景中,我们都评估了最佳资源需求,以便将 24/7 无碳电力与假设的大型电力客户全年 98% 和 100% 的时间需求相匹配,这是投资组合必须达到的高标准,才能令人信服地声称提供 24/7 无碳能源。
策略。例如,回顾自集团运行时间最长的产品 True Partner Fund 推出以来 MSCI 世界指数的 11 个负季度,True Partner Fund 在这些负季度的平均季度回报率为 +6.1%,而 MSCI 世界指数在这些时期的平均季度亏损为 -8.6%。True Partner Fund 在这 11 个季度中的 9 个季度中为正,最高回报率为 +23.3%,最低回报率为 -2.6%。这些机会是由期权市场对股票下跌的反应推动的,市场走势通常会为我们的策略带来具有吸引力的波动性机会。报告期内,我们没有看到期权市场出现这种反应,尽管股票整体下跌,但变化有限。这导致阿尔法机会相对较少。
Ti的可扩展MSPM0 MCU投资组合具有ARM®Cortex®-M0+核心。最大CPU速度为32 MHz的低成本家族具有32位结构,可提高MCU的处理能力。从1.62 V到3.6 V的宽操作电压允许在低压和低功率应用中使用。高压检测需要 5-V耐受I/O销。 在较长的电池寿命中,MSPM0具有多种低功率模式,可在TWS应用中节省电池能量。 待机模式的消耗小于1 µA。 16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN,具有4KB至64KB闪存,并具有销钉对针替换选项。 集成了一个12位的快速SAR ADC,最高为4-MSPS样本率。 14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持,以量表算法的高精度。 可以使用UART,I2C和SPI等各种外围通信界面。5-V耐受I/O销。在较长的电池寿命中,MSPM0具有多种低功率模式,可在TWS应用中节省电池能量。待机模式的消耗小于1 µA。16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN,具有4KB至64KB闪存,并具有销钉对针替换选项。集成了一个12位的快速SAR ADC,最高为4-MSPS样本率。14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持,以量表算法的高精度。可以使用UART,I2C和SPI等各种外围通信界面。
塑料污染是一个不断增长的问题,可能威胁野生动植物和人类。环境质量废物被降解为称为微塑料(MNPLS)的小颗粒,由于它们的尺寸很小,可以将其内部内部化为裸露的生物体,从而增加与暴露相关的风险。要适当确定相关的健康风险,必须获得/测试代表性MNPLS的环境样本。到了这一目标,我们获得了通过打磨商用水聚对苯二甲酸酯(PET)瓶子而获得的NPL。这些真实的PETNPL被广泛表征,并使用果蝇Melanogaster探索了它们的潜在危险影响。为通过消化道和整个身体突出内部化,使用了透射电子显微镜(TEM)和共聚焦显微镜。尽管观察到的Petnpl有效摄取到共生细菌,肠细胞和血细胞中,但暴露未能降低植物的存活率。然而,Petnpls暴露扰乱了应力,抗氧化剂和DNA修复基因的表达,以及在对物理肠道损伤反应的基因中。重要的是,由于暴露于PETNPLS,氧化应激和DNA损伤诱导均显着增加。
人工智能 (AI) 技术在我们知识的极限或超出范围的情况下挑战道德选择。技术的发展不仅比我们的监管速度更快,而且比我们的想象更快。在越来越多的关于人工智能和伦理的文献中,为负责任的人工智能创建框架的斗争得到了深入讨论。在欧盟人工智能法案的等待中,实际上与欧盟人工智能法案平行,保护基本权利以及以人为本、合乎道德和负责任地使用人工智能技术是一项核心目标 [ 1 , 2 ],自下而上解决人工智能和伦理问题的举措正在蓬勃发展。有人呼吁将道德作为人工智能教育的核心 [ 3 ];为人工智能开发者引入誓言,与医学中的希波克拉底誓言一致 [ 4 ];并建立约束公司行善的行为准则 [ 5 , 6 ]。此外,有人呼吁通过政策制定者引入的监管沙盒等机制,实现多方利益相关者的协调
人工智能 (AI) 系统试图模仿人类行为。它们模仿得有多好通常被用来评估它们的效用,并将类人 (或人工智能) 归因于它们。然而,大多数关于人工智能的研究都提到并依赖于人类智能,而没有考虑到人类行为本质上是由他们所处的文化背景、他们所持有的价值观和信仰以及他们所遵循的社会实践所塑造的。此外,由于人工智能技术大多是在少数几个国家构思和开发的,它们嵌入了这些国家的文化价值观和实践。同样,用于训练模型的数据也无法公平地代表全球文化多样性。因此,当这些技术与具有不同价值观和解释实践的全球多样化社会和文化互动时,就会出现问题。在这篇立场文件中,我们描述了基于人工智能的语言和视觉技术背景下的一系列文化依赖性和不一致性,并反思了解决这些不一致的可能性和潜在策略。