气候变化,全球现象,通过温度升高和下降,气候区域的变化,疾病/害虫爆发等,对水果和蔬菜的生长和发展产生正面和负面影响。本评论论文旨在描述最近的气候变化模式及其对尼泊尔水果和蔬菜生产的影响。由于气候区的转移,在较高高度生长的热带水果和蔬菜引起的归因于各种生长阶段的显着影响,因为成熟度延迟,成熟延迟;质量不佳的水果,颜色发育不良,水果的晒伤,花朵出现不佳,授粉不当等。研究表明,随着暴露于极端温度,作为适应性机制的昆虫可能会在其体内产生热休克蛋白,冷冻保护剂和渗透剂化合物,以在极端状态下生存。较高的温度会诱导早期开花,导致果实较差,因为夜间低温引起的异常。在蔬菜中,据报道,番茄植物的发生率增加了各种疾病,例如晚枯萎病,叶片卷曲和黑点,气候波动突然发作。因此,审查表明,与果实和蔬菜研究,尼泊尔的教育和发展有关的组织必须组织起来,并努力努力带来新的遗传进步,例如生物技术,组织培养和/或倡议,以适应/减轻/减轻气候的不良效应,例如高密度种植和促进高产的生产和繁荣的生产,并促进繁荣的生产力,增强了繁荣的生产,并促进繁荣的繁荣,并促进繁荣的生产力。尼泊尔迅速涌现的人口。
240 MHz 双核 Tensilica LX6 微控制器,具有 600 DMIPS 集成 520 KB SRAM 集成 802.11b/g/n HT40 Wi-Fi 收发器、基带、堆栈和 LWIP 集成双模蓝牙(经典和 BLE) 4 MByte 闪存 板载 PCB 天线 超低噪声模拟放大器 霍尔传感器 10x 电容式触摸接口 32 kHz 晶体振荡器 3 x UART(Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置两个,一个 UART 用于引导加载/调试) 3 x SPI(Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置一个) 2 x I2C(Feather Arduino IDE 支持中仅默认配置一个) 12 x ADC 输入通道 2 x I2S 音频 2 x DAC 每个 GPIO 引脚上可用的 PWM/定时器输入/输出 带有 32 kB TRAX 缓冲区的 OpenOCD 调试接口 SDIO主/辅 50 MHz SD 卡接口支持
引用Lai,Adrian K M,Dick,Taylor J M,Biewener,Andrew A和Wakeling,JamesM。皇家学会界面杂志18,第1期。174(2021):20200765。
的应用程序被邀请在时间限制的ICAR基因组编辑网络计划下的高级研究员(一个数字)的职位,标题为“精子干细胞中的基因组编辑,并移植具有改善肉类生产特质的羔羊”,收到该应用程序的最后一个日期已扩大到30.1220224。此招聘受到ICAR的有效条款和条件进行此类任命。项目终止后,没有在ICARNIANP/ICAR中提供吸收/重新就业。参与的人的服务将自动被终止项目终止。任命纯粹是临时的,有可能随时终止,而无需分配任何原因。有兴趣的候选人可以通过电子邮件(SoftCopy)将正式填写的申请(softCopy)发送给“ binsilabkrishnan@gmail.com”或30-12-2024或之前。入围候选人将在06-01-2025通知,面试日期将被宣传,并将在班加罗尔Adugodi的Icar-Nianp举行。候选人将不得支付任何TA/DA,必须自己安排旅行,住宿等。参加面试。
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决策算法在社会中的存在感如今正在迅速增加,同时人们也开始担心其透明度以及这些算法可能成为新的歧视来源。事实上,许多相关的自动化系统已被证明会根据敏感信息做出决策或歧视某些社会群体(例如,某些用于人员识别的生物特征识别系统)。为了研究当前基于异构信息源的多模态算法如何受到数据中的敏感元素和内部偏见的影响,我们提出了一个虚构的自动招聘测试平台:FairCVtest。我们使用一组有意识地以性别和种族偏见进行评分的多模态合成档案来训练自动招聘算法。FairCVtest 展示了此类招聘工具背后的人工智能(AI)从非结构化数据中提取敏感信息并以不良(不公平)的方式将其与数据偏见结合起来的能力。最后,我们列出了最近开发能够从深度学习架构的决策过程中删除敏感信息的技术的列表。我们使用其中一种算法(SensitiveNets)来实验歧视感知学习,以消除我们多模态 AI 框架中的敏感信息。我们的方法和结果展示了如何生成更公平的基于 AI 的工具,特别是更公平的自动招聘系统。
机器学习方法在生物识别和个人信息处理(例如法医、电子医疗、招聘和电子学习)领域的重要性日益增加。在这些领域,基于机器学习方法构建的系统的白盒(人类可读)解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域,旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术,可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论(在特定条件下)。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性,迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步:基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘,用于对包含软生物特征信息(性别和种族)的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力,并提出了一个可应用于其他领域的方案。
估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减少此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空) 2.报告日期 2006 年 12 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
USB Type C 连接器带有 5.1k CC 电阻,因此它可以与任何计算机或电源配合使用,以获得 5V 和高达 1A 的独立直流或太阳能输入 - 侧面的两个垫可用于连接 5 ~ 18V 电源,可以代替 USB 使用。如果输入是太阳能电池板,充电芯片将调整电流消耗,使电压不会低于电池电压,从而优化太阳能输入。无需大电容来稳定它,并且您可以获得近 MPPT 功能,而无需 MPPT 的成本和复杂性。默认充电速率为 1A,但您可以切断正面的 IS 跳线并在背面焊接任一跳线以将速率设置为 500mA 或 250mA 所有现代单节 LiPoly 或 LiIon 电池的默认 3.7V 标称/ 4.2V 最大电池化学性质/电压。您可以通过切断正面的 VS 跳线并在背面焊接跳线,将 LiFePO4 电池的电压设置为 3.2V/3.65V 负载电源路径 - 如果在连接 USB/DC/太阳能电源时负载连接器正在吸收电流,则它将默认从充电器吸收电流,任何剩余电流都将流向电池。这样可以防止电池不断充电/放电,从而缩短电池寿命。来自 USB/DC/太阳能的最大吸收量仍然为 1A,如果您需要更多电流,它将来自电池,并且芯片可以提供从电池到负载输出高达 3A 的电流尖峰!受调节的 4.5V 最大负载输出 - 无论 USB 或 DC/太阳能输入端的电压是多少,由于内部电压调节器,负载输出端口都不会超过 4.5V。但是,在处理大电流和高直流电压时请记住这一点,因为 LDO 会使电路板开始过热并限制电流。三个状态 LED - 橙色充电 LED、红色故障 LED 和绿色电源良好 LED。充电/故障引脚也位于左侧分线板上。热敏电阻 - 切断 TH 走线,您可以将 10K 热敏电阻连接到 TH 焊盘,这将调整充电速率以防止电池过热。芯片启用可禁用充电器。安装孔!
果实作为被子植物特有的器官,为人类提供丰富的膳食纤维、维生素等营养物质,是健康膳食结构的重要组成部分(Giovannoni,2001;Chen et al.,2020)。果实成熟是果实食用品质形成的关键时期,是一个涉及果实质地变化、色素积累、香气和风味物质形成、抗性降低等性状的复杂发育过程,受诸多内外部因素的调控(Giovannoni,2004;Ji and Wang,2023)。内外部因素主要有转录因子和激素等,外外部因素主要有各种生物因素和非生物因素。根据呼吸模式的不同,果实可分为跃变型和非跃变型两类(Mcmurchie et al.,1972)。在果实成熟过程中,呼吸强度和乙烯释放量出现伴随爆发,如番茄、苹果和香蕉等,而非呼吸强度和乙烯释放量变化不显著,如草莓、葡萄、柑橘等( Shinozaki et al.,2018 )。乙烯生物合成的两个系统(系统I和系统II)在果实发育和成熟过程中起着至关重要的作用。未成熟的果实和植物其他器官持续产生低浓度的乙烯,即乙烯背景浓度。系统I乙烯以负反馈方式调节背景浓度的乙烯合成并参与果实发育,系统II乙烯以负反馈方式产生。