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温莎自然公园的国王天堂之鸟
新加坡的自然17：e2024004出版日期：2024年1月31日doi：10.26107/nis-2024-0004©©国立新加坡大学生物多样性记录：温莎国王在温莎国王的鸟鸟Sebastian S. Y.新加坡花园259569电子邮件：sebastian_ow@nparks.gov.sg（ *通讯作者）推荐引用。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。 doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。 主题：Hui Zhen Han。 位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。 栖息地：次生森林。 观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y. 观察：一个成年男性（图。 1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。 3＆4）。 几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。OW SSY，Kong Eyl＆Han HZ（2024）生物多样性记录：温莎自然公园的国王天堂之鸟，17：e2024004。doi：10.26107/nis-2024-0004主题：天堂之鸟，西辛纳拉鲁斯·雷吉乌斯（Aves：passeriformes：paradisaeidae）。主题：Hui Zhen Han。位置，日期和时间：新加坡岛，温莎自然公园，汉纳纳步道； 2023年12月21日，大约1215至1220小时。栖息地：次生森林。观察者：塞巴斯蒂安·S·尤尔（Sebastian S. Y.观察：一个成年男性（图。1＆2）被发现在低叶子之间移动并以巨型芋头的果实为食（大型塔罗（Alocasia Macrorrhizos））（图。3＆4）。几分钟后，鸟停止进食，移到附近的葡萄藤，开始向上爬上，以夸张的方式向左摇动臀部（图。5＆6）。此后，他从观察者的视线中深入森林。
妊娠囊，蛋黄囊，胚胎心率和
Hasnaa Samir Aboumosalam Mousa *，Eman说BADR妇产科，埃及Menoufia University，Menoufia University，Menoufia University *通信作者：HashaAboumosalam Mousa，移动：（20）01014939630，e-mail：hasnna2samir exprofction：（+20）怀孕在头三个月以自发流产而告终，大多数人在早期发生。目标：评估妊娠囊（GS）直径和形状，蛋黄（YS）直径和形状，胚胎心率（EHR）和冠状臀部长度（CRL），这是第一个三个月中的预后因素，作为第一个孕期妊娠结局的预后因素。患者和方法：这项前瞻性观察队列研究是对Shebin Elkom教学医院和Menoufia大学医院的118例患者进行的，该医院是（20-35岁）的妇女。结果：109例（92.4％）导致持续的怀孕并成功进入了孕期，而9例（7.6％）导致流产。GS直径，CRL，胎儿心率的统计学上显着降低，但胎儿损失组的YS直径增加了，而不是在6、9和12周时持续的妊娠。结论：头三个月预后的最佳指标是YS直径测量。胎儿心率，GS直径和CRL直径是下一个最佳预测因素，并且YS直径的增加超出了任何胎龄（GA）的期望（GA），而这些因素中的任何一个因素都在于怀孕前12周的妊娠不良结果的指标。简介关键字：CRL，预后因素，EHR，超声波，GS，YS。
审核胎儿生物标准：了解错误来源以改善我们的实践
使用超声检查的胎儿生长评估是产前护理1-3的组成部分。它以冠状 - 凸起长度（CRL）的测量在怀孕初期开始，并在怀孕期间继续进行腹部周长（AC），股骨长度（FL），双胎直径和头圆周和头围（HC）2,3。这些测量值对怀孕护理产生了重大影响：首先，怀孕的日期是基于第一个孕期的CRL或孕期的胎儿生物特征；第二，小婴儿或大婴儿的围产期不良风险更高。第三，小婴儿或大婴儿与孕产妇状况（例如前婴儿症和糖尿病）有关。胎儿生长差异的产前鉴定可能会降低母体和胎儿并发症的速度4-6。胎儿生物特征是生物学现象的翻译，例如胎儿生长到可测量的数量。除了个人之间明显的生理变异性外，涉及测量的所有事物都具有可变性，包括两个要素：固有的统计误差和测量偏见归因于测量条件，例如操作员的性能和设备。在怀孕中，它变得更加复杂，因为应使用参考范围对胎龄进行调整，这引入了另一个重要的错误源。所有这些类型的可变性都具有在临床实践中反映的添加效应。我们还相信，仅仅意识到错误和偏见的不同来源就可以改善实践。一种识别和减轻测量误差问题的方法是应用测量 - 纠错理论并通过针对每个操作员的特定审核来量化测量的偏见和传播7。
CTLA-4 不足的治疗选择
大卫·埃格（David Egg） ，D Daniel Wolff，MD，E Satoshi Okada，医学博士，博士IO，医学博士，博士，M Kazuaki Matsumoto，医学博士，M Takeshi Mori，医学博士，博士，N Yuri Yoshimoto，MD，O Ingunn Divental，MD，PhD，P Maria Kanariou，医学博士，Q Zeynep Yesim Kucuk，MD，R Hugo Chapdelaine，MD，S Lenka Petruzelkova，医学博士X，Y Mike Recher，医学博士，Z Michael H. Albert，医学博士，AA Fabian Hauck，MD，PhD，AA Suranjith Seneviratne，医学博士FF Lisa Giulino-Roth，医学博士，GG Michael Svaton，医学博士，HH Craig D. Platt，医学博士，博士，II Sophie Hambleton，Frcpch，Frcpch， DPhil，jj Olaf Neth，医学博士，哲学博士，kk Geraldine Gosse，理学硕士，ll Steffen Reinsch，医学博士，mm Dirk Holzinger，医学博士，nn Yae-Jean Kim，医学博士，哲学博士，o.o Shahrzad Bakhtiar，医学博士，pp Faranaz Atschekzei，医学博士，哲学博士，qq Reinhold Schmidt，医学博士，qq Georgios Sogkas，医学博士，哲学博士，qq Shanmuganathan Chandrakasan，医学博士，rr William Rae，医学博士，ss,tt Beata Derfalvi，医学博士，哲学博士，uu，
考虑意大利经济的二元性
意大利的政治统一是在1861年完成的（除了罗马周围的臀部教皇国家，该州幸存到1870年）。在162年后，意大利内部存在巨大的区域经济差异，而没有融合的证据。某些意大利地区的当前收入不到其他地区的一半。2019年，伦巴第北部地区的人均收入为39,700欧元，但对于卡拉布里亚（Calabria）的南部地区，只有17,300欧元。1要透视这些数字，伦巴第和卡拉布里亚（Calabria）之间的差异与德国人均收入（2019年为41,500欧元）和希腊（2019年为17,500欧元）相似。因此，意大利内部的人均异质性与欧元区一些主要成员之间的异质性一样大。本文的主要目的是使用宏观经济方法来确定意大利地区收入差异的主要驱动因素，该方法基于Chari等人开创的各种楔子的测量。（2007）。这种方法在宏观文献中已获得流行，并确定了影响因子输入和生产力的扭曲（称为楔子）。例如，我们对中国的历史过程有了很多了解（Cheremukhin等人。，2015年）和俄罗斯经济增长（Cheremukhin等人，2017）通过测量这些楔子。尽管楔形分析并未揭示扭曲的最终原因，但它突出了分配似乎特别有问题的经济部门或部分。该模型由两个集成区域组成。然后，我们可以通过更深入的分析将注意力集中在这些部门或细分市场上，这超出了楔子的测量。我们首先提出一些有关意大利地区差异的风格化事实。我们表明，区域差异很大，并且在过去几十年中没有证据表明区域融合。缺乏融合是令人惊讶的，不能归因于官方机构的差异，因为意大利的经济政策是相当集中的，而且全国正式的监管环境是同质的。2当然，非正式机构或正式机构的实际实施可能并非如此，这可能是区域差异如此之大的部分原因。在我们的分析中，测得的楔形捕获了政策和非正式机构的实施中形成的差异。，但是要测量楔子，我们需要一个结构模型。第一个是北部和中央地区的代表。第二个是南部和岛屿地区的代表。模型中的每个区域都会产生两种类型的商品：可交易和不可交易。这两个
工作文件 31299
意大利的政治统一于 1861 年完成（罗马周围的残余教皇国除外，这些教皇国一直存在到 1870 年）。162 年后，意大利内部仍然存在巨大的区域经济差异，没有趋同的迹象。目前，意大利某些地区的收入还不到其他地区的一半。2019 年，北部伦巴第大区的人均收入为 39,700 欧元，但南部卡拉布里亚大区的人均收入仅为 17,300 欧元。1 从这些数字的角度来看，伦巴第大区和卡拉布里亚大区之间的差异类似于德国（2019 年为 41,500 欧元）和希腊（2019 年为 17,500 欧元）的人均收入之间的差异。因此，意大利内部的人均收入差异与欧元区一些主要成员国之间的差异一样大。本文的主要目标是利用由 Chari 等人（2007 年）开创的基于各种楔形测量的宏观经济方法，找出意大利地区收入差异的主要驱动因素。这种方法在宏观文献中越来越受欢迎，可以识别影响要素投入和生产率的扭曲（称为楔形）。例如，通过测量这些楔形，我们了解了很多有关中国（Cheremukhin 等人，2015 年）和俄罗斯经济增长（Cheremukhin 等人，2017 年）的历史进程。尽管楔形分析并未揭示扭曲的根本原因，但它突显了经济中分配尤其成问题的部门或部分。然后，我们可以将注意力集中在这些部门或部分上，进行超越楔形测量的更深入的分析。我们首先介绍一些关于意大利地区差异的典型事实。我们表明，地区差异很大，并且没有证据表明过去几十年来地区出现了趋同。缺乏收敛令人惊讶，这不能归咎于官方机构的差异，因为意大利的经济政策相当集中，全国各地的正式监管环境是同质的。2 当然，非正式机构或正式机构的实际实施可能并非如此，这可能是地区差异如此之大的原因之一。在我们的分析中，测量的楔形捕捉了政策实施和非正式机构的简化形式差异。但要测量楔形，我们需要一个结构模型。该模型由两个综合区域组成。第一个代表北部和中部地区。第二个代表南部和岛屿地区。模型中的每个地区都生产两种类型的商品：可贸易商品和不可贸易商品。这两种商品的存在意味着
蒙大拿州全州黑尾鹿研究：
执行摘要 黑尾鹿（Odocoileus hemionus）是蒙大拿州的重要物种，蒙大拿州鱼类、野生动物和公园管理局 (MFWP) 在基于科学的鹿管理方面有着悠久的历史。近年来，由于全州许多地区都记录到了黑尾鹿数量不同程度的下降和猎人的猎杀，黑尾鹿种群动态和生态尤其令人担忧。野生动物管理人员的任务是维持或恢复鹿种群，抑制未来潜在的下降幅度，以及稳定种群和随后的猎人机会。因此，增进对黑尾鹿生态学和种群动态的定量了解对整个蒙大拿州都具有重要意义。我们在蒙大拿州西北部的三个研究区域进行了实地研究，这些区域对黑尾鹿生态学的研究较少。实地研究包括评估季节性空间使用和迁徙、种群动态和生命率、夏季饲料营养（特别关注森林干扰）、夏季和冬季栖息地选择以及狩猎季节的秋季迁徙模式。我们还对蒙大拿州东部收集的黑尾鹿监测数据进行了综合种群建模技术的新应用，这为监测和管理提供了一些潜在有用的进步。空间利用和迁徙（第 3 部分）：我们在 3 个研究区域捕获了 134 只成年雌性黑尾鹿并戴上项圈，其中卡内伯特-萨利什山脉 41 只、落基山脉前线 49 只和白鱼山脉 44 只。夏季家域的面积通常比冬季大，不过所有研究区域和季节的平均家域面积≤10 平方公里。三个研究区域的鹿都表现出部分迁徙行为，大多数（80-90%）鹿迁徙到不同的夏季家域。研究区域的平均迁徙距离为 23-33 公里，范围从 3-59 公里。不同个体的迁徙时间差异很大，动物在 5 月 7 日至 20 日开始春季迁徙，具体日期取决于研究区域，而所有研究区域秋季迁徙开始的平均日期为 10 月 19 日。多年来，鹿对冬季和夏季的活动范围都非常忠诚，93% 至 100% 的鹿在连续几年返回相同的活动范围，具体日期取决于季节和研究区域。营养状况和生命率（第 4 节）：我们以体脂百分比的形式测量营养状况，该百分比是根据超声波臀部脂肪测量和身体状况评分估算的。不同个体鹿的营养状况差异很大，随着冬季的推移，体脂会随着时间的推移而显着下降。在控制捕获日期的影响后，研究区域或捕获的生物学年份之间的体脂没有显着差异。事实上，未校正的体脂百分比中值在研究区域之间是相同的（图 4.2），为 6.9%，这略低于其他地区在冬末观察到的平均值（加州和科罗拉多州的研究中约为 7.2%）。成年雌性年平均存活率为 0.77，各个研究区域的情况相似，每个研究区域的平均估计值分别为 0.79（0.70–0.90；Cabinet-Salish）、0.77（0.68–0.87；Rocky Mountain Front）和 0.75（0.66– 0.86；Whitefish Range）。所有 3 个研究区域在生物年末的早春月份 4 月和 5 月都显示出最高的死亡率。在所有研究区域中，美洲狮捕食是已知的主要死亡原因，造成各地区成年雌性每年 6-11% 的死亡率。我们没有观察到因狩猎而导致的死亡，这在三个研究区域中的两个区域中是预料之中的，因为在研究期间禁止采集无角鹿角。因此，观察到的 21-25% 的年死亡率主要可归因于“自然死亡率”，与之前在蒙大拿州东部研究中观察到的死亡率（5-7%）相比，这一比率很高。2018 年冬季之后，在怀特菲什山脉观察到的春季死亡率脉动包括持续的不良状况和低骨髓脂肪。