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建模内部蒂恩·山（Tien-Shan）冰川流域中的径流组件和水文过程
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面，冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响，降低了网格的气象强迫数据。然后，对观察到的排放，冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估，重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明，峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月，一些盆地达到54％。每年，盆地中冰川的平均贡献为19％，而融雪和降雨的比率分别为58％和23％。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响，以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
耦合机学习和物理建模，用于预测集水量表的径流
在本文中，我们提出了一种方法，该方法结合了数据驱动和物理建模，以预测流域量表的径流发生和体积。以此目的，我们首先估计了绿色增强模型在有助于记录的风暴中的径流体积。然后，我们使用机器学习算法，即LightGBM（LGBM）和深神经网络（DNN）来预测在风暴开始或在风暴开始之前收集的一组大气变量（相对湿度，温度，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气压和风速）的输出。在马德里举行的小城市集水区的结果DNN的结果在预测径流发生和体积方面表现更好。在具有辅助变量的Mospheric变量处的输入初级（例如，在第一个小时记录的风暴强度数据，或从辅助回归方法中获得的降雨量和强度估计值）很大程度上增加了每个形式的模型。我们在该手稿数据驱动的算法中显示的是由物理标准塑造的，可以通过允许数据驱动算法从物理模型的输出中学习来成功生成。它代表了一种新颖的方法，用于通过机器学习从水文建模中的常见实践转移的物理信息驱动算法。
“有心的城市” - 圣布鲁诺市
可及性：符合《美国残疾人法案》，需要特殊适应或修改才能参加本次会议的个人应在会议前48小时与Esther Garibay联系（650）616-7034或通过电子邮件通过egaribay@sanbruno.ca.ca.gov *与任何公开的公开会议与定期的会议分配的社会及其分布的人，并通过egaribay@sanbruno.ca.gov与NISTABLITION ONITAINIT ITIAL播出。在会议前不到72小时，收入量度监督委员会在正常营业时间在加利福尼亚州圣布鲁诺市El Camino Real 567的市政厅的市政厅办公室可公开检查。此外，纽约市还可以在该市网站https://www.sanbruno.ca.gov/agendacenter上发布此类文件。
Bruno Lepri
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法，以了解人类生活的各个方面的新数据来源（例如，移动电话数据，信用卡交易，能源消耗数据，能源消耗数据，社交媒体数据等）。此外，暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型，以设计更多的Eusient公司，城市和社会，并在健康，ξnance，犯罪，运输，能源消耗和可持续性，失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习，合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标，暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子，Alex Pentland（MIT媒体实验室），Iyad Rahwan（Max Planck Institute），PietroLiò（剑桥大学），小北大学（牛津大学），Mirco Musolese（UCL），Mirco Musolese（UCL），Nuria Oliria Oliria Oliria（Ellis Alicante），Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia），邓巴（牛津大学），Esteban Moro（麻省理工学院/东北大学），Marta Gonzalez（伯克利大学），Albert Ali Salah（乌得勒支大学），Eran Toch（特拉维夫大学），Erez Shmueli（特拉维夫大学） PISA），Fosca Giannotti（Samuel Freiberger师范大学），世界银行），Michal Kosinski（斯坦福大学），Sune Lehmann（DTU），Ciro Capped（ISI Foundation），Manlio deManlio deManlio deMenico（Padua）（Padua），Alessandro Moscitti（Alessandro Moscitti（Amazon）等
量子错误校正和缓解研讨会16-18八伯3223 Grande，Bruno Kessler Foundation通过Santa Croce，77 -Trento
该研讨会旨在将各种各样的受众汇集在一起，这些受众由理论家，实验家和努力努力在量子设备中致力于故障可得到弹性，并为参与者提供一个平台，以交流思想，共享见解以及目前对量子误差纠正和缓解各个方面的先进研究。经过处理的主题包括其他减轻误差策略，经典和量子误差校正代码，新颖的量子算法和设备技术。
Patrick Munnich*，Stefanie Dederichs，Paula Klein和Carl Bruno Figura语音清晰度：实时监控的横向LISP检测
摘要：在语音中纠正LISP对许多人来说可能会非常困难，因为它们可能没有意识到它们是否正在倾斜。为了帮助受影响的人，我们已经开发了一种简单的算法，以实时识别sigmatismus flashalis在“ s”声音中通过频域中的分析中的语音声音。算法在校准后识别LISP频带内的峰值。已经确定了3000-4000 Hz的频带对于LISP通常是准确的，对于单个男性测试对象，对于lisp而言，对于lisp的频段来说，频段为2500-3000 Hz。将语音记录分为较小的段，并比较了这些段中检测到的LISP和非LISP的数量以分类。从测试中，确定的段长度为0.5 s会产生最佳结果。该算法并未检测到每个LISP部分，但是它不会引起误报。我们在朱莉娅（Julia）的实施，具有多线程的每文件分析能够在高通Snapdragon 860智能手机芯片组上分析5 s至10 s长度之间的20个长度的文件，这意味着分析的速度远远快。提出的算法是一种简单的原型算法，能够在频域中对音频进行实时分析，以识别给定窗口中横向Lisps是否是主导的发音。该方法仅针对单个测试主题进行测试。但是，提出了向新个体调整参数的校准算法。该算法本身应该很容易扩展，以识别其他语音障碍。
历史和预计未来在湄公河上的径流
4 1 School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China 5 2 Department of Anthropology and Geography, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA 6 3 Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, 7 USA 8 4 Environmental Sciences Division and Climate Change Science Institute, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge，9 TN 37831，美国10 5生物学和研究生学位课程，科罗拉多州立大学，Collins堡，CO 11 80523，美国
Bruno Gavazzi、Pauline Le Maire、Marc Munschy、Aline Dechamp。磁通门矢量磁力仪：用于地面、无人机和机载磁测的多传感器设备。Leading Edge，2016，35 (9)，第 795-797 页。 10.1190/tle35090795.1。hal-01624847
简介 磁法有多种应用，例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人，2005)。概念始终相同：测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的，测量范围很广，从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常，磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是，这种技术有一些局限性。基于进动（质子和 Overhauser）的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT)，但采样率不能超过几赫兹，这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度，通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹，但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何，测量的 TMI 包括设备本身的磁效应，这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大，它应该安装在离磁强计越远的地方。因此，紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
Xianbo Xiang、Lionel Lapierre、Bruno Jouvencel、Guohua Xu、Xinhan Huang。异构自主水下航行器的合作声学导航方案。水下航行器，第 27 章，InTech，第 525-538 页，2009 年，978-953-7619-49-7。�10.5772/6719�。�hal-00733797�
本书专门介绍无人水下航行器 (UUV)。众所周知，UUV 家族有两个独立的分支：遥控航行器 (ROV) 和自主水下航行器 (AUV)。每个分支都有其优点和局限性，以及特定的任务。AUV 和 ROV 之间的区别在于，AUV 采用“智能”，例如传感和自动决策。它们在“头脑”中预先定义了操作计划，使它们能够自主执行任务。ROV 由人类借助基于系绳（电缆、光纤等）的通信链路进行远程控制。然而，将 AUV 技术应用于 ROV（将其转变为“智能”ROV）正在减少这两个分支之间的差异。这本书的标题最初有“智能”一词，在我看来，它正确地揭示了 UUV 发展的趋势。因此，AUV 是本书中大多数文章的主题。
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型（包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组）、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表，以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算，包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格，以及针对每个污染源，用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定，请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划，以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突，或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时，附录：湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时，附录：描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息，请参阅此网页：https://dublin.ca.gov/2113。"
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型（包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组）、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表，以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算，包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格，以及针对每个污染源，用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定，请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划，以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突，或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时，附录：湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时，附录：描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息，请参阅此网页：https://dublin.ca.gov/2113。"