随着乡村振兴战略的深入实施,农村基础设施建设对地方经济发展和人居环境治理发挥着重要作用。本文基于中介模型,以2017—2022年中国285个城市案例研究为样本,采用熵值法构建解释变量、被解释变量和中介变量,实证分析农村基础设施建设对农村人居环境治理和农村经济发展的影响以及农村人居环境治理在其中发挥的中介作用。研究发现,农村基础设施建设与农村经济发展之间存在显著的正向影响,农村基础设施建设可以通过农村人居环境治理促进经济发展。进一步分析表明,农村基础设施建设对农村经济发展的影响呈现异质性,东、中部地区农村基础设施建设对地方经济发展以及通过人居环境治理对地方经济发展的影响作用强于西部地区。在控制了一系列与乡村基础设施建设相关的变量,并进行缩尾回归、主成分分析等内生性检验和稳健性检验后,回归结果依然稳健。本文首先为乡村基础设施建设通过乡村人居环境治理促进地方经济发展的假说提供了科学的实证证据,其次证实了我国加强乡村基础设施建设促进乡村振兴的必要性,为科学决策提供了政策依据,最终为一定程度上解决农村经济发展不平衡问题找到了重要的出路。
随着能源消耗的增加和当今可变可再生能源的增加,必须研究不断变化的能源环境中的新可能性。用作储能的电池技术是一个有前途的概念,可用于提高供应质量并避免昂贵的网格扩展。在本文中,检查了电池储能系统(BES)对电网操作的影响。为了调查此事,在挪威Trøndelag的Lierne分配系统中安装了一个1 MW / 1 MWH电池的试验箱进行了六次测试。发现通过管理电池的主动和反应式功率进给,显示了强大的电压稳定。对于反应性功率交换尤其如此,该功率交换显示了各个不同应用程序的多个积极方面,包括减少系统损耗以及减轻快速电池充电的不良E FF ECT。还发现电池系统的积极影响可以很好地渗透到22 kV系统中,在电池6公里以内的电压加强功能降低了不到15%。在整个执行的测试中,BESS被证明是分配网络中电网加强和减少损失的强大工具。根据研究的发现,电池系统显示了大大提高网格供应质量并延长分配基础设施寿命的潜力。此外,这证明可以通过电池充电可忽略的负面影响来实现。凭借独立参与者(例如峰顶塑造者)为辅助市场提供服务的能力,同时应对本地系统挑战,贝丝表现出强大的经济和技术可行性在分配系统运营中。
本文使用实时负载数据和 HOMER Pro 的“多年”优化工具,研究了埃塞俄比亚离网农村地区过载光伏 (PV) 微电网 (MG) 带蓄电池在 20 年规划期内的长期成本最优容量扩展规划 (CEP)。考虑了三种不同的年度能源需求增长情景:0%(满足最低负载要求)、5% 和仅来自生产用户的 15%。在所有情景中,发电组合仅由太阳能组成,最大允许容量短缺 (MACS) 限制为 10%。研究结果表明,在所有情景中,最大的容量扩展是在电池和光伏系统上进行的,分别占总扩展成本的 73% 和 35%。扩展的 MG 系统的年未满足负荷比例从情景 3 的 5.9% 到情景 1 的 9.4% 不等,电力成本 (LCOE) 从情景 3 的 0.404 美元/kWh 到情景 1 的 0.887 美元/kWh 不等。结果表明,情景 3 的扩展路径相对具有成本效益并且具有最高的可靠性;但它仍然不能完全满足所需的负荷需求,并且在财务上不可行。令人惊讶的是,将情景 3 容量扩展的可靠性从 94% 提高到 100% 会使 MG 的净现值增加 37%。敏感性分析表明,MACS、环境温度和电池的放电深度显著影响容量扩展的成本和性能。研究表明 (a) 最小化 MG 扩展成本和最大化可靠性水平之间存在显著的权衡; (b)仅基于成本最小化的容量扩张,而不考虑关键约束和不确定性(需求、成本、光伏和电池退化),可能无法为严重的可靠性问题提供实用而健全的解决方案,(c)支持生产用户需求的容量扩张可以提高孤立 MG 的成本效益和可融资性。
在幼儿期营养不足和刺激不足可能导致认知和社会发展的长期适应性。低收入国家(LMIC)缺乏有关提供营养教育成本的政策和决策的证据。在乌干达农村地区,我们进行了一项集群随机对照试验(RCT),研究了孕产妇营养教育干预对6-8个月儿童发育效果的影响。这种干预措施导致儿童达到20-24个月时的认知评分显着提高。在考虑这种干预措施未来实施的潜力时,应权衡所需的效果与增加成本。因此,本研究旨在评估与当前实践相比,该教育干预的成本效益。健康结果数据基于RCT。成本数据最初是通过审查RCT的出版物来确定的,而通过采访参与处理干预措施的研究人员获得了更详细的信息。这项研究考虑了18个月时间范围的医疗保健提供者的观点。对照组被视为当前的大规模实施此干预措施的实践。进行了成本效益分析,包括计算增量成本效益比(ICERS)。此外,使用单向和概率敏感性分析来表征结果中不存在的结果。灵敏度分析表明这些结果的鲁棒性。与当前实践相比,教育干预的ICER是每人认知综合评分的16.50美元,成本为265.79美元,而递增的认知综合分数为16.11。ICER对认知综合评分的变化和人员成本敏感。与当前实践相比,教育干预措施可以认为是具有成本效益的。这项研究的结果,包括成本分析,健康结果,
除了易受气候变化影响外,牧民还经常经历贫困、粮食不安全和市场准入受限的循环。这需要采取多维度的方法来全面应对这些挑战。降低风险、包容性和增值 (DRIVE) 项目为牧民提供了一条可行的出路。该项目支持为牧民的主要资产牲畜提供干旱前的金融降低风险(即保险和金融服务),使他们能够投资于自己的畜群。此外,它将更好地将牧民生产团体与市场联系起来,支持跨境和小规模贸易的贸易基础设施,并加强满足国际标准要求的能力。
非传染性疾病(NCD),包括2型糖尿病(T2D),高血压和性疾病疾病(CVD),是全球发病率和死亡率的主要因素[1,2]。在全球范围内,有5.37亿人患有T2D,13.9亿t2d患有高血压,每年有超过1,860万人死亡归因于CVD。这些死亡,有85%可以归因于冠状动脉疾病和脑血管疾病。与高收入经济体相比,这些条件不成比例地影响低收入经济体[3-6]。T2D,高血压和CVD的全球负担尤其因健康差异而加剧。对109项基于人群的调查的系统评价显示,全球农村人口中糖尿病患病率的增加,基于经济状况的差异。在高收入经济学中,农村流行病的糖尿病患病率从1985 - 1989年的8.2%(95%置信区间,6.0%至10.4%)增加到2005 - 2011年的14.3%(8.7%至20%)。然而,在低中等收入的经济体中,农村人口中糖尿病的患病性从1989年至1989年的1.8%(1.0%至2.6%)增加到2005年至2011年的7.5%(5.6%至9.5%)[7]。对来自42个国家的研究的汇总分析表明,与城市人口相比,人口的相对风险较低,即符合糖尿病诊断和治疗的表现措施(相对风险降低15%至30%)和达到血糖控制(低14%的相对风险)[8] [8]。与糖尿病类似,高血压的农村负担增加了。在对低中间收入国家的299次基于人群的调查的系统审查中,从1990年到2020年,城市和农村地区的高血压预期增加,农村地区的趋势更强[9]。在1990年至2020年,在低中等收入国家中,在1990年至2020年的城乡差异为2.7%(95%的置信区间,1.4%至4.1%),在上层中部国家中为-1.2%(95%置信区间,-2.2.7%至0.3%)[9]。对于CVD,2017年,美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据显示,美国农村地区的心脏病患病率更高(14.2%),而居民(11.2%)和城市(11.2%)和城市(9.9%),居民[10]。在1999年至2017年的纵向分析中,对1999年,2011年和2017年的年龄调整后的心血管死亡率进行了检查,并被发现在农村与非农村人群中更高。2017年,每10万人口的年龄调整后的心脏死亡率为251.4(农村地区),221.8(中和小型
摘要目的:这项研究旨在评估使用电视护理模型,评估管理免疫检查点抑制剂(ICI)和监测免疫相关的不良事件(IRAE)的安全性。设计:比较两个患者组的回顾性队列研究。设置:由Townsville(THHS)和Cairns Hospital Health Services(CHHS)运营的北昆士兰州电视网络(NQTN),汤斯维尔癌症中心(TCC)充当对照组设置。参与者:2015年1月至2019年4月之间通过NQTN接受ICI治疗的患者。在同一时间段内在TCC接受ICI的患者进行比较。主要结果指标:高级伊拉斯和与IRAE相关的死亡率。结果:52名患者通过NQTN通过Teleoncology模型收到了822个ICIS周期。在同一时期内,有142名患者在TCC处总共1521个周期。在
1紧急准备研究评估和实践(EPREP)计划,政策翻译和领导力发展部,哈佛T.H.美国马萨诸塞州波士顿,美国波士顿公共卫生学院,美国2个生物统计学系,哈佛大学,美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学公共卫生学院,美国美国,美国3号非洲卫生研究所,夸祖鲁纳塔尔州,南非,南非,南非,南非4号南非德班的人口研究基础设施网络(SAPRIN),南非夸济鲁纳塔尔大学临床医学学院,南非德班,马萨诸塞州7号传染病司,美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州8哈佛大学,美国伦敦大学,美国伦敦大学,美国伦敦大学,美国,美国,美国,美国,美国,美国8号,美国,美国伦敦大学,伦敦大学8号,伦敦大学。王国,10个MRC/WITS农村公共卫生与健康转型研究部(Agincourt),南非约翰内斯堡大学,约翰内斯堡大学,南非约翰内斯堡,11号护理与公共卫生学院,夸祖鲁 - 纳塔尔大学,夸祖鲁 - 纳塔尔大学,南非,南非,南非
方法:2022 年 11 月至 2023 年 1 月期间,在印度尼西亚东爪哇省玛朗市对 15-99 岁人群进行了横断面研究。在 10,050 名潜在受访者中,有 10,007 人能够完成调查。主要自变量是有关 COVID-19 的知识,使用六项问卷进行评估。因变量是 COVID-19 疫苗接种和 COVID-19 加强疫苗接种。中介变量是受访者接种 COVID-19 疫苗的意愿。线性回归用于检验与 COVID-19 知识相关的因素。逻辑回归用于检验 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。进行了广义结构方程模型 (GSEM) 以检验接种疫苗的意愿是否介导了 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。