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Handelsbanken：瑞典经济将于2025年增长
2024年12月19日，生物北极亚宣布，生物北极亚已与Bristol Myers Squibb签订了一项全球许可协议，在该协议下，Bristol Myers Squibb将全球范围内的开发以及随后的BAN1503和BAN2803和全球关联产品的任何商业化负责。该协议受美国反托拉斯立法（1976年的Hart-Scott-Rodino Antrust Revers Act Act），该条件已实现，交易现已结束。该协议的最终确定触发了生物含量1亿美元的前期付款。该许可协议进一步包括开发，监管和商业里程碑的12.5亿美元，以及针对全球产品销售的分层的低两位数特许权使用费。Bioarctic将保留在北欧地区共同商业化产品的选项。生物二氧化碳-Aβ抗体程序由针对特定截短的焦谷氨酸修饰形式的新型抗体组成。pyroglu-aβ的单体很容易骨料，导致有害骨料的形成，导致阿尔茨海默氏病的认知和其他症状使人衰弱。 该协议包括BAN1503和BAN2803抗体。 BAN2803包括生物北极的BrainTransporter™技术。 “我很高兴我们获得了许可，允许我们与Bristol Myers Squibb达成协议，” Bioarcoric首席执行官Gunilla Osswald说。很容易骨料，导致有害骨料的形成，导致阿尔茨海默氏病的认知和其他症状使人衰弱。该协议包括BAN1503和BAN2803抗体。BAN2803包括生物北极的BrainTransporter™技术。“我很高兴我们获得了许可，允许我们与Bristol Myers Squibb达成协议，” Bioarcoric首席执行官Gunilla Osswald说。“他们对帮助阿尔茨海默氏病的患者有着热情，我们现在有可能探索Braintransporter技术的潜力，可以推进和优化阿尔茨海默氏病的下一代治疗方法。”与Bristol Myers Squibb的协议是与Braintansporter
威尔士救护车服务大学NHS Trust
注释13的财产，工厂和设备我们的审计确定信息技术资产的年度折旧错误。这是由于应用不正确的资产寿命所致。这导致了513,000英镑的折旧折旧，以偿还全面收入的报表。我们的审计还确定，每年对7个资产收取的折旧折旧的轻描淡写，因为尚未分配给这些资产的使用寿命。这导致对这些资产的综合收入声明没有折旧。这些错误陈述的净效应是向全面收入表的折旧费用过高的费用。但是，由于折旧是由威尔士政府充分资助的，因此从威尔士政府那里获得了35.5万英镑的资金。但是，管理层已通知我们，考虑到价值及其非物质性，威尔士政府不希望寻求从信托中收回这笔款项。因此，这种未验证的错误陈述没有影响到年底的信托保留的剩余位置。
信任作为国家能力：合规的政治经济学
摘要：本文探讨了对政府的信任、政策制定和遵从性之间的联系。它侧重于一个特定的渠道，即那些相信某项政策值得的公民更有动力去遵守它。这反过来又降低了政府实施政策的成本，也可能增加可行政策的范围。因此，当公民信任他们的政府时，国家能力就会更强。本文讨论了模拟信任起源的替代方法，特别是与政治制度设计的联系。然后，我们提供了与模型结果一致的实证证据，即使用综合价值观调查和英国在 COVID-19 期间的自愿遵守，遵从性在信任度上有所提高。我们还表明，在 COVID-19 大流行期间，公民对政府信任程度高的国家更有可能实施需要自愿遵守的政策。本文表明，对政府的信任可以在建设和扩大国家能力方面发挥作用。
与IBM Watsonx.Governance确保可信赖的AI
第1章对负责人AI的AI治理中的挑战和机遇。。。。。。1 1.1什么是AI治理？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2治理是实现AI值的关键推动力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1关注1：治理是AI的刹车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.2关注2：治理不会扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.3关注3：治理不会导致价值产生。。。。。。。。。。。。。。6 1.3企业AI的治理挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.1生成AI改变了治理游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2将各种利益相关者的观点汇总在一起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.3技术复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4监管和风险复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4与AI相关的立法和标准的例子。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.1特定于AI的立法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.2适用于AI的一般法规。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 1.4.3 AI治理的技术标准。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
云网络中的零信任体系结构 - HAL
抽象的云计算在这个数字世界中已变得至关重要，因为它为组织提供了机会和挑战。本研究探讨了零信任体系结构（ZTA）在解决云网络内的安全挑战方面的实现和有效性。利用定性研究方法，包括2020年至2024年的系统文献综述，研究研究了来自期刊文章，学术文献和案例研究等各种来源的见解。主题分析将发现组织为关键主题，揭示了ZTA对减轻横向运动的影响，降低了内幕威胁概率，增强网络微分段以及改善身份和访问管理。比较分析表明，实施后ZTA后的安全事件有显着改善。此外，该研究强调了ZTA采用的最佳实践，并概述了未来的进步，包括与机器学习和人工智能等新兴技术集成。这项研究强调了ZTA在强化云网络安全方面的关键作用，并为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
利用高级网络安全分析来增强零信任
在一个网络威胁越来越复杂且持久的时代，基于传统的外围安全模型不再足以保护组织资产。这种范式转移加速了零信任体系结构（ZTA）的采用，该构造（ZTA）是根据“ Never Trust，始终验证”原则运行的。但是，ZTA的功效在很大程度上依赖于连续监测，动态威胁检测和自适应响应机制。本文探讨了如何利用高级网络安全分析来加强自适应安全框架内的ZTA，从而确保积极主动，实时保护不断发展的威胁。通过整合机器学习（ML），人工智能（AI）和行为分析，组织可以增强威胁检测过程的粒度和精确度，从而实现对异常活动和潜在违规的实时识别。这些高级分析有助于上下文感知的决策，从而根据用户行为，设备健康和网络活动进行动态策略调整。此外，这项研究研究了如何将预测分析和自动化事件响应能力嵌入自适应安全系统中，以最大程度地减少人类干预，减少响应时间并限制攻击表面。通过案例研究和经验数据分析，本文证明了在不同部门中网络安全分析的实际实施，强调了与在复杂的IT环境中扩展这些技术相关的益处和挑战。最终，这项研究强调了数据驱动的见解在强化零信托原则方面的关键作用，为寻求建立能够承受现代网络威胁的能够建立弹性，适应性安全的基础设施的组织提供了路线图。
极地资本科技信托（GB00BR3YV268）
© 2025 Morningstar。保留所有权利。本文所含信息、数据、分析和意见（“信息”）：（1）包括 Morningstar 和 Morningstar 第三方许可人的专有信息；（2）未经特别授权，不得复制或重新分发；（3）不构成投资建议；（4）仅供参考；（5）不保证其完整性、准确性或及时性；（6）可能取自不同日期发布的基金数据。Morningstar 对与信息或其使用相关的任何交易决策、损害或其他损失概不负责。请在使用前核实所有信息，除非得到专业财务顾问的建议，否则请勿做出任何投资决策。过往表现并不能保证未来的结果。投资的价值和收益可能会下降，也可能会上升。第 1 页，共 2 页
通过共享控件建立信任
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3316-3330，文章ID：IJCET_16_01_231在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_231©iaeme Publication
生命科学中受信任的AI采用的道路
随着AI技术继续扩散，新兴的监管格局不仅是一系列障碍，而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架，风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略，并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用，不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外，本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图，强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。