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海洋和沿海生态系统服务的经济估值是否支持政策制定者？系统的审查以及剩余的差距和挑战
随着生态系统方法的越来越多地是可持续发展政策不可或缺的一部分，海洋和沿海生态系统服务（ESS）的经济估值已与告知决策过程的信息有关。通过包含书目计量，网络和内容分析的综合方法，该综述旨在分析在海洋和沿海ESS经济估值中，科学文献的进化趋势，主要的研究簇以及科学文献的研究差距。文献计量结果表明，研究领域正在经历不断发展的积极趋势，并且代表了一个具有挑战性的研究主题。从网络和关键字共发生的覆盖可视化中，研究结果全面解决了关键的与策略相关的问题。在内容分析中，对对科学研究产生最大影响的研究使用的估计ESS和经济评估方法进行了检查。发现，尽管研究提供了有价值的数据和见解，但由于上下文相关性和偏见问题，它们在决策中的实际适用性是有限的。总体而言，审查强调了对更好地为现实世界政策决策提供范式转变的需求，从而确定海洋空间规划（MSP）过程是在未来的研究和政策实施中弥合这些差距的关键框架。
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2024年10月
摘要大多数在低收入和中等收入国家中患有艾滋病毒的人都受到印度制造商生产的通用抗逆转录病毒（ARV）药物的治疗 - 印度的“发展中国家的药房”。印度在2020年3月在全国范围内锁定2019年冠状病毒病（Covid-19）大流行引起了人们对这种基本供应中断的关注。2020年3月对印度ARV药物制造商进行初步评估表明了一系列担忧。这促使2020年5月在八家制造商中进行了一项迅速调查表，这些调查占印度ARV药物出口的大部分。报告的最大挑战是在国际运输中，包括延误，交货时间增加和成本上升。与预期相反，ARV药物制造所需的活性药物成分（API）的访问权并不是一个主要的障碍，因为制造商报告说，他们近年来他们对中国对中国的依赖减少了。但是，他们依靠海外市场对当地API合成所需的原材料是一个重大挑战。这项调查的发现具有解决对通用ARV药物的生产和供应的一些直接和中期关注的影响。需要与计算机化的库存管理系统一起使用的长期订单，以支持多个月的分配和缓冲库存，并提供来自最低级别配置单元的实时信息。制造商和行业协会应就这些问题定期与印度政府的主要部门进行正式互动。提高通用ARV药物供应系统的弹性的措施对于最大程度地减少了由Covid-19引起的持续的供应冲击，至关重要，并为将来的紧急情况做准备。
NGFS 对央行和监管机构的长期展望
• 虽然新的损害函数是一项重大改进，但 NGFS 情景在物理风险建模方面仍然存在一些局限性。这些情景并未声称能够捕捉气候变化的详尽影响（例如临界点的影响）。在使用 NGFS 情景和损害函数结果时应始终保持谨慎，尤其是考虑到这些预测存在很高的不确定性。因此，这些情景不应被视为对气候行动机会进行成本效益分析的合适独立工具。
经济监管对增长的影响：调查与综合
2020 年 8 月摘要本研究调查了使用跨国比较来研究经济监管如何影响增长的研究。同行评议文献中的研究往往依赖世界银行或经济合作与发展组织的监管措施。这些研究似乎反映了一种共识，即进入监管和反竞争产品和劳动力市场监管通常不利于增长。这项跨国研究的结果结合经济理论以及其他国家特定的经济监管研究，支持了经济监管往往会降低竞争市场福利的假设。鉴于某些类型的经济监管仍在继续使用，研究结果可能为政策制定者提供重要的经验教训。 JEL 代码：K23、O38、O47 关键词：监管、经济增长、生产力、世界银行、营商环境指数、经合组织、产品市场监管、就业保护立法 作者隶属关系和联系信息 James Broughel Robert Hahn 高级研究员 乔治梅森大学梅卡图斯中心客座教授 牛津大学史密斯学院兼职教授 杰出高级研究员 乔治梅森大学安东宁斯卡利亚法学院技术政策研究所 jbroughel@mercatus.gmu.edu robert.hahn@smithschool.ox.ac.uk 致谢 作者要感谢 Scott Wallsten 和 Cliff Winston 的有益评论，以及 Jack Salmon 和 Blake Hoarty 的出色研究协助。© 2020 James Broughel、Robert Hahn 和乔治梅森大学梅卡图斯中心 本文可在 https://www.mercatus.org/regulations/impact-economic-regulation -growth-survey-synthesis 上访问
UD-24-02 - PosiGen 干预请愿书
Polly Rosemond，prosemo@entergy.com Kevin T. Boleware，(504) 670-3673，kbolewa@entergy.com D'Angela Savoie，dsavoi1@entergy.com Keith Wood，(504) 670-3633，kwood@entergy.com Derek Mills，(504) 670-3527，dmills3@entergy.com Ross Thevenot，(504) 670-3556，rtheven@entergy.com 1600 Perdido Street，L-MAG 505B New Orleans，LA 70112 Vincent Avocato，(281) 297-3508，vavocat@entergy.com Entergy New Orleans，LLC 2107 Research Forest Drive，T-LFN-4 The Woodlands，TX 77380 Courtney Nicholson，cnicho2@entergy.com Heather Silbernagel，(504) 576-2806，hsilber@entergy.com Leslie M. LaCoste，(504) 576-4102，llacost@entergy.com Lacresha D. Wilkerson，(504) 576-6571，lwilke1@entergy.com
估计马兽医服务市场的大小并确定其动态
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Everest Group 可持续工程服务 PEAK Matrix ®
解决方案和影响 凯捷工程通过提供系统工程、V&V、空气动力学、电动飞行控制系统、结构设计、电力系统专业知识和电池开发以及航空电子设备，开发并加速了客户的项目。此外，凯捷还为燃料电池和氢能架构、自动飞行和驾驶舱设计的研究做出了贡献。STERNA 演示台架在六个月内开发完成，混合动力验证在 12 个月内完成。Atea 演示设计通过了购买开发权 (PDR)，将飞行中的排放量减少了 50-80%，并符合飞行许可和设计组织批准的适航标准。
课程点提示弱监督的参考图像分割
参考图像分割（RIS）的目的是通过相应的静脉语言表达式精确地分段图像中的对象，但依赖于成本密集的掩码注释。弱监督的RIS因此从图像文本对学习到像素级语义，这是用于分割细粒面罩的挑战。自然而然地提高了分割精度，是用图像分割模型SAM赋予弱监督的RI。尽管如此，我们观察到，简单地整合SAM会产生有限的收益，甚至由于不可避免的噪声而导致性能回归，而过度关注对象部分的挑战和挑战。在本文中，我们提出了一个创新的框架，即P PPT（PPT），与拟议的多源课程学习策略合并，以解决这些挑战。具体来说，PPT的核心是一个点发生器，它不仅可以利用Clip的文本图像对准能力和SAM强大的掩膜生成能力，而且还产生了负点提示，以固有，有效地解决嘈杂和过度的焦点问题。在适当的情况下，我们引入了一种以对象为中心图像的课程学习策略，以帮助PPT逐渐从更简单但精确的语义一致性中学习到更复杂的RIS。实验表明，我们的PPT在MIOU上显着胜过弱监督的技术，分别为11.34％，14.14％和6.97％，分别为6.97％。
建立战略性比特币储备
持有加密货币和其他数字资产具有投机性，涉及很大程度的风险，包括完全损失的风险。不能保证任何加密货币，代币，硬币或其他加密资产都是可行的，液体或溶剂的。没有锚定数字通信旨在暗示任何数字资产服务都是低风险或无风险的。持有的数字资产无法由Anchorage Digital Bank National Association保证，也没有受到FDIC的保险。