中苏门答腊盆地是一个具有巨大石油和天然气潜力的沉积盆地。利用这一潜力所做的努力之一是利用地震方法进行地球物理勘探。地震方法是提供地球地下状况(例如层结构、地质结构、碳氢化合物指标以及储层的物理性质)清晰图像的最优秀方法。本研究采用了地震反演方法和地震属性方法。使用的地震属性是均方根 (RMS) 和包络属性。同时,所采用的地震反演是声阻抗反演(AI)。 RMS 和包络属性有助于绘制地震波的最大振幅,这些地震波反映了地表以下的密度或岩性差异,并指示了具有储层潜力的区域的存在。声阻抗反演可以绘制某一层的声阻抗值,可以有效定量指示岩性、孔隙度和储层特征的差异。均方根 (RMS) 和包络属性显示“FAP”油田 Telisa 地层顶部的亮点区域,而日志数据显示 Telisa 地层中存在碳氢化合物。研究区碳酸盐岩储层声阻抗值分布在15000((Ft/s)*(g/cc))~30000((Ft/s)*(g/cc))范围内。 “FAP”油田碳酸盐岩储层孔隙度为0.18~0.3(V/V),密度为2.2~2.4(g/c3)。关键词:苏门答腊盆地中部,RMS 属性,包络属性,反演
抽象的生物电子医学通过感测,处理和调节人体神经系统中产生的电子信号(被标记为“神经信号”)来治疗慢性疾病。虽然电子电路已经在该域中使用了几年,但微电子技术的进展现在允许越来越准确且有针对性的解决方案以获得治疗益处。例如,现在可以在特定神经纤维中调节信号,从而靶向特定疾病。但是,要完全利用这种方法,重要的是要了解神经信号的哪些方面很重要,刺激的效果是什么以及哪些电路设计可以最好地实现所需的结果。神经形态电子电路代表了实现这一目标的一种有希望的设计风格:它们的超低功率特征和生物学上可行的时间常数使它们成为建立最佳接口到真正神经加工系统的理想候选者,从而实现实时闭环与生物组织的闭环相互作用。在本文中,我们强调了神经形态回路的主要特征,这些电路非常适合与神经系统接口,并展示它们如何用于构建闭环杂种人工和生物学神经加工系统。我们介绍了可以实施神经计算基础的示例,以对这些闭环系统中感应的信号进行计算,并讨论使用其输出进行神经刺激的方法。我们描述了遵循这种方法的应用程序的示例,突出了需要解决的开放挑战,并提出了克服当前局限性所需的措施。
摘要:有许多关于如何由神经元控制行为的理论。测试和完善这些理论将很大程度上促进。此外,模拟神经系统本身就是系统神经科学中的大梦想之一。但是,这样做需要我们确定每个神经元的输出如何取决于其输入,这是我们称之为反向工程的过程。目前对哺乳动物神经系统的关注,但是这些大脑令人难以置信,仅允许记录微小的子系统。在这里,我们认为,系统神经科学的时间已经成熟,可以努力进行较小的系统,而秀丽隐杆线虫是理想的候选系统,因为既定的餐水生理学技术可以捕获和控制每个神经元的活性并扩展到成千上万的实验。可以组合跨种群和行为的数据,因为整个个体神经系统在形式和功能上都在很大程度上保守。现代基于机器学习的建模应该可以对秀丽隐杆线虫的脑状态和行为的令人印象深刻的广度进行模拟。对整个神经系统进行逆向工程的能力将使人工智能系统和所有系统的设计有益于神经科学的设计,从而实现基本见解以及新的方法来研究逐渐更大的神经系统。
储存器计算 (RC) [1, 2] 是一种循环神经网络,近年来因其训练成本低、可通过专用电路 [3, 4] 和物理 RC [5, 6] 在硬件上实现而备受关注。RC 由储存器部分和读出部分组成,储存器部分接收时间序列输入并将其非线性转换为高维空间以表示输入的时空模式,读出部分从储存器部分拾取一些模式来分析输入并生成输出。RC 的主要优势是除读出部分之外的权重连接都是固定的。因此,与深度神经网络相比,其训练所需的数据量更少,计算成本更低。因此,RC 适用于计算资源有限且无需云计算即可执行训练的边缘 AI 系统。 RC 的读出大多由线性模型(单层感知器)实现,因此,读出的适应训练数据的能力有限。为了增强 RC 的训练能力,我们提出了一个具有多个读出的 RC 模型,该模型将一个读出的训练分散,以便每个读出可以专注于特定类型的训练数据。该方法可以看作是一种集成学习,用于增强 RC 泛化性能。简单地增加读出的数量对于边缘 AI 系统来说是低效的,因为它会消耗系统中有限的内存资源。本研究引入了一种自组织函数,它能够使用
已经确定,评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积,构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段,使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性,以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度,并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用,因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
为了收获太阳光谱的更广泛的部分,是利用可见光激活的关键要求,Tio 2(或类似的半导体材料)结构 - 培训工程已经采用了各种策略,包括通过合并金属(Fe,Cu,Cu等)来修改。或非金属(N,S,C,P等)进入晶体网络或使用其他半导体开发复合材料(Bivo 4,G-C 3 N 4,SNS 2,CuO等)协同利用单个组件提供的优点。除了调整频带间隙以增加太阳照射的收获,抑制E- / H +重组和微调表面特性(例如< / div>主动区域和缺陷含量)也很高。也可以通过用贵金属(AG,PD,PT,AU等)装饰各种策略来抑制E- / H +重组和有效的电荷分离。< / div>或与(i)导电聚合物产生核心壳结构的复合材料,(II)类似石墨烯的材料(((还原)石墨烯 - 氧化物),碳纳米管或量子点,后两者也有助于增加特定表面积。
抽象的口腔健康可能会影响个人的饮食能力,并且与非传染性疾病的风险增加有关。虽然硝酸盐消费对口腔健康的好处首次提出了20年前,但尚未发布系统的审查,研究硝酸盐对口腔健康的影响。这项系统评价研究了硝酸饮食对随机对照试验(RCT)体内口腔健康标记的影响。五个数据库(PubMed,Cochrane图书馆,Cinahl,Medline和Sportdiscus)从成立到2023年3月。九篇文章报告了有关284名参与者的数据。在大多数研究中,通过甜菜根汁提供了硝酸饮食硝酸盐。干预措施的持续时间从一天到六周不等。饮食硝酸盐补充剂增加了包括奈瑟氏菌和rothia在内的几个单个细菌属的相对丰度。饮食中硝酸盐补充剂增加了唾液pH值和唾液酸化饮料后的唾液酸化降低。此外,补充饮食硝酸盐导致牙龈炎症指数减少。这项系统评价的结果表明,饮食中的硝酸盐可以代表一种潜在的营养策略,可以通过影响口腔微生物组,改变唾液pH,并最大程度地减少牙龈炎症来阳性地改变口腔健康。
结果:44项研究,包括1391名具有AN和1566个健康对照的人,包括在初级荟萃分析中。在整个研究中没有发现实质性的异质性。与各自的对照组相比,年轻的研究是由平均年龄小于18岁的研究定义的,与老年研究相比(-3.09,95%CI:-3.09,95%至-2.03至-2.03,p <0.05),具有更大的GM量损失(-5.39,95%CI:-7.76至-3.01,p <0.05)。元回归亚组结果表明,在受试者中年龄较大的与较差的GM还原相对控制有关。我们对区域通用汽车文献的回顾表明,比AN中的其他大脑区域更频繁地报道海马,杏仁核和内侧顶叶前的变化。在这些地区,我们还注意到,在研究中,年轻人的体积减少更加一致,而对年龄较大的研究则显示出更大的差异。
这项研究是一项开放标签的单剂量基因转移疗法研究,评估了DMD男孩中Delandistrogene Moxeparvovec静脉内(IV)给药的安全性。这项研究最初设计为由2名同类群体组成12例。队列A将包括3个月至3岁的参与者,B包括4至7岁的参与者。没有参与者参加队列A。
摘要细胞移植显示了修复受伤的神经系统的希望,包括脊髓损伤(SCI)和周围神经损伤(PNI)。但是,在阻碍这些疗法从长凳到床边移动的疗法时仍然存在问题,方法需要优化。三维(3D)细胞培养系统被建议改善结果,弥合体外环境和体内环境之间的差距。在这种构造中,允许细胞相互相互作用,并像在体内一样与3D中的细胞外基质(ECM)相互作用。3D构建体中的移植细胞而不是悬浮液中的移植细胞被认为可以促进细胞存活并维持重要的细胞行为。这样的关键行为是细胞迁移到伤害部位内外。因此,了解和控制3D培养细胞的迁移能力对于开发更好的移植技术至关重要。ECM重塑会影响许多细胞功能,包括细胞迁移和基质金属蛋白酶(MMP)是ECM调节的重要酶。在这里,我们讨论了调节MMP以控制3D培养系统中细胞迁移的想法,这可以提高3D移植的细胞的治疗潜力。