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挪威受助者对美国
右边的 JW Fulbright 引言是关于我们政治生活的困难，这是我们最喜欢的引言之一；它以轻松的方式唤起了参议院外交关系主席的形象，他忍受着国会中关于政治的争吵和摆架子，只是因为他可以从他更偏爱的另一个项目中找到安慰；使学生和研究人员（如本手册中介绍的那些）能够增加人类对科学和艺术的了解，而不受政治议程的影响。正如 Fulbright 在《富布赖特计划：历史》（1965 年）的前言中指出的那样，政治领域和交流计划之间的矛盾可能是鲜明而惊人的：“韦伯斯特说，文明是‘人类文化的理想状态，其特点是完全没有野蛮和非理性行为 - 最大限度地利用物质、文化、精神和人力资源，以及个人在社会框架内的完美调整。’”富布赖特写道：“文明就是教育交流项目的全部。”我们对受助者的期望是有限的；他们一定会做好事，但不一定能使世界文明。不过，我们确实想提醒他们，有一位校友曾称自己为富布赖特学者……一位“不知情的大使”。
在 SPARX Enterprise Architect 中使用 ADMBw
图 42 示例 C8：MASC：空间侦察 ...................................................................................................... 49 图 43 示例 Cr：MASC：能力路线图 ...................................................................................................... 50 图 44 示例 S1：MASC：服务分类 ............................................................................................. 51 图 45 示例 C1-S1：MASC：能力到服务的映射 ............................................................................. 52 图 46 示例 S2：MASC：服务结构 ............................................................................................. 53 图 47 示例 S3：MASC：服务接口 ............................................................................................. 54 图 48 示例 S4：MASC：服务功能 ............................................................................................. 55 图 49 示例 S5：MASC：服务状态 ............................................................................................. 56 图 50 示例 S6：MASC：服务交互 ............................................................................................. 57 图 51 示例 S7：MASC：服务接口参数 ............................................................................................. 57图 53 示例 Sr：MASC：服务路线图 .............................................................................................. 59 图 54 示例 C1：MASC：能力分类法 .............................................................................................. 61 图 55 示例 C1：MASC：能力分类法 .............................................................................................. 62 图 56 示例 C1：MASC：能力分类法 ............................................................................................. 63 图 57 示例 L4：MASC：层次结构（第 1 级） ...................................................................................... 65 图 58 示例 L4：MASC：逻辑活动 ...................................................................................................... 65 图 59 示例 L5：MASC：逻辑状态（锁定） ................................................................................ 66 图 60 示例 L6：MASC：逻辑序列 ................................................................................................ 67 图 61 示例 L7：MASC：信息模型 .............................................................................................. 68 图 62 示例 L8：MASC：逻辑约束 ................................................................................................ 69 图 63 示例 Lr：MASC：开发路线 .............................................................................................. 71 图 64 示例 P1：MASC：资源类型 ................................................................................................ 72 图 65 示例 P2：MASC：资源结构 .............................................................................................. 75 图 66 示例 P3：MASC：资源结构 .............................................................................................. 76 图 67 示例 P4：MASC：资源功能 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86 示例 A8：标准 ............................................................................................................................. 95........................................................................... 79 图 70 示例 P6：MASC：资源序列 .............................................................................................. 80 图 71 示例 P7：MASC：数据模型 .............................................................................................. 81 图 72 示例 P8：MASC：资源约束 .............................................................................................. 82 图 73 示例 Pr：MASC：配置管理 ............................................................................................. 83 图 74 示例 R2：MASC：需求目录 ............................................................................................. 84 图 75 示例 R2：MASC：需求依赖关系 ............................................................................................. 85 图 76 示例 R7：MASC：需求推导 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引用：Lee M，Khoo HS，Krishnasamy C等。在新加坡度过超重/肥胖和早期2型糖尿病的经历 - 定性INT
抽象目标是了解现代城市环境中具有超重/肥胖和早期2型糖尿病的成年人的生活经验，以及这些经验的各个方面以及参与者对体重管理的态度之间的相互关系。设计定性归纳方法，可以从半结构化访谈中分析数据，并从社会生态学的角度解释。设置位于北部和新加坡中部的初级保健诊所。参与者有21名患有超重/肥胖（体重指数为25.3-44.0kg/m 2）和2型糖尿病的患者（体重指数为25.3–44.0kg/m 2），为期6年或更短。结果主要主题 - 日常生活，我周围的人和内部的人 - 指出了参与者体重和健康管理障碍的结合。这些包括环境因素，例如轻松的物理和数字访问不健康的食物以及高压力工作环境；社会因素，例如歧义的家庭支持和同龄人的饮食习惯；以及诸如自我调节，优先工作的挑战，处理共存的医疗状况以及食物的情感意义等个人因素。尽管缺乏动力和文化饮食实践很难改变，解决问题的态度以及榜样的存在可能会导致行为改变。促进工作与生活平衡以及个性化干预措施的政策和倡议可以支持参与者的压力管理以及解决行为改变问题的能力。这些障碍源于环境，人际关系和人际的各个领域，但相互关联。结论对超重/肥胖和早期2型糖尿病患者的生命世界的探索表明，工作需求，工作场所和家里的饮食习惯，以及在技术注入的环境提供的卡路里浓密食品的易用性，阻碍了个人维持健康的体重和生活方式的努力。他们强调了对体重和糖尿病管理的综合方法的需求。
2型糖尿病患者的口服葡萄糖耐量测试清除率在强烈的生活方式修改后接受缓解：准实验研究
可以缓解糖尿病（HBA1C <48mmol/mol，无需使用抗糖尿病药物3个月）可能无法确保恢复正常的血糖特征[空腹血糖水平<5.6 mmol/L和后丙糖（PP）血糖<7.8mmmol/L]。该研究调查了2型糖尿病缓解后患者中与OGTT清除相关的因素。在一年的在线建立生活方式修改计划中获得了缓解的四百名参与者，其中包括基于植物的饮食，体育锻炼，PSYCHOLical Support和Medical Management（在2021年1月至2022年6月之间），并出现在OGTT中。ogtt清除是通过空腹血糖<5.6 mmol/L和2小时的餐后血糖<7.8 mmol/l的75G葡萄糖溶液的结合。在400名参与者中，有207名（52％）的OGTT和175（44％）的葡萄糖耐受性（IGT）受损。较短的糖尿病持续时间（<5年）与OGTT清除率很明显（P <0.05）。降低葡萄糖药物的干预前使用与OGTT清除无关（p <0.1）。干预后，与IGT组相比，OGTT清除组的体重减轻（P <0.05）明显更高（P <0.05）和HBA1C的降低（P <0.05）。与IGT组相比，OGTT清除组的胰岛素抵抗和β细胞功能的改善也更高（P <0.05）。结论，清除OGTT是通过生活方式相互作用来缓解的人的可能性。未来的随机对照试验进行较长的随访可能有助于证实我们的发现。较高的体重减轻，糖尿病的持续时间较短，胰岛素抵抗的改善与缓解参与者的OGTT清除率显着相关。
回复数量编程的时间和定量扩展1
摘要：在这项工作中，我们考虑答案编程及其无数定量和时间扩展。在这里，我们可以使用代数方法首先获得数值方面的概括和标准化，以便然后在时间级上集成它们。在第二步中，我们对所产生的形式主义进行了大量分析。我们特别关注如何通过第五可容纳数值操作的代数属性限制理论算法复合物。在第三步中，我们基于此基础知识转向我们语言的重要片段。值得注意的是，尽管我们实施了普遍的适用性，但通过使用创新的结构参数，我们与最新技术相比，我们取得了重大改进。
已发表版本的引文 (APA)：Zwerwer, LR、van der Pol, S.、Zacharowski, K.、Postma, MJ、Kloka, J.、Friedrichson, B. 和 van Asselt, ADI (2024)。人工智能对重症监护病房机械通气患者治疗的价值：早期健康技术评估。《重症监护杂志》，82，第 154802 篇文章。https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154802
目的：人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此，我们开发了一个通用健康经济模型，适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法：我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景，即常规护理和使用 AI 系统进行护理，并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果：我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设，该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论：使用提出的通用健康经济模型，投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
场景作为提高抵御外国影响能力的工具：挪威示例
a) 哪些类型的行为者可能有兴趣在挪威选举的背景下进行信息影响？– 行为者 b) 这些行为者可以被认为具有哪些总体目标？- 目标 c) 行为者可以寻求对政治辩论产生什么影响以达到其目标？– 对公开辩论的影响 d) 行为者可以寻求影响哪些目标群体以实现其目标？– 目标群体 e) 行为者可以利用哪种类型的信息？– 信息类型 f) 可以使用哪种语言来传播/传播信息？- 语言 g) 可以在哪些平台上传播信息？– 平台 h) 行为者是公开还是秘密运作？– 透明度 i) 可以假设行为者从哪个时间范围开始运作？– 时间范围
骑自行车与运行HIIT程序的影响对超重/肥胖症男性的脂肪质量损失和肠道微生物群的组成
1在生理和病理条件下对运动的代谢适应实验室（AME2P），克莱尔蒙特·奥凡恩大学，法国克莱尔蒙特 - 费拉德； 2法国克莱尔蒙特·费兰德（Clermont-Ferrand）的人类营养-Auvergne-Rhône-Alpes（CNRH-AURA）研究中心； 3个宿主（M2ish），UMR 1071 Inserm，USC-Inrae 1382，Clermont Auvergne University，Clermont-Ferrand的3个微生物，肠道，炎症和易感性（M2ish），UMR 1071 Inserm，USC-Inrae 1382； 4法国维希维奇医院心脏病学系； 5法国Bellerive-Sur-Allier的体育资源，专业知识和表现中心； 6 CIC INSERM 1405/CHU GABRIEL MONTPIED临床调查平台，58 Rue Montalembert，Cedex 1，Clemont-Ferrand，法国； 7法国大学学院（IUF），法国巴黎； 8巴西圣保罗大学体育与体育学院应用营养与代谢实验室；和9 Inserm U1016，“慢性炎症性疾病中的粘膜微生物群”，CNRS UMR 8104，巴黎大学，法国巴黎大学
挪威鱼类健康报告
根据月度报告，2023 年陆地孵化场中死亡了 3770 万条养殖鲑鱼和 240 万条虹鳟鱼（大于 3 克）。此外，在海上生产阶段死亡了 6280 万条鲑鱼和 250 万条虹鳟鱼。总体而言，2023 年与 2022 年一样，有三个健康问题引人注目：除虱伤、复杂的鳃病和冬季溃疡。2023 年的一个重大变化是，水母造成的伤害被列为十大健康挑战之一。关于严重的传染病，人们担心细菌性肾病 (BKD) 病例的增加以及在地方性 PD 区北部四种胰腺病 (PD) 诊断。这些疾病在农场层面并没有造成特别高的死亡率，但构成了进一步传播的严重风险。一个积极的发展是，2023 年全国 PD 病例数继续下降，与此同时疫苗覆盖率增加，尤其是在挪威中部。