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C08.诱变及其用途
曲霉菌属真菌的致突变作用是由于其含有称为霉菌毒素的化合物，其中包括剧毒的低分子量化合物——黄曲霉毒素。最常见的是黄曲霉毒素B1（AFB1）。具有致突变、致癌、毒性和免疫抑制作用。据估计，约有 45 亿人接触了高剂量的黄曲霉毒素。世界上每年约有55万至60万。新的肝癌病例是由接触高剂量黄曲霉毒素引起的。为此，发达国家纷纷对谷物中黄曲霉毒素的含量作出限制。黄曲霉毒素污染最常发生在谷物、油菜籽、香料、坚果、辣椒和干果中。乳制品也可能受到意外污染。
糖尿病指南 - 为什么它们很难遵循？糖尿病的营养建议 - 为什么很难跟随它们？
营养是行为疗法的元素之一，是糖尿病患者的适当护理和教育的支柱。营养疗法的目的是促进和支持健康的饮食模式，满足患者的个人营养需求，保持食物诱发的愉悦感，并为患者提供糖尿病的工具，以提高饮食质量。应调整糖尿病中的饮食，以对糖血症，糖化血红蛋白浓度产生可效应的作用，并降低急性和慢性并发症的风险。与经验丰富的营养师合作对适当的营养计划的制定和实施非常有帮助[1，2]。没有一种普遍的饮食类型满足每个患者的需求。推荐的糖尿病饮食模型可能包括：地中海饮食，破折号饮食（饮食中的饮食方法来阻止高血压），柔韧性饮食，植物性饮食和低碳水化合物饮食。大多数上述饮食模型都假设非淀粉蔬菜中有很大一部分，最大程度地减少了糖和精制谷物，以及基于最小加工食品的饮食。根据众多糖尿病社会的建议，个性化的进餐计划应基于健康营养的原则，这也是针对健康人的[3-6]。由国家营养教育中心开发的健康饮食板以简单而透明的方式说明了这些建议[7]。关于糖尿病患者的版本，它基于非淀粉蔬菜（番茄，生菜，菠菜，黄瓜，萝卜，萝卜，kohlrabi，kohlrabi，bell辣椒，羽衣甘蓝，白菜，布鲁塞尔甘蓝，绿豆，绿豆）和果实，以及盘子的一半杯。建议2岁及以上的儿童在白天食用180克蔬菜和150克水果，对于4岁以上的儿童，蔬菜和水果的含量应超过400 g [4]。
偏置反射天线的机械设计和技术演示 Angelika Skrzyńska (1)(2) , Mario Corso (1)(3) , Niall McGlashan (1)(4)
可展开天线在卫星行业中发挥着重要作用，因为它们在发射阶段体积小，但在选定轨道上展开后性能优异。牛津空间系统公司正在开发一种大型可展开天线 (LDA) 结构，其展开孔径可在 3 米至 6 米之间调整。本文介绍了基于 Sarrus-Pantograph 碳纤维增强聚合物 (CFRP) 反射器展开结构 (RDS) 的偏置反射器天线，该天线展开碳纤维增强硅胶 (CFRS) 预成型抛物面反射器表面和 CFRP 可展开臂，可将反射器定位在所需的焦距。本文还概述了工程模型 (EM) 测试活动的状态。1 简介
Ignatowicz Katarzyna，lozowicki jakub szymon，olozowickaboêena，piekarski Jacek：处理含水的农业清洗水的处理
摘要：这项研究的目的是确定使用氢化方法降解所选农药（pyraclostrobin和boscalid）从农业废物（废水）中降解并评估其去除效率的可行性。这将允许从农业废水中回收水和原材料。此外，还使用生物制备来提高过程的效率和降解速率，并减少废水中化合物的半衰期。农药通常用于农业，用于实验。这项研究是在两个相同的氢化治疗系统中以微生物支持和不支持的相同的氢化治疗系统进行的。同时，为了鉴定农药，优化了一种基于液相色谱串联质谱的分析方法，从而可以确定具有令人满意的敏感性，准确性和精确性的废水中所施加的农药。根据数学模型和废水中农药消失动力学的方程式确定了氢化床中农药分解的动力学。废水中农药的DT 50半衰期的参数和理论的参数
人工智能的发展及其在农业中的应用对劳动力使用和生产率的潜在影响
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题，即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用，以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析，并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现，人工智能在农业中的应用数量众多，而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外，由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强，预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外，它还产生了对新劳动力能力的需求，这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑，可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率（TFP）的增长产生积极影响。因此，农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
引用：Figiel，S.（2022 年）。人工智能的发展及其在农业中的应用对劳动力使用和生产力的潜在影响 / Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowan w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność。 Zagadnienia Ekonomiki Rolnej /农业经济学问题，373(4), 5–21。 https://doi.org/10.30858/zer/153583
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能对包括农业在内的所有经济活动领域产生重大影响。本文讨论了两个问题，即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用，以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析，并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现，人工智能在农业中的应用数量众多，而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外，由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强，预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用精密机械和机器人取代体力劳动。此外，它还产生了对新劳动力能力的需求，这些能力需要管理日益资本密集型的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑，可以推测，人工智能在农业中的广泛使用应该会对该部门全要素生产率 (TFP) 的增长产生积极贡献。因此，农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
krzysztof pietrzak
- Mahsa Bastankhah（Sharif，Isnerships，其次是实习2021-2022） - Ahmadreza Rahimi（弗吉尼亚大学，弗吉尼亚大学，访问博士生，2019年） - 玛格丽特·卡普雷托（玛格丽特·卡普雷托（Rosaria/Argentina）（罗萨里亚（Rosaria of Rosaria）/阿根廷大学，iStern，ISTERN，ISTERN，ISTERN，2019年，2019年，2019年） - Miguel Cueto（Miguel Cueto） Choudhuri（约翰·霍普金斯（John Hopkins），研究生夏季学生，2018年） - 萨玛斯·蒂瓦里（Samarth Tiwari）（纽约大学，伊斯兰教，2018年夏季） - 萨莎·拉皮加（Sasha Lapiga）（塔拉斯·舍申科（Taras Shevchenko），基辅国立大学，伊斯兰大学，夏季，2018年夏季） - 阿纳斯塔西亚·库奇（Anastasasia kucherenko）孟买，iSternship，2017年） - Hana Dlouha（布拉格的CTU，ISTERNSHIPS，2017年） - Theresa Steiner（Ture Wien，Wien，学生实习生，2016年） - Danylo Khilko（Taras Shevchenko Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Kyiv，Isternship，2016年） - Zahra Jahra Jafargholi（Zahra jafargholi（Ucla sumply of Sumply of Sumpers of Sumper），2014年，2014年，2014华沙，研究生夏季学生，2012/13/14/15） - 索菲·史蒂文斯（Sophie Stevens（Bristol，Issernship，2014年） - 克里斯蒂安·托克马科夫（Kristian Tokmakov（牛津，牛津，2014年，2014年） - 亚历山大·戈洛夫涅夫（Alexander Golovnev）（纽约大学（Nyu） 2013年） - Akshay Wadia（加州大学洛杉矶分校，研究生夏季学生，2012年） - Aris Tentes（NYU，研究生夏季学生，2011年）
Jerzy Kisielnicki，Jan Zadrożny - CEJSH
目的：本文旨在 (1) 分析 DARQ（分布式账本、人工智能、扩展现实、量子计算）技术的实现，以及 (2) 将这些技术与 SMAC 技术（社交、移动、分析、云）进行比较。我们提出的论点是，DARQ 技术可以帮助构建旨在预测和监控全球危机的信息系统。我们认为，DARQ 技术将在第一阶段的发展中支持网络组织的管理。设计/方法/方法：研究程序包括以下步骤：文献分析、进行定性研究及其展示、获取专家意见和进一步研究的建议。结果：支持管理系统的 DARQ 技术的研究结果允许评估可用性，包括预期效果和应用风险领域。研究限制/含义：由于缺乏构成 DARQ 技术的所有元素的实际应用，对扩展现实（虚拟现实）、量子计算（虚拟计算技术）等组件的分析并不完整，需要补充研究和更完整的应用分析。我们认为所介绍的工作是更广泛研究的介绍。原创性/价值：论文证实了从 SMAC 到 DARQ 技术的过渡可以逐步完成。这两种技术是兼容的。这可能导致管理系统质量的逐渐和无冲突的变化。新 DARQ 技术的元素，
OSTRESAMOBójczeZatrucie Karbofuranem -Opis przypadku
由于严重的碳呋喃中毒，对49年历史的教堂的案件进行了治疗。ACHE的最低活动是关于IU的。考虑到保姆碳水化合物导致多阴性损害，尤其是中枢神经系统（OUN），诊断剂扩大到扩大，以扩展到OUN成像培养皿 - 大脑的计算机层析成像（KT）和大脑香水的SCYN <99m TC-ECD SPECT）。两倍检查没有显示大脑没有重大变化。在住院第14天进行的一项闪烁显像研究中，主要在额叶工资和出汗的裂片领域中发现了脑流动障碍。神经心理学研究也不正确。
基于2D材料的RF开关的非线性。
最近，在各种单层和多层材料中观察到非易失性切换。除了内存应用外，由于与其他新兴技术相比，该区域的缩放比例很高，因此电阻开关对于模拟RF开关也有望[1]。我们的RF开关是金属 - 绝缘子 - 金属结构，该结构由由2D材料隔开的金属电极制成的垂直连接组成。先前的研究表明，此RF开关适用于5/6G应用[1-2]。设备嵌入了共面波导中以进行RF测量。直流测量结果表明，直到施加设置电压（MOS 2设备为〜2V），该开关处于高电阻状态，这将设备置于低电阻状态。该状态一直存在，直到应用负偏差将切换重置为其高电阻状态为止。我们使用涵盖频率范围0.25-320GHz的S参数表征来提取设备的小型电路。从s-参数中，我们推导了RF开关的两个主要功能：插入损失（由于设备带有开关状态为ON状态的设备引起的功率损失）和隔离（在OFF状态下跨开关跨开关的功率衰减）。该设备是非挥发性的，状态保留量超过3个月[2]。在这项工作中，我们专注于HBN和MOS 2制造的RF开关的非线性研究。作为IV表征显示的，RF开关在足够高的偏置上是非线性的。测得的IIP3值与基于简单非线性电阻模型的模拟获得的IIP3值一致。为了量化这种非线性性，我们通过设备应用了一个具有2个音调（F 1 = 2.365GHz和F 2 = 2.415GHz）的信号，我们在F 1和F 2处测量输出功率，我们还测量了交流频率下的功率（此处f int = 2f 2 -f 2 -f 1）。从测量的数据中，我们可以追踪每个频率与输入功率的功率，并提取输入三阶截距点（IIP3），HBN设备超过46dBm，MOS 2设备为20DBM。