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第 1 页，共 51 页 Mirae Asset Global X 人工智能与...
计划详情是根据迄今为止修订的 1996 年印度证券交易委员会（共同基金）条例（以下简称“SEBI（共同基金）条例”）及其向 SEBI 提交的通告以及资产管理公司的尽职调查证书编制的。公开认购的单位尚未获得 SEBI 的批准或推荐，SEBI 也未认证 SID 的准确性或充分性。计划信息文件简明扼要地列出了潜在投资者在投资前应当了解的有关 Mirae Asset Global X 人工智能与技术 ETF 基金的信息。投资前，投资者还应从共同基金/投资者服务中心/网站/分销商或经纪商处了解本文件发布日期之后对此 SID 的任何进一步变更。建议投资者参阅附加信息声明 (SAI)，了解 Mirae Asset Mutual Fund 的详细信息、标准风险因素、特殊考虑、税务和法律问题以及 www.miraeassetmf.co.in 上的一般信息。SAI 以引用方式纳入其中（法律上是 SID 的一部分）。如需免费获取当前 SAI 的副本，请联系您最近的投资者服务中心或登录我们的网站。SID（第 I 和 II 部分）应与 SAI 一起阅读，而不能单独阅读。此 SID 的日期为 2024 年 11 月 30 日
印度理工学院印多尔分校
23 Bana Shanmuga Sai Badrinatha Reddy 2402102022 mt2402102022@iiti.ac.in 电气工程 VLSI 设计和纳米电子学
上午10:30 - 10:40 AM欢迎参加研究周VCR，Gillian Wilson教授10:40 AM - 10:45 AM启动了Sentience副院长Sai上午10:30 - 10:40 AM欢迎参加研究周VCR，Gillian Wilson教授10:40 AM - 10:45 AM启动了Sentience副院长Sai
Lunch 12:50 pm – 1:00 pm Kicking off NextGen Research: Graduate Scholars Shaping the Future VPDGE, Prof. Hrant Hratchian 1:05 pm – 1:20 pm Modeling of Pulsing Corals and Mixing Sarah Malone, DoD SMART Fellowship 1:25 pm – 1:40 pm Exploring Warm Dense Matter: Computational Insights for Fusion Energy Brianna Aguilar-Solis, NSF Graduate Research奖学金1:45 pm - 下午2:00纳米工程水质泰迪·亚当斯（Dod Ndseg Adams）下午3:00下降，但没有：抗生素暴露后的微生物组恢复动力学在海葵Aiptasia sophia Macvittie，NSF研究生研究奖学金
Julie Isaac 女士，副项目经理 PM 定位、导航和授时项目执行办公室情报、电子战和传感器 A
她的具体重点包括人力资源和人才管理、指导和领导力发展以及 PM PNT 内部运营。Isaac 女士之前曾担任过 PD Sensors Ariel Intelligence (SAI) 的代理副项目总监 (DPD)、PD SAI 的业务管理部主管、产品管理办公室电子战集成项目分析师、项目执行办公室指挥控制通信 - 战术总部的合同专家（支持 PM 任务指挥和 PM 网络推动者）以及包括 PM 地面传感器在内的众多项目的成本分析师。
喜马al尔邦电力监管委员会西姆拉
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利用人工智能改善患者护理并降低成本
关于 SymphonyAI SymphonyAI 正在打造领先的企业 AI 公司，在生命科学、医疗保健、零售、消费品包装、金融服务、制造业和媒体等最重要和最具弹性的增长垂直领域实现数字化转型。在每个垂直领域，SAI 业务都拥有许多领先企业作为客户。SAI 得到了成功企业家和慈善家 Romesh Wadhwani 博士 10 亿美元的承诺支持。自 2017 年成立以来，SymphonyAI 已迅速发展，总收入运行率超过 3 亿美元，拥有 2,200 多名才华横溢的领导者、数据科学家和其他专业人士。
关于道路车辆人工智能的思考
• 联结式人工智能 (cAI) 系统通常由许多节点（称为神经元）组成，这些节点根据手头的人工智能模型以特定模式相互连接。cAI 系统的例子有神经网络和支持向量机。在许多应用中，与 sAI 系统相比，cAI 系统更强大，例如在计算机视觉领域。在大多数情况下，cAI 系统的参数可能不是由开发人员直接设置的。相反，机器学习算法与数据一起使用来训练这些系统。生成的 cAI 系统的质量在很大程度上取决于训练数据的质量和数量。与 sAI 系统相比，cAI 系统在大多数情况下不易解释且无法正式验证。