• Energy storage technologies are rapidly developing in response to increasingly large fluctuations in power demand and availability from intermittent resources including renewables • New cycles require custom turbomachinery designs • SCO 2 power cycles are being developed for both indirect and direct fired configurations • SCO 2 cycles being considered for energy storage • This presentation focuses on development of SCO2 turbomachinery to meet these challenging requirements
减少工业二氧化碳排放的领先技术之一是碳捕获和储存 (CCS)。现有出版物讨论了捕获过程的高能量需求,而忽略了二氧化碳运输所需的后续压缩过程,该过程也表现出强烈的能量需求。这项工作旨在研究和比较两种替代方法的能量需求,这些方法与传统工艺相比,用于将捕获的二氧化碳加压至 150 巴。捕获过程之后,二氧化碳通常接近大气压,由于压缩机的限制,需要多级压缩。在每个压缩阶段之后,都需要冷却以将流体保持在接近进一步压缩的最佳温度。所提出的替代方法利用处于超临界状态 (sCO2) 的压缩二氧化碳作为工作流体来回收压缩阶段中可用的热量。其中一种替代方法在每个冷却阶段在集成的开放式超临界朗肯循环 (sRC) 中使用 sCO2。除 sRC 之外的另一种方法在最终压缩阶段的捕获过程再生塔之前加热富含二氧化碳的液体流。压缩过程设计用于 2,779 吨/天的二氧化碳流,代表 400 MW 发电厂捕获的典型二氧化碳质量流量。结果表明,在测试的案例中,结合 sRC 和富含二氧化碳的流加热的情况是最节能的,比仅使用 sRC 的情况少耗能 5.11 MW,比没有中间冷却的传统压缩情况少耗能 4.31 MW。
模块化设计概念有效地利用了高温镍合金,为印刷电路热交换器 (PCHE) 提供了一种替代方案,并有可能降低成本。通过利用 AM 技术的快速发展并结合定向能量沉积 (DED) 和激光能量床熔合 (L-PBF),模块化设计可以显著降低高温热交换器的制造成本,例如 sCO2 布雷顿循环中的高温回热器 (HTR),使 CSP 工厂能够在 2030 年前实现 0.05 美元/千瓦时的 LCOE 目标。
背景:越来越多的证据表明,HPV感染在膀胱癌(BC)的起始和进展中起关键作用。然而,确定卑诗省HPV相关基因的预测价值仍然具有挑战性。方法:我们从TCGA和GEO数据库中鉴定出差异表达的BC患者的HPV相关基因。我们使用Cox和Lasso回归筛选了预后基因,随后建立了风险预测模型。使用Kaplan-Meier生存分析和ROC曲线测量了模型的精度和临床相关性。在高风险和低风险的集合中进行了功能富集,免疫细胞浸润和药物敏感性分析。PCR分析用于测量基因的表达水平。结果:我们为风险模型确定了13个与HPV相关的基因。在其中,将FLRT2,HOXC5,LDLR,SCD,GRM7,DSC1,EMP1和HMGA1鉴定为风险贡献者,而LPA,SERPINA6,ZNF124,ETV7和SCO2被认为是保护性的。COX回归分析验证了我们的模型在膀胱癌(BC)患者中提供了整体生存(OS)的独立预测。基因本体论(GO)分析显示,在伤口愈合,细胞外基质组成和富含胶原蛋白的细胞外基质中,主要基因富集。KEGG途径分析突出了主要的富集区域,包括焦点粘附,PI3K-AKT信号通路和ECM受体相互作用。风险评分与肿瘤微环境(TME)评分,免疫细胞浸润以及对化学疗法和免疫疗法的敏感性相关。结论:我们已经制定了一个风险评估模型,该模型指出了卑诗省的13个中央HPV相关基因。这些基因作为预后指标和治疗靶标的潜力,强调了HPV诱导的BC进展与免疫景观之间的相互交织的关系。
