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Resinvest Group Bio-Dovity政策
经济和社会发展与使用自然资源的使用密切相关，不仅影响其可用性，而且影响生态系统的完整性及其生物多样性。由于生态系统的保存是全球可持续性的基本条件，因此该发展必须与环境完全兼容。科学界同意指出，生物多样性以及生态系统的退化正在大幅下降。这种生物多样性的丧失是人类活动影响的直接结果，正是发生了更迅速和普遍发生的，这需要严重的环境，经济和社会风险。钻机完全意识到这些风险，并旨在采取允许识别和消除其识别的措施，并积极态度促进生物多样性，而生物多样性超出了缓解或包含损害的策略。
用自主电源来计算电源系统的可靠性的明确方法，电力系统的技术和结构性 - 组织 - 组织转换：主要属性的变化和研究线
I.简介。问题陈述多年前，笛卡尔曾经通过禁止的窗户看着庭院中生长的橡木，意识到，借助窗户晶格，可以按数字来指定橡木（树干，树枝，树枝）的部分位置，即以数字为单位来数字化橡木！通过降低晶格的网格尺寸，它将具有越来越多的细节，可以将橡木数字化。笛卡尔大叫：“尤里卡！”并创建了一个矩形的笛卡尔坐标系。这是物理学数学和数字化开始中至关重要的时刻。任何物质对象都可以使用笛卡尔坐标编码。该对象的运动可以通过笛卡尔坐标的功能转换来描述。我们可以说创建了物理空间的数值图像。今天的数字化始于那个事件。本文讨论了建立人工智能系统的两个历史上建立的方向[1-3]：专家系统，神经网络。神经网络和专家系统是大量系统，它们的结构类似于神经元的神经组织。最常见的体系结构之一，具有错误反向传播的多层感知器，模拟神经元作为分层网络的一部分，每个高级神经元通过其输入连接到底层层的神经元的输出[1]。逻辑和符号运营学科近年来已经主导了人工神经网络。例如，专家系统已得到广泛促进，并取得了显着的成功以及失败。一些科学家指出，人工神经网络将取代现代人工智能，但是有很多证据表明它们将结合到系统中，在这种系统中，每种方法都可以用来解决它所解决的问题[2]。
计算最坏情况执行时间... - AbsInt
以前，处理器的行为非常确定。指令的延迟是一个常数，即它不依赖于执行该指令之前发生的事情。内部指令（add、mul 或等）以及访问内存或 IO 等外部设备的指令都是如此。为了提高其平均计算能力，现代处理器配备了加速机制，导致指令的执行时间各不相同。因此，指令的持续时间取决于在它之前执行的内容。这种“历史影响”可能非常深远，并且与它影响的指令没有逻辑相关性。这种机制的一个例子是缓存。事实上，根据通向加载指令的执行路径，包含要加载的数据的内存行可能已经在数据缓存中（命中），也可能不在，要么尚未加载（未命中），要么已经删除（由于替换而未命中）。还有许多其他加速机制，如乱序执行、分支预测、推测访问、“超标量”、处理单元复制（例如两个整数单元）、存储缓冲区、地址流水线等。