•本课程探讨了战略管理选择以及创新在创造可持续竞争优势中的作用。它介绍了战略管理的框架和工具(例如如何在行业环境中分析组织,以及如何设计和执行连贯的策略)。将探索诸如价值创造,产品多元化,聚类和开放创新之类的概念,以了解企业家如何在组织边界内部和外部管理创新。•除了创新和战略的基础知识外,该课程还将引入诸如企业家精神等领域的见解和工具(例如个人如何以及为何识别有希望的机会而其他人则没有),营销(例如如何管理从早期,小型市场细分市场转移到广泛的细分市场)和管理(例如开放和分布创新领域的新业务模型看起来像)。学习成果
在 2020 年 1 月的《柳叶刀肿瘤学》杂志中,Rini 及其同事报道了 TIVO-3 的结果,这是一项开放标签 3 期随机对照试验 (RCT),比较了替沃扎尼与索拉非尼在难治性转移性透明细胞肾细胞癌 (mRCC) 患者中的疗效 (1)。替沃扎尼是一种高选择性血管内皮生长因子受体 (VEGFR) 酪氨酸激酶抑制剂 (TKI),可抑制 VEGFR1、VEGFR2 和 VEGFR3 的磷酸化 (2)。它的半衰期为 4-5 天,抑制 cKIT 和血小板衍生的生长因子 (PDGF) 需要十倍以上的浓度 (2)。与早期的 TKI 相比,替沃扎尼旨在优化 VEGFR 阻断,同时最大限度地减少脱靶毒性作用,最终减少剂量中断和剂量减少 (2,3)。
糖尿病足溃疡 (DFU) 是影响糖尿病患者的一种严重并发症,超过一半的 DFU 都有感染风险。在这些感染中,约 20% 需要截肢 (1、2)。这是一个值得关注的重要问题,因为因 DFU 而截肢的患者的死亡率很高,预计超过一半的患者会在五年内死亡 (3)。此外,治疗和管理 DFU 及其并发症的经济负担超过了五大癌症,仅在美国,每年的费用就超过 110 亿美元 (4)。随着糖尿病 (DM) 患病率的持续上升,DFU 预计将成为全球卫生系统的更大负担,并且可能是最昂贵的糖尿病并发症之一 (5)。尽管在确定 DFU 治疗的新疗法方面取得了显着进步,但对 DFU 的根本病因和管理的早期诊断仍然具有挑战性。 DFU 愈合受损是一种复杂的发病机制,由多种因素引起,包括糖尿病足部感染、伤口缺血、免疫系统衰竭和血糖控制不佳(6-8)。DFU 管理需要在多个时间点评估感染和缺血情况以便更好地管理,但由于其侵入性,目前这种方法受到限制。由于农村地区无法接触到 DFU 伤口中心和临床专家,这个问题更加严重。因此,临床对用于分析伤口感染和缺血检测的非侵入性工具的需求尚未得到满足,这两个关键因素是伤口愈合受损。近年来,深度学习算法在疾病的检测和诊断方面表现出巨大的潜力,特别是在医学成像、放射学和病理学方面(9-11)。这导致了深度学习图像分析作为一种辅助工具的出现,它支持临床医生进行决策,提高疾病诊断和治疗的效率和准确性(12)。深度学习在糖尿病足溃疡的分类和定位方面也显示出了良好的效果。它在缺血和感染分类方面取得了很高的准确率,分别为 87.5% 至 95.4% 和 73% 至 93.5%(13-16)。此外,研究人员在糖尿病足溃疡定位方面也取得了重大进展,平均精度 (mAP) 值在 0.5782 至 0.6940 之间,F1 分数在 0.6612 至 0.7434 之间(17、18)。尽管取得了这些进展,但其中许多工具仍处于开发的早期阶段,缺乏预测感染、缺血和其他对糖尿病足溃疡伤口管理至关重要的身体特征的自动分析能力。此外,目前的伤口分析平台依赖于专有硬件附件,例如热扫描仪(例如 Pod Metrics 的 SmartMat)、使用结构光或激光的 3D 扫描仪(例如 Ekare.ai 的 Insight 3D 和 Swift Medical 的 Ray 1),和光学相干断层扫描 (OCT) 用于可视化和量化与糖尿病足溃疡形成相关的微血管结构 ( 19 , 20 )。这些专门附件的需求可能会限制普通人群获得糖尿病足溃疡治疗的机会。为了解决这些限制,开发一种非侵入性和自动化的工具至关重要,即使在资源有限的地区,也可以全面分析伤口组织。本研究旨在
和世界各地的学者都非常关注该主题。如今,通过多项初步研究证实了营养素的免疫促进性capabili关系[2-4]。Swiftlets的巢穴,被称为中文的“ Yanwo”,是可食用的。自过去16个世纪以来,它被视为一种前滋味滋补品。可食用的鸟巢(EBN),被称为“东方的鱼子酱”,具有前价格和出色的营养价值[5]。雄性Swiftlets的舌下唾液腺产生用于在繁殖Sea Son期间建造EBN的唾液[6]。Apodidae家族中的Swiftlet属于Aerodramus和Colocalia属[7]。数千年来,中国人将这种独特的食物补品用作传统中药(TCM),以其改善健康的特性而闻名。EBN具有多种健康益处,包括增强皮肤肤色,加固免疫系统,
1萨斯喀彻温省癫痫计划,萨斯喀彻温大学医学系神经病学系,萨斯喀彻温大学,萨斯喀特大学,SK,加拿大,加拿大2个解剖学,生理学和药理学系,萨斯喀彻温省医学院,萨斯喀彻温大学,萨斯喀特大学,萨斯喀特大学,SK,SK,加拿大SK,加拿大,加拿大,癫痫病,3个癫痫病计划萨斯喀彻温省,萨斯卡通,加拿大,SK,加拿大,萨斯喀彻温省皇家大学医院5病理学和实验室医学系,萨斯喀彻温省卫生局,萨斯喀彻温大学,萨斯喀彻温大学,萨斯卡通,加拿大SK,加拿大,6个认知神经科学实验室,心理学,萨斯卡彭安大学,萨斯卡省大学,萨斯卡彭顿大学,萨斯卡彭顿大学,萨斯卡彭顿大学,萨斯卡顿大学,萨斯卡彭顿大学,萨斯卡顿大学,萨斯卡彭港,萨斯卡彭顿大学,加拿大山雀,佩德里亚里亚州,萨斯卡省大学。萨斯喀彻温省,萨斯卡通,SK,加拿大,加拿大8号临床健康心理学系,埃利斯·霍尔,皇家大学医院,萨斯卡通,SK,加拿大
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所,国家量子信息中心,数学,物理学和信息学系,GDASK SK,Wita Stwosza 57,80-308 GDA SK,波兰4 4 4国际量子技术中心(ICTQT)国际量子学院(ICTQT)量子信息中心,数学学院,物理和信息学,GDA SK大学,Wita Stwosza 57,80-308 GDA,波兰SK
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所,国家量子信息中心,数学,物理学和信息学系,GDASK SK,Wita Stwosza 57,80-308 GDA SK,波兰4 4 4国际量子技术中心(ICTQT)国际量子学院(ICTQT)量子信息中心,数学学院,物理和信息学,GDA SK大学,Wita Stwosza 57,80-308 GDA,波兰SK
我们想建立一个用公共钥匙的签名系统。与正在进行的身份拟合系统的不同之处在于,密钥由两个部分(SK,PK)组成。私人部分SK仅对签名的人知道;所有人已知的公共部分用于验证消息的签名是否有效。更具体地说,一个带有公共密钥的签名系统在消息空间上由三种算法(G,S,V)组成: - G是一种概率算法,它返回一对(SK,PK)。SK是用于签名的秘密键,PK是用于检查的公共密钥。- 该算法是SK秘密键和消息m。它会产生输出符号σ。- 算法V作为输入为PK公共密钥,消息M和一个签名σ。他产生了布尔0(解释为“拒绝”)或1(解释为“接受”)。至少需要满足以下有效性属性:
▶KeyGen将其作为输入安全参数λ并输出键(PK,SK),▶ENC将作为输入为输入public键pk和message m and a the Message m and optups c = eng(pk,m),▶dec作为输入秘密键SK和cipher c和cipher c和cipher c and a cipher c and a c and a c and a c and a c and c and optucs m = dec,sk,c),c),
首席科学家兼 HRD 主席 Surendra Poonia 博士对与会人员表示欢迎。ICAR-CAZRI 主任 OP Yadav 博士对客座演讲人 Datta 博士表示欢迎并做了简要介绍。演讲人发表了题为“作物生物技术科学与创新如何应对智能农业挑战”的演讲。他阐述了生物技术在通过提高作物产量、抗病能力和可持续性应对智能农业挑战方面发挥的关键作用。他介绍说,作物生物技术和智能农业的进步,如转基因作物、抗虫害和抗病能力、基因组选择、物联网和基于传感器的技术、基因编辑、智能传感器和机器人技术以及气候适应性作物,可以满足日益增长的全球粮食需求,同时最大限度地减少环境影响并促进可持续的农业实践。HRD 成员 NK Jat 博士提议致谢。50 名参与者参加了此次讲座。