目前是伍斯特理工学院数学科学系金融数学和统计学博士后研究员。曾担任加州大学圣巴巴拉分校概率与统计系客座助理教授和风险数据分析联盟 (CDAR) 博士后研究员。我的研究涉及金融市场数据科学的理论、应用和工程方法,重点关注资产定价理论、可持续和能源金融、波动性建模和因果推理应用。除了我的研究之外,我在本科和研究生阶段的数学、概率、统计和金融数学方面拥有丰富的教学经验,并指导过数据科学和量化金融项目。我是皮埃尔和玛丽居里大学的骄傲校友,在 Mathieu Rosenbaum 教授和 Nicole El Karoui 教授的指导下获得了金融应用数学博士学位。其他学历包括格勒诺布尔国立计算机科学与应用数学学院金融工程硕士学位、格勒诺布尔 IAE 量化金融双硕士学位以及巴黎多芬大学统计信号处理硕士学位。我还曾在 AXA 担任保险量化分析师,在那里我有机会在金融领域发展实践专业知识。工作和研究经历
工业部门正在经历一个变革阶段,随着先进的机器人技术和人工智能(AI)技术的整合。本论文,探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整,从而提高了运营效率,并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的,无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟,分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训,从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景,而无需与现实培训相关的身体磨损和风险,并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境,强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用,并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率,从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间,成本和资源。此外,预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力,从而为机器人应用提供了更具灵活,高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义,为更适应性,高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步,它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献,为更先进的工业解决方案铺平道路。
• 我的角色:首席 PI • 奖项类型:标准协作教育补助金 • 赞助商:国家网络安全学术卓越中心 (NCAE-C) • 颁奖机构:国家安全局 (NSA) • 状态:已资助 • 包括所有合作伙伴的奖励金额:704K 美元 • 收到的资金:704K 美元 • 仅为莱特州立大学分配的资金:520K 美元 • 合作机构:堪萨斯大学 (KU)、东密歇根大学 (EMU)、圣心大学 (SHU)、佛罗里达国际大学 (FIU)、德克萨斯大学埃尔帕索分校 (UTEP) 和辛克莱社区学院 (SCC) • 日期:2023 年 6 月 - 2025 年 6 月(第三年可能延长 332K 美元,总计 136 万美元)•(链接:)https://bit.ly/4evCIfK
艾萨克·J·费伯上校,博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任,该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距,以增强作战人员的能力,维护和平,并在必要时争取胜利。AI2C 成立后,将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划,同步关键开发工作,并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学,利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任,该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品,以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作,负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略,该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外,他还提供数据科学和 AI 专业知识,以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级,从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外,他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一,Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家,负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面,并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前,他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家,领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵,曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授,以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师,他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位,在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
摘要坏死性肠炎 (NE) 是一种具有重大经济影响的家禽肠道疾病,由 A、C 和 G 型产气荚膜梭菌 (C. perfringens) 产毒菌株引起。世界范围内限制在牲畜中使用抗生素生长促进剂 (AGP) 的努力导致鸡、尤其是肉鸡群中 NE 的发病率上升。在迄今为止研究的各种非抗生素 NE 干预措施中,益生菌提供了一种潜在的解决方案。本章重点介绍评估不同益生菌菌株对产气荚膜梭菌增殖和 NE 发病率影响的研究。已经在鸡中研究了来自乳酸杆菌、芽孢杆菌、肠球菌、拟杆菌和一些酵母菌等细菌属的各种益生菌菌株,以评估它们在预防 NE 发生方面的有效性。益生菌可以通过调节微生物平衡、紧密连接蛋白表达和降低炎性细胞因子来改善肠道健康。总之,这些特点表明益生菌可能是 AGP 降低 NE 的合适替代品。因此,需要进一步研究以确定益生菌在预防商业肉鸡农场 NE 方面的有效性。关键词坏死性肠炎;产气荚膜梭菌;肉鸡;益生菌
• 我的角色:首席 PI • 奖项类型:标准协作教育补助金 • 赞助商:国家网络安全学术卓越中心 (NCAE-C) • 颁奖机构:国家安全局 (NSA) • 状态:已资助 • 包括所有合作伙伴的奖励金额:704K 美元 • 收到的资金:704K 美元 • 仅为莱特州立大学分配的资金:520K 美元 • 合作机构:堪萨斯大学 (KU)、东密歇根大学 (EMU)、圣心大学 (SHU)、佛罗里达国际大学 (FIU)、德克萨斯大学埃尔帕索分校 (UTEP) 和辛克莱社区学院 (SCC) • 日期:2023 年 6 月 - 2025 年 6 月(可能延长第三年,金额为 332K 美元,总计 136 万美元) • (链接:)https://bit.ly/4evCIfK
自上而下的机器人安全解决方案的另一个问题是,我们需要选择在机器人中实施的规则。机器人的好处和坏行为是什么?这是一个挑战,因为即使人类之间的正确行为也存在很大的分歧。在机器人伦理和人类伦理学中都深入讨论了什么使正确行为的问题。在机器人伦理中不断弹出的一个建议是使用以艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的三个机器人法则(Asimov 1942),直接或以某种修改的形式使用。甚至欧洲议会也提到了这些法律(Mokhtarian 2018)。在学术文献中,阿西莫夫的定律经常在表面上被提及,也许是因为它已成为该领域的传统,或者是向阿西莫夫(Asimov)致敬,成为该领域的先驱(例如,Deng 2015; Grech&Scerri 2020; Meghardi&Alemi 2018; Narain等。 2019)。 有时提到这三个法律只是被批评,有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比(例如 Anderson&Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。 在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如) Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Deng 2015; Grech&Scerri 2020; Meghardi&Alemi 2018; Narain等。2019)。有时提到这三个法律只是被批评,有时但并不总是与批评作者建议的更现实的规则形成鲜明对比(例如Anderson&Anderson 2010; Awad等。 2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。 在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如) Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Anderson&Anderson 2010; Awad等。2018; Bostrom 2014;克拉克1993,1994; Evans 2013; Hirose 1996; 2011年Howlader;雷曼 - 威尔西格1981; Leigh Anderson 2008; Murphy&Woods 2009;船员2020; Wallach&Allen 2009)。在其他情况下,实际上建议它们至少是解决方案的一部分,无论是其原始形式还是以某种修改的形式(例如Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。 2017; Li等。 2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。Balkin 2017; Bizony 2015; Feitelson 2007; Kaminka等。2017; Li等。2022;罗伯逊2020; Salge&Polani 2017; Schurr等。2007; van dang等。 2018; Vanderelst&Winfield 2018)。2007; van dang等。2018; Vanderelst&Winfield 2018)。
来自副校长Assalamualaikum WBT的消息和问候。非常高兴,我欢迎您参加第1届医学与健康大会。我很荣幸能在医学和创新的最前沿举办领先的研究人员,临床医生和学者的大会。该国会代表着一项开创性的努力,旨在将临床前和临床世界中的最好的努力整合在一起,从而为合作和交流创造了独特的平台。通过培养跨学科对话,该会议旨在加快研究发现转化为临床应用,最终增强患者护理和公共卫生。医学与卫生1大会不仅仅是一次会议。这是朝着更相互联系和整体方法进行医学研究和实践的运动。参与者将有机会参与突破性的研究,参与发人深省的讨论,并形成将塑造医学未来的合作。我有信心在国会期间建立的见解和伙伴关系将在理解和治疗各种健康状况方面取得重大进步。您在这里的存在强调了我们集体使命在改善健康成果和进步医学领域的重要性。感谢您参加了这一历史性活动。我期待着鼓舞人心的贡献和创新思想,这些想法将从我们的讨论中引起。温暖的问候,TS GS Dato教授Mohd Ekhwan博士
评论文章 白血病干细胞的当前概念:起源、特征及其在急性髓系白血病中的临床意义 Visaali Sivakumar、Soundarya Ravi、Prabhu Manivannan* *通讯作者:drprabhumanivannan@gmail.com 摘要:尽管治疗方法取得了重大进展,但被诊断患有急性髓系白血病 (AML) 的患者仍然面临不良预后,即使在最初完全缓解后也经常会复发。复发的发生是由于常规治疗无法消除骨髓内被称为白血病干细胞 (LSC) 的特定细胞亚群。这些特殊细胞表现出自我更新能力,并具有增殖和分化为白血病母细胞的能力。LSC 中多种基因突变的积累使其对标准化疗产生抗药性。已经开展了多项研究来识别 LSC 的表型特征和遗传特征,目的是将它们与正常的造血干细胞 (HSC) 区分开来。了解 LSC 在 AML 治疗耐药性中的作用为开发针对性和更精确的治疗方法铺平了道路,尤其是针对复发性 AML 患者,而不会影响健康的 HSC。本综述详细阐述了 LSC 的起源、表型和基因型特征,以及它们在 AML 生物学中的作用,并简要介绍了针对 LSC 的疗法。关键词:急性髓系白血病、白血病干细胞、免疫表型、靶向治疗、复发性 AML
根据本协议,政府向合作伙伴提供资金。合作伙伴必须在 NASA 代表合作伙伴开展工作之前支付款项。合作伙伴同意向 NASA 支付四 (4) 笔等额款项,每次 13,433.75 美元。根据本协议开始工作之前,首次支付 13,433.75 美元,此后每三十 (30) 天支付 13,433.75 美元,但不得超过一百二十 (120) 天。B. 款项应通过 NASA 共享服务中心 (NSSC) 支付给美国国家航空航天局(选择一种付款方式):(1) 美国财政部 FEDWIRE 存款系统、联邦储备银行电汇存款系统;(2) pay.gov,网址为 https://www.nasa.gov/specials/nssc-pay/,并从下拉菜单中选择适合该协议的 NASA 中心;或 (3) 支票。支票抬头应为 NASA,并寄送至:NASA 共享服务中心 FMD – 应收账款 用于以下账户:兰利研究中心大楼 1111,Jerry Hlass 路,斯坦尼斯航天中心,MS 39529 每笔付款都应标记为兰利研究中心,SAA1-40821 强烈建议通过电子转账(上面的#1 或 #2)付款,只有在情况不允许使用电子转账时才使用支票付款。 与本协议有关的所有付款和其他通信都应引用中心名称、标题、日期和本协议编号。 C. NASA 不会提供服务或产生超出现有付款的费用。尽管 NASA 已尽善尽美的努力来准确估算其成本,但据了解,NASA 不保证根据本协议拟议的努力将以上述估计金额完成。如果努力成本超过估算,NASA 将尽快通知合作伙伴。合作伙伴应支付所有费用,并可选择取消剩余工作,或提供额外资金以根据修订后的预算继续进行拟议工作。如果本协议终止,或工作完成的成本低于商定的估计成本,NASA 应在本协议规定的所有工作完成后 [插入时间范围,不得超过一 (1) 年] 内说明任何未动用资金,并随后立即将所有未动用资金退还给合作伙伴。未动用资金的退还将根据 31 CFR 第 208 部分通过电子资金转账 (EFT) 处理,并且应 NASA 的要求,合作伙伴同意完成