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伯恩斯海滩主要土地交易商业计划
• 一次性资本成本估计为 520 万美元。 • 每年经常性支出 26,000 美元（向皇室支付的土地租金和建筑物的结构维护费用）。 • 每年经常性收入 344,000 美元，包括租赁收入和新税收入。 • 建筑物折旧每年 156,000 美元。 • 整个生命周期的积极影响（超过 42 年）为 1650 万美元。市政府从运营商获得的租赁收入以及市政府向皇室支付的土地租金将进一步协商。资本成本可能会随着经济状况和招标而发生变化。
RP Global 与 Mirova 联手以 4.8 亿欧元的价格打造一座 >2,500 MW(p) 独立电力生产商 (IPP)
MIROVA ENERGY TRANSITION 6 (MET6) 是一家法国有限合伙企业 (Société de Libre Partenariat)，接受新认购。Mirova 是管理公司。该基金无需监管机构批准。该基金面临：资本损失风险、市场风险、工业和公共交易对手风险、信用风险、流动性风险、项目风险、运营风险、合规风险、法律和监管风险、财务风险、电力传输和配电网络风险、估值风险、交易流程风险、可持续性风险。基金条例是该基金的信息来源。它包含有关其投资目标、实现这些目标的策略以及与对该基金的任何投资相关的主要风险的重要信息。它还包含有关该基金的佣金、费用和历史业绩的信息。以上提供的信息既不是合同文件，也不旨在作为投资建议。此处介绍的产品可能仅限于某些人或某些国家/地区。该基金受益于欧盟在 InvestEU 基金下的支持。
实时交易欺诈检测的网络内学习
摘要。机器学习（ML）已成为打击交易欺诈以争取其智能的主流式。对于金融机构和企业，实时欺诈交易的低延迟检测非常重要，因为它可以快速识别和预防。同时通过使用ML来减轻欺诈性交易，同时还减少了潜伏期的努力，为此，可编程网络设备中的推断提供了潜在的解决方案。在本文中，我们介绍了思维，在可编程设备中进行了基于ML的欺诈检测。思维是在软件和硬件网络设备上进行的，包括BMV2，Intel Tofino和Nvidia Bluefield-2 DPU，并通过三个公开可用的交易数据集进行了评估。实验结果表明，MID会实时检测交易欺诈，每秒6.4 Terabits和微秒级的延迟。与基于服务器的解决方案相比，心灵每秒可以处理×800以上的跨动作，以及每笔交易的延迟降低超过×1300。同时，Mind达到了99.94％的基于服务器基准的准确性和93.66％的F1得分，仅在分类性能中显示出边际退化。因此，心灵在服务器数量中节省了大量节省，导致降低成本和能源消耗，同时提供客户体验。
呼吁有关自动化自动化科学和工程专刊的论文IEEE交易，以优化自动化 - 以纪念
呼吁关于自动化自动化自动化科学和工程专刊的论文IEEE交易，以优化自动化 - 为了纪念Peter B. LuH优化决策的优化在自动化方面普遍存在。可以在运输中实时路由，在多能微网格中进行安排，自动驾驶中的路径查找以及供应需求在即时分布中匹配。仅举几例。这些优化和决策问题可以用数学形式为线性和非线性编程，马尔可夫决策过程以及变体。过去十年见证了机器学习如何在解决这些问题方面的理论和实践方面发展。目的是回顾该领域的最先进的现状，即在自动化中进行优化的机器学习以及讨论未来的研究方向。Peter B. Luh教授（1950-2022）是自动化领域的开创性数字，并在解决制造和电力系统中的优化问题方面是一个开创性的人物。他共同创立了IEEE T-ASE，并担任其首个主编。在他的整个职业生涯中，卢教授是该领域的活跃研究员和发起人。他于2022年去世时，他的最后一项举措是共同开发有关自动化机器学习的临时。在这项研究中，Luh教授致力于开发强大的算法，这些算法将机器学习和优化与电源系统和制造系统的应用相结合。解决这些优化问题的进步具有丰富的应用潜力。本期特刊是向卢教授致敬，他认识到他对自动化领域的重要贡献以及他在推进机器学习领域以优化自动化领域的远见领导。通过这个特刊，我们旨在尊重卢教授的遗产，并致力于推进这一领域。我们邀请了正在为该领域做出重大贡献的研究人员和从业人员的贡献，并分享了卢教授对自动化的机器学习愿景。本期特刊的潜在贡献者包括理论，方法，算法和机器学习应用以优化自动化的研究人员。特别是，将研究和讨论数学公式，例如线性和非线性编程，马尔可夫决策过程以及基于仿真的优化。具体来说，我们欢迎介绍自动化优化问题的某些结构性特性，以实现大规模问题的快速解决方案，并提供绩效保证。除了对相当一般的理论和方法的贡献外，本期特刊还将欢迎在制造，物流，运输，建筑物和电力系统等各种应用领域的作品。本期特刊旨在总结艺术的状态，讨论有希望的研究方向，并进一步促进机器学习研究以进行自动化的优化。重要的是要展示成功的故事，并在不同系统的一般理论和方法中分享进步。这个特刊既具有实际利益和理论利益。各种不同自动化系统中优化问题之间的关键连接位于共享的数学优化公式中，例如线性和非线性编程以及马尔可夫决策过程。通过本期特刊，我们希望在研究机器学习以优化自动化的研究人员和从业人员中促进合作和交流。我们还旨在提供一个平台，以突出案例研究和机器学习的创新应用，以在不同领域进行优化，从而鼓励在这个令人兴奋的领域进行进一步的研发。
每月报告...
S.No. 表列表页编号 Table-1 Volume of Short-term Transactions of Electricity and DSM (All India) 11 Table-2 Percentage Share of Electricity Transacted by Trading Licensees 13 Table-3 Price of Electricity Transacted through Traders 14 Table-4 Price of Electricity Transacted through Traders (Time-wise) 14 Table-5 Price of Electricity Transacted in Day Ahead Market 14 Table-6 Price of Electricity Transacted in Green Day Ahead Market 14 Table-7 Price of Electricity Transacted in High价格日在市场14表-8实时市场上的电力交易价格14表9 table-9量和电力价格在IEX IEX 14表14 table Market of Table-table Market of PXIL 14表14表11 table Market的电力和电力价格14表11 table Market和TIRP TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE MARKET置于hpx 15表15表15表12表12卷的价格和绿色价格的绿色价格和电力价格13卷和电力价格15卷和电力的价格15卷和电力价格15卷和电力价格15卷和电力。 Electricity in Green Term Ahead Market of HPX 15 Table-15 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of IEX 15 Table-16 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of PXIL 15 Table-17 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of HPX 15 Table-18 Volume of Electricity Sold in Day Ahead Market through Power Exchanges 17 Table-19 Volume of Electricity Purchased in Day Ahead Market through Power Exchanges 19S.No.表列表页编号Table-1 Volume of Short-term Transactions of Electricity and DSM (All India) 11 Table-2 Percentage Share of Electricity Transacted by Trading Licensees 13 Table-3 Price of Electricity Transacted through Traders 14 Table-4 Price of Electricity Transacted through Traders (Time-wise) 14 Table-5 Price of Electricity Transacted in Day Ahead Market 14 Table-6 Price of Electricity Transacted in Green Day Ahead Market 14 Table-7 Price of Electricity Transacted in High价格日在市场14表-8实时市场上的电力交易价格14表9 table-9量和电力价格在IEX IEX 14表14 table Market of Table-table Market of PXIL 14表14表11 table Market的电力和电力价格14表11 table Market和TIRP TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE TIRE MARKET置于hpx 15表15表15表12表12卷的价格和绿色价格的绿色价格和电力价格13卷和电力价格15卷和电力的价格15卷和电力价格15卷和电力价格15卷和电力。 Electricity in Green Term Ahead Market of HPX 15 Table-15 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of IEX 15 Table-16 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of PXIL 15 Table-17 Volume and Price of Electricity in High Price Term Ahead Market of HPX 15 Table-18 Volume of Electricity Sold in Day Ahead Market through Power Exchanges 17 Table-19 Volume of Electricity Purchased in Day Ahead Market through Power Exchanges 19
摘要研究确定了交易成本和竞争性招标对采购绩效的影响。这项研究采用了解释
摘要研究确定了交易成本和竞争性招标对采购绩效的影响。这项研究采用了依靠主要数据来源的解释性研究设计。有目的的抽样技术获得了142位受访者的样本量。研究结果表明，交易成本对采购绩效具有积极而重要的影响。竞争性招标对采购绩效具有积极而重大的影响。竞争性招标对交易成本具有积极而重大的影响。这项研究是为了帮助行业了解交易成本和竞争性招标在实现公共采购中的成本效率方面起着至关重要的作用。关键字：交易成本，竞争性招标，公共采购绩效引用：Ofori，I.，dadzie。B.，E。，（2024），“交易成本和竞争性招标对公共采购绩效的影响”，《非洲采购，物流与供应链管理学会杂志2024，7（9）：第33-59页。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/ajplscm.v7i9.2
IEEE 电力电子学报 (TPEL)
并网交流/直流或直流/交流电源接口可分为多级电源转换或单级电源转换。后一种方法通常采用功率集成技术或使用先进的控制方案将多个电源转换阶段组合成一个转换过程，能够提高整体电源转换效率；最大限度地减少开关器件的总数，并实现高功率密度电源转换。开发新的单级并网电源接口，包括：新的电源转换器或逆变器拓扑、先进的控制方案、高频磁性元件/变压器设计、智能保护方案，对于提高现代电源转换的性能至关重要。随着宽带隙 (WBG) 开关模块和器件技术的进步，它为开发创新的高功率密度 WBG 单级电力电子转换器和逆变器系统提供了独特的机会，这些系统将作为轻量、高度紧凑和节能的电源转换模块，用于上述许多电源应用。
国际法下的商业交易中的主权免疫
封面脚注盖页脚注Andrew T. Guzman“国际法的运作方式：理性选择理论”，牛津大学出版社，2008年。布鲁塞尔公约，以统一与国有船只免疫有关的某些成就，于1926年4月10日开放签名，LNTS 176（1936年1月8日武装）。Ernest K. Bankas，“国际法中的国家免疫争议”，施普林格柏林海德堡，2005年。大法官Woo Bih Li“商业争议中的国家免疫力 - 新加坡法律的概述，并重新访问国家免疫学说”，第五届商业诉讼司法研讨会。2016。毛罗·鲁比诺（Mauro Rubino） - 萨马塔诺（Sammartano）“国际仲裁法和实践”。Kluwer Law International。 2001。 摩西，玛格丽特·L。“国际商业仲裁的原则和实践”，剑桥大学出版社。 2008。 Oguno，Paschal，“国际法下的国家免疫概念：概述”，国际杂志法律第2期。。 2016。 Symeon C. Symeonides“法律选择”，牛津大学出版社，2016年。 Wiesinger，Mag。 eva，“国家免于执法措施”，维也纳大学。 2006。 国家及其财产管辖权公约，2004年。 2004年12月2日（尚未生效）。Kluwer Law International。2001。摩西，玛格丽特·L。“国际商业仲裁的原则和实践”，剑桥大学出版社。2008。Oguno，Paschal，“国际法下的国家免疫概念：概述”，国际杂志法律第2期。。 2016。 Symeon C. Symeonides“法律选择”，牛津大学出版社，2016年。 Wiesinger，Mag。 eva，“国家免于执法措施”，维也纳大学。 2006。 国家及其财产管辖权公约，2004年。 2004年12月2日（尚未生效）。Oguno，Paschal，“国际法下的国家免疫概念：概述”，国际杂志法律第2期。2016。Symeon C. Symeonides“法律选择”，牛津大学出版社，2016年。Wiesinger，Mag。 eva，“国家免于执法措施”，维也纳大学。 2006。 国家及其财产管辖权公约，2004年。 2004年12月2日（尚未生效）。Wiesinger，Mag。eva，“国家免于执法措施”，维也纳大学。2006。国家及其财产管辖权公约，2004年。2004年12月2日（尚未生效）。
使用机器的金融交易中的欺诈检测...
I.简介欺诈性销售和传感器长期以来已经交织在一起。在互联网的现代时代，欺诈性交易比以往任何时候都更频繁，这是财务损失的主要来源。销售欺诈带来的节俭金额在2019年超过280亿美元，2020年的300亿美元，到2021年的320亿美元。全球预计销售欺诈将继续攀升，在2022年达到340亿美元。因此，为了庆祝和筛选财政交易，银行和财政服务提供商可能需要一个自动欺诈的查找工具。欺诈检测工具旨在确定大量交易数据中的异常行为模式，然后利用这些模式来分析和监视新的商机（2，3）。机器素养是一种人工智能（AI）功能系统的改进和素养（1-10）。为了根据我们提供的示例来找到数据中的模式，并根据我们提供的示例形成更好的判断，扫盲过程始于合规或数据，这与示例，第一手的经验或指导相当（11-20）。主要目标是使计算机在没有人为援助的情况下自行学习，或者在后果（21-30）中对适应性行为的支持。具有无监督学习能力的网络称为“深层扫盲”，这是“机器素养”的子类