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人类和 ChatGPT 生成的 HPV 疫苗接种支持信息的说服力比较
目前，关于评估 GPT-4 生成 HPV 疫苗支持信息的性能的研究较少。尽管先前的研究表明 AI 可以支持人类的决策和说服（16，17），包括在公共卫生等高风险领域的沟通任务中（18，19），但其在不同主题上生成疫苗支持信息的能力仍不清楚。先前的研究已经确定了个人在决定是否接种 HPV 疫苗时可能考虑的 17 个影响因素（20），为生成 HPV 疫苗接种信息提供了理想的框架。在本研究中，我们利用该框架根据这些影响因素构建疫苗支持信息，并探讨 ChatGPT 与人类生成的 HPV 疫苗支持信息在说服力方面的差异。我们提出以下假设：
通过基于 SGD 的文本分类模型预测医疗药物使用意向 Duygu Bağcı Daş a, *
由于药物的化学成分、副作用、遗传等因素，药物的效果及其使用目的因人而异。即使这些效果可以通过药理学方法发现，也无法完全理解。因此，分析个人的评论和经验以发掘这些效果并找出药物除了用于治疗的目标疾病之外还用于哪些其他目的变得至关重要。文本分类方法提供了各种解决方案来有效地分析这些评论。通常，这些影响是从对药物使用体验的情感分析的角度来研究的，是积极的还是消极的。然而，有些药物可以用于多种特定的治疗。例如，抗精神病药物可以用于治疗抑郁和焦虑或多动症。因此，应全面涵盖与研究评论相关的药物使用者和药物名称的影响。基于这一动机，本研究提出了一个轻量级模型，用于使用基于文本的患者评论来预测药物使用意图。为此，在特征提取步骤中使用 TF-IDF 和二元语法方法进行文本分类，然后使用随机梯度下降 (SGD) 分类器进行预测，并与其他流行的机器学习算法进行比较。分类结果表明，SGD 和 TF-IDF-Bigram 方法可以有效预测医疗用药意图，准确率为 98.42%。根据结果，得出结论，本研究的结果可能对药剂学或医学有益，包括药物设计、减少副作用、健康管理、治疗依从性和流程设计以及个性化医疗。
消息
今天，世界正在寻求解决影响个人，合作组织和政府社会地位的各种健康挑战的解决方案。毫无疑问，通用药品研究杂志（UJPR）在科学，盟军科学，尤其是与药物有关的，探索海洋生物，细菌和植物方面都在疾病和健康管理方面的药用潜力。这是通过同行评审到出版的手稿处理过程中的韧性，合作，努力和彻底的证明。在九点钟，UJPR通过开放访问和当前的索引服务（例如Cross Ref，American Chemical Society，Road，Sherpa Romeo，EZB，EZB，EZB，ZDB，Wikidata，Wikidata，OpenAlex，FatCat，FatCat，FatCat，FatCat，FATCAT以及其他学术和教育平台和Google Scholar）等当前的索引服务构成了坚实的基础。努力确保UJPR被索引索引。随着UJPR主机发表更多的开创性研究，肯定会立即实现此目标，从而导致更大的可访问性，可见性，全球读者群，并增加了我们已发表的内容的引用。UJPR支持筛查和发现具有药物特性的植物化学物质，并通过标准化的方法和健康管理技术在实验室中合成的药物设计和进一步的药物设计。药物发现和对市售产品的设计涉及复杂的协作过程。作为后续行动，使用计算机辅助技术在探索基于植物/天然产品的药物发现和设计中具有健康驱动的解决方案的有前途且有影响力的领域。这个新兴领域是为新颖，创新和突破性的药物发现和设计的跨学科合作的开放区域，并可能获得专利。这种合作可能包括天然产品化学家，生物化学家，药剂师，生物信息学家，药理学家，计算机科学家，微生物学家等。通过对接的药物设计，从其他化合物的库中获得的命中化学化合物屏幕，该化合物具有标准（合成）药物的较高或相同的结合亲和力（Kcal/mol），并适合于具有化学和地球稳定性的蛋白质靶标上的特定口袋（活性位点）。快速提及UJPR对知识的沉浸式贡献揭示了该期刊在发布质量文章上的重点，并记录了严格和无缝的手稿审查过程。作者和审稿人对保留文章制作的人表示赞赏，并鼓励继续遵守该期刊的标准。作为作者，一个令人发指且挑战性的关注是通过解决方案驱动的研究，在时间的沙子中留下了痕迹，并具有现实的应用。，我们认真渴望成为全球最高的出版期刊，并具有很高的影响因素，并继续鼓励世界各地的作者考虑将其手稿发送给UJPR，以供考虑，并在我们随后的数量和问题中发表。
HIV的艾滋病毒和糖尿病患者的临床结果在乌干达坎帕拉；匹配的回顾性队列研究研究排卵抑制剂对辅助生殖技术中卵母细胞成熟的剂量影响：正常卵巢储备患者的回顾性研究
1 1，大阪大学医学院，日本大阪苏萨医学院研究生院，2临床基因组学系，大阪大学医学院，日本大阪市苏亚，大阪，日本大阪，3临床研究支持中心，Wakayama医科医院，Wakayama，Wakayama，Wakayama，日本Wakayama，日本Wakayama，4 5繁殖医学系东京繁殖诊所东京诊所，日本东京北部，日本6号生物医学统计司，大阪大学医学院综合医学系，大阪苏卡，日本大阪苏亚卡，日本环境医学和人口服务部7司1，大阪大学医学院，日本大阪苏萨医学院研究生院，2临床基因组学系，大阪大学医学院，日本大阪市苏亚，大阪，日本大阪，3临床研究支持中心，Wakayama医科医院，Wakayama，Wakayama，Wakayama，日本Wakayama，日本Wakayama，4 5繁殖医学系东京繁殖诊所东京诊所，日本东京北部，日本6号生物医学统计司，大阪大学医学院综合医学系，大阪苏卡，日本大阪苏亚卡，日本环境医学和人口服务部7司
红十字信息工作表
红十字信息工作表是美国海军陆战队用来管理与军人有关的通信的工具。它包含用于记录信息详细信息、采取的行动和给出的回应的部分，以及隐私法声明和数据收集目的信息。工作表允许用户编辑文本、添加图像、隐藏机密信息并以数字方式签名。用户可以通过电子邮件、链接或传真共享已完成的表格，也可以下载、导出或打印。要启动紧急服务信息流程：首先，填写红十字信息工作表，并留出必要的空白。确保包含所有必需信息，没有遗漏任何内容！接下来，在提供的字段中填写必要的详细信息 - 日期、向服务发送信息的时间、采取的行动、给出的回应、日期、发送给谁、返回红十字会的时间、MCBCLSJRC 以前的版本以及图表红十字信息样本。填写向服务发送信息的时间和日期时要小心，因为这会发生许多错误。步骤 3：查看字段中的详细信息，然后单击“完成”以完成 FormsPal 上的表单。注册 7 天免费试用后，即可访问红十字信息工作表，该工作表方便地存储在您的个人文件柜中，并自动进行修改和调整！FormsPal 优先考虑用户隐私；我们确保输入我们系统的所有信息都保持安全。美国红十字会致力于通知士兵紧急情况，武装部队服务区域经理 Rebecca Estrella 表示，紧急情况可以定义为“死亡、重病、关键时刻事件和孩子出生”。她强调，只有直系亲属才有资格，这与军队的定义不同。最终决定权在于士兵的指挥官，他们是否可以回家处理紧急情况，优先考虑任务。要启动该流程，家庭成员或有时士兵本人可以致电紧急通信中心 877-272-7337，访问 redcross.org/herocarenetwork，或使用 HeroCare 移动应用程序。红十字会需要特定信息以进行传递，包括军人信息、紧急情况详情和期望结果 - 通知、回家或经济援助。对实际紧急情况的验证至关重要，需要由医生、护士、社工、太平间或殡仪馆进行专业验证。红十字会验证所提供的信息并将其发送给可以接收消息的指定人员。为了确保家人做好准备，Estrella 的团队在部署前简报会、市政厅会议和其他活动中分发信息卡，供士兵填写。社交媒体上的士兵被提醒使用这些信息卡为家人做好准备的重要性。虽然有些人可能熟悉通过 Facebook 或 Instagram 等平台发送红十字信息，但他们经常忽略与亲人分享这些知识。在紧急情况下，准备是关键，因为情绪会变得激动，重要的细节可能会被遗忘。通过在系统中保存必要的联系信息和紧急情况详细信息，家人可以减轻压力，在发生意外事件时也不用担心。红十字会提供了一款名为 HeroCare 的免费应用程序，可帮助存储和更新士兵的联系信息。这款应用程序允许用户将服役人员的信息直接输入系统，从而简化了应急准备过程。要填写卡片或使用该应用程序，士兵或家庭成员需要提供具体的详细信息，例如士兵的全名、军衔、服役部门和军事单位地址。在紧急情况下，家庭成员还需要提供自己的联系信息和情况的简要说明。提交后，红十字会将验证消息并将其发送给指定人员。此过程通常需要大约 30 分钟到 4 小时，具体取决于验证步骤。要了解有关准备紧急信息或填写联系卡的更多信息，家人可以拨打 785-239-1887 或发送电子邮件至 Rebecca.estrella2@redcross.org 联系 Estrella。
凯蒂詹纳博士问责办公室的讯息......
入学荣誉和入学荣誉加印章 - 与印第安纳高等教育委员会及高校共同开发 就业荣誉和就业荣誉加印章 - 与印第安纳商会共同开发，并结合 Ascend Indiana 与雇主合作的见解，以及多个行业的商业代表 入伍和服务荣誉以及入伍和服务荣誉加印章 - 与印第安纳国民警卫队共同开发，以及每个军事部门的代表以及公共安全官员共同开发 跨越终点线：越来越多的学生在高中毕业前获得证书，为未来的机会打开了大门。成千上万的学生只差几个学分，但很多人甚至都不知道。跨越终点线为学生提供在 Ivy Tech 和 Vincennes 的免费暑期课程来完成他们的证书。
《 AI框架法》及其...
此外，该法案还因优先考虑工业晋升而不是主动监管而受到批评，这导致没有针对高影响力AI的详细和有效的监管措施。与欧盟AI法案相比，该法对可能是不道德或社会有害的AI技术施加了更严格的制裁，该法案因缺乏同等保障措施而被犯错。也批评该法案未能为诸如AI应用程序引起的版权和数据隐私等问题提供足够的保护措施。在起草过程中，各种利益相关者引起了人们的关注。，例如，文化，体育和旅游部主任提出了一项宣言规定，要求披露与创意活动有关的AI学习数据。同样，包括韩国报纸协会在内的五个媒体组织敦促生成AI操作员透明地披露学习数据，并允许版权所有者适当访问它。但是，这些建议最终未包含在该法案的最终版本中。预计将来将通过下属法规或其他立法措施解决此类问题。
Kyowa Kirin首席执行官Miyamoto的新年消息：加速我们的改革，决心为患者提供改变生活的价值
在2024年，我们建立了“ 2030年愿景的故事”。这是我们通过克服内部和外部面临的强烈变化，同时最大程度地发挥我们的优势，这是我们将要实现2030愿景的途径。In line with this Story, we have indeed made investments to maximize our strengths, such as the acquisition of Orchard Therapeutics which has hematopoietic stem cell gene therapy technology platform, the construction of the HB7 Building, a new biopharmaceutical active pharmaceutical ingredients (API) manufacturing building at the Takasaki Plant, and the start of construction of a biologics API manufacturing plant in North Carolina, USA.此外，我们可以保持全球战略产品的稳定增长。此外，Kyowa Kirin在重组我们的Apac地区业务和研发结构方面做出了一些重要的管理决定。我们仍然致力于以坚定的决心前进，以确保切实的结果。
RFC 9708：在加密消息语法 (CMS) 中使用基于 HSS/LMS 哈希的签名算法
LMS 系统能够有效地扩展以适应大量签名。HSS/LMS 算法是一种基于哈希的数字签名形式，它在 中进行了描述。HSS/LMS 签名算法只能用于给定私钥的固定数量的签名操作，签名操作的数量取决于树的大小。HSS/LMS 签名算法使用小公钥，计算成本低；但是，签名相当大。当签名者愿意在签名时执行额外计算时，HSS/LMS 私钥可以非常小；或者，私钥可以消耗额外的内存并提供更快的签名时间。HSS/LMS 签名在 中定义。目前，定义了使用 SHA-256 和 SHAKE256 的参数集。
用特定角色作为替代品的chatgpt使用...
人工智能的快速演变带来了用于数据收集的创新工具，其中最先进的语言模型在其中脱颖而出。这项研究探讨了使用Chatgpt，配备模拟详细角色的可行性，代替了问卷中的人类受访者。利用Chatgpt的能力可能会克服与参与者招聘，成本和时间限制等调查方法相关的传统挑战。通过对模仿特定角色进行编程，研究人员可以获得反映不同受访者概况的高质量数据，而无需管理人类参与者的后勤复杂性。本文对人类参与者和Chatgpt产生的反应进行了比较分析，从而提供了对在社会研究中使用AI驱动方法的可靠性和效率的见解。结果表明，Chatgpt可以有效地模仿类似人类的响应，从而支持其用作数据收集过程中的创新工具。