前言 本指导材料旨在支持实施初步系统安全评估 (PSSA),这是欧洲空中导航安全组织安全评估方法 (SAM) 三个阶段之一,是风险评估和缓解监管要求的可接受合规手段之一。本文件取自欧洲空中导航安全组织,涵盖 PSSA 的五个步骤,所有相应的指导材料均由欧洲空中导航安全组织提供。本指导材料是一组文件的一部分,旨在支持空中导航服务提供商 (ANSP) 在对 ATM 系统变更进行风险评估和缓解时充分有效地应用 SAM 方法。这组文件包含四份有关 SAM 的指导材料:一份介绍 SAM 基本概念的介绍材料,即 CAAK TP-12;三份补充指导材料,分别涉及 SAM 的三个阶段(FHA、PSSA 和 SSA),CAAK TP-13、TP-14 和 TP-15。 CAAK 认为,向科索沃共和国的空中导航服务提供商提供此材料将有助于科索沃共和国的空中交通安全,确保空中导航服务提供商获得所有必要的支持和指导,以正确处理与 ATM 系统安全相关的变化。应考虑 SAM 可用的补充指导材料以及空中导航服务提供商自己的安全管理
SAM Nutrition 首席执行官 Apoorva Shah 评论道:“Nexus 的推出是 SAM Nutrition 持续增长的关键一步,也是我们引领高性能饲料解决方案的使命。随着行业的发展,动物营养领域的挑战和机遇也在不断变化。Nexus 将通过提供旨在改善动物健康、饲料效率和整体性能的创新产品,帮助我们的客户应对这些挑战。此次发布的时间恰逢 IPPE 2025,表明我们致力于向市场提供尖端解决方案,并将 Nexus 和 SAM Nutrition 定位为饲料添加剂领域的主要参与者。”
材料建模一直是一个具有挑战性的问题。此类建模中出现了许多复杂性,例如非线性材料行为、复杂物理和大变形,以及多物理现象。此外,材料通常会表现出丰富的厚度响应行为,这阻碍了使用经典简化方法,并且在使用经典模拟技术时需要极其精细的网格。模型简化技术似乎是减少计算时间的合适解决方案。许多应用和材料成型过程都受益于模型简化技术提供的优势,包括固体变形、传热和流体流动。此外,数据驱动建模的最新发展为材料建模开辟了新的可能性。事实上,使用数据建模对模拟进行校正或更新导致了所谓的“数字孪生”模型的形成,从而通过数据驱动建模改进了模拟。通过使用机器学习算法,也可以对当前模型不准确的材料进行数据驱动建模。因此,在材料制造过程和材料建模框架内有效构建数字孪生的问题如今已成为一个越来越受关注的话题。数字孪生技术的最新进展是使用实验结果来校正模拟,同时也在无法通过实验定义基本事实时将其变化纳入正在运行的模拟中。本研究主题讨论了模型简化技术、数据驱动建模和数字孪生技术的最新发展,以及它们在材料建模和材料成型过程中的应用。在 Victor Champaney 等人的论文中,作者解决了非平凡插值的问题,例如,当曲线中的临界点(例如弹塑性转变点)移动位置时就会出现这种问题。为了找到该问题的有效解决方案,本文展示了几种方法,结合了模型简化技术和代理建模。此外,还展示了通过为预测曲线提供统计界限来量化和传播不确定性的替代品。本文展示了几种应用,以经典材料力学问题为例。
他的第一本书《现代合金理论》出版于 1982 年。1994 年,他编辑了会议论文集《金属合金:实验和理论视角》。2019 年,他出版了专著《多重散射理论:固体的电子结构》。2021 年,他出版了一本研究生量子力学教科书《现代量子力学和量子信息》。他以“山姆·福克纳”的名义创作的小说名为《麻雀》,可在 Kindle 书店 (亚马逊) 以电子书形式购买。
本文提出了一种基于全局-局部建模方法的轻型结构多尺度优化策略。该方法应用于民用飞机的实际机翼结构。机翼的初步设计可以表述为一个约束优化问题,涉及结构不同尺度的若干要求。所提出的策略有两个主要特点。首先,问题以最一般的意义来表述,包括每个问题尺度所涉及的所有设计变量。其次,考虑两个尺度:(i)结构宏观尺度,使用低保真度数值模型;(ii)结构中观尺度(或组件级),涉及增强模型。特别是,结构响应在全局和局部尺度上进行评估,避免使用近似分析方法。为此,完全参数化的全局和局部有限元模型与内部遗传算法交互。只为结构最关键的区域创建精炼模型,并通过专用的子建模方法链接到全局模型。
摘要 锂离子电池因其高能量和高功率密度而被广泛应用于汽车工业(电动汽车和混合动力汽车)。然而,这也带来了新的安全性和可靠性挑战,需要开发新型复杂的电池管理系统 (BMS)。BMS 可确保电池组安全可靠地运行,要实现这一点,必须求解一个模型。然而,目前的 BMS 并不适合汽车行业的规范,因为它们无法在实时速率和广泛的操作范围内提供准确的结果。因此,这项工作的主要重点是开发一种混合动力双胞胎,如 Chinesta 等人所介绍的那样。 (Arch Comput Methods Eng(印刷中),2018。以满足新一代 BMS 的要求。为此,三种降阶模型技术被应用于最常用的基于物理的模型,每种技术针对不同的应用范围。首先,使用 POD 模型来大大减少伪二维模型的仿真时间和计算工作量,同时保持其准确性。通过这种方式,可以节省时间和计算资源,同时进行电池设计、参数优化和电池组仿真。此外,还研究了它的实时性能。接下来,利用稀疏-固有广义分解 (s-PGD) 从数据构建回归模型。结果表明,它可实现带有电池组的整个电动汽车 (EV) 系统的实时性能。此外,由于获得的代数表达式简单,该回归模型可在 BMS 中毫无问题地使用。使用系统仿真工具 SimulationX(ESI ITI GmbH)演示了采用所提方法的 EV 仿真。德国德累斯顿)。此外,使用 s-PGD 创建的数字孪生不仅可以进行实时模拟,还可以根据实际驾驶条件和实际驾驶周期调整其预测,从而实时更改规划。最后,开发了一种基于动态模式分解技术的数据驱动模型,以提取在线模型来纠正预测和测量之间的差距,从而构建出第一个(据我们所知)能够从数据中自我纠正的锂离子电池混合孪生。此外,由于该模型,上述差距在驾驶过程中得到了纠正,同时考虑到实时限制。
增强现实 (AR) 通过简化上下文信息的处理来增强对复杂情况的理解。航空业的维护活动包括在行业和工作环境的严格约束下对各种高科技产品执行的复杂任务。AR 工具似乎是改善工人与技术数据之间交互以提高航空维护活动的生产率和质量的潜在解决方案。然而,由于缺乏方法和工具来协助在该领域整合和评估 AR 工具,对 AR 对工业流程的实际影响的评估有限。本文介绍了一种部署适合维护工人的 AR 工具的方法,以及选择工业环境中影响的相关评估标准的方法。该方法用于设计用于维护车间的 AR 工具,对实际用例进行实验,并观察 AR 对所有工人资料的生产率和用户满意度的影响。进一步的工作旨在将结果推广到航空业的整个维护过程。使用收集到的数据应该能够预测 AR 对相关维护活动的影响。
固定式防空导弹与传统方法 最早的防空导弹是在二战后期由德国研制的。最成熟的设计是 LFK Wasserfall,它是早期 A-4/V-2 弹道导弹的改进型,1944 年曾广泛用于轰炸英国、荷兰和法国北部。苏联 SA-1 Guild 或 SA-25/S-25 Berkut 是 Wasserfall 的改进型,保留了为德国防空导弹设计的电池部署方案。Wasserfall 防空导弹电池仿照为 A-4/V-2 导弹设计的方案。防空导弹装在拖车上,由龙门架抬起并放置在可移动的发射台上,然后充满有毒和腐蚀性的抑制发烟硝酸氧化剂和三乙胺/二甲基苯胺燃料。发射控制中心车辆通过电缆连接到导弹和制导站。整个炮台需要一大队卡车才能移动,部署需要几个小时。苏联的 SA-1 实际上被部署在固定的加固地点,所有的电子设备、通信设备和其他车辆都停放在地下掩体中。只有导弹和雷达头暴露在外,通常安装在混凝土垫上。SA-2 Guideline 或 SA-75/S-75 Dvina 最初于 20 世纪 60 年代初部署到古巴,后来大量部署到北越。在这里,SAM 首次亮相战斗,在滚雷轰炸行动中保护关键目标免受美国飞机的袭击。S
Microchip 的名称和徽标以及 Microchip 徽标是 Microchip Technology Incorporated 在美国和其他国家/地区的注册商标。Arm 和 Cortex 是 Arm Limited(或其子公司)在欧盟和其他国家/地区的注册商标。本文提及的所有其他商标均为其各自公司的财产。© 2021,Microchip Technology Incorporated。保留所有权利。7/21 DS00002753B
“EUR/SAM 走廊空域概念规划”与任何长期规划一样,都是通过初步考虑和假设制定的,必须不断监测和评估这些因素。观察和跟踪可能影响项目的主要关键参数是估计时间和“日常”情况如何影响计算收益的唯一方法,因此可能会对计划进行必要的修改,以避免偏差并重新考虑里程碑甚至目标。需要提醒的是,正如在背景部分中看到的那样,关于走廊 RNP4 的初步提案出现在 2009 年 SAT14(佛得角)期间,当时的条件和情况推动了该提案,可能应该在七 (7) 年后进行修订和更新。2.背景