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对导管的导管的入学
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埃塞俄比亚和苏丹的芝麻的“冲突经济”
- 当地社区已通过多种方式被破坏。埃塞俄比亚 - 苏丹边境以及在两国内部的暴力行为都具有重新分配和变革性的经济影响。它创造了新的力量持有人，从而创造了政治和经济赢家和失败者。某些团体捕获了芝麻等资源的生产和贸易，他们将其用来巩固政治和领土的控制。例如，苏丹军队对Al Fashaga边境地区的军事和经济控制进行了加强，从而从芝麻贸易中获利以维持其战争的努力。 这对当地的苏丹和埃塞俄比亚农民产生了有害的后果。 在东方，西部蒂格莱/韦尔卡特的领土争夺促进了种族分散。 Amhara Elite利益的当地农民和投资者的流离失所已导致土地从蒂格拉扬（Tigrayan）转移到阿姆哈拉（Amhara）的“身份”。例如，苏丹军队对Al Fashaga边境地区的军事和经济控制进行了加强，从而从芝麻贸易中获利以维持其战争的努力。这对当地的苏丹和埃塞俄比亚农民产生了有害的后果。在东方，西部蒂格莱/韦尔卡特的领土争夺促进了种族分散。Amhara Elite利益的当地农民和投资者的流离失所已导致土地从蒂格拉扬（Tigrayan）转移到阿姆哈拉（Amhara）的“身份”。
从芝麻油中分离的枯草芽孢杆菌 SOM8... - DR-NTU
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AETNA组指定疾病计划
三酰基甘油（TAG），积聚在脂质液滴（LD）中，主要被油蛋白（OLE）包围，可保护标签免受水解的影响。我们检验了以下假设：从OLE中识别和去除降解信号将促进其丰度，防止TAG降解并增强TAG积累。我们测试了先前报道的改善芝麻（SIO）变体中的潜在泛素 - 偶联位点，O3-3 cys-ole（SICO）在此是否会稳定并提高其脂肪势。sicov1是通过用精氨酸替换SICO中的所有五个赖氨酸来创建的。分别删除了SICO中的六个半胱氨酸残基以创建SICOV2。sicov1和sicov2突变合并以创建SICOV3。nicotiana本塔米亚纳（Nicotiana Benthamiana）中sicov3的瞬时表达增加了标签与SICO的两倍相对。sicov3或sicov5的本构表达，其中包含拟南芥中五个主要的标记增强突变，与小鼠DGAT2（MD）相比，与共表达SICO和MD相比，叶片中的TAG积累增加了54％，种子中的叶子中的标签积累增加了13％。脂质合成速率增加，与脂质水槽强度的增加一致，该脂质水槽强度的增加，从而使新合成的标签呈现，从而缓解了对WT拟南芥报道的ACACSIS的组成型BADC依赖性抑制作用。这些OLE变体代表了各种油作物中大量增加TAG积累的新因素。
同一肢体不同关节运动想象的EEG信号ANFIS分类
简介：脑机接口 (BCI) 的实验领域正在扩大，包括运动动作，这在解读认知过程方面起着至关重要的作用。无需任何外部刺激，运动想象 (MI) 可用作脑机接口 (BCI) 的强大模型。操作外部设备的一种自然方法是想象移动同一只手臂的各个关节。这些设想的运动在运动脑中具有相似的空间图像，因此很难根据 EEG 数据区分同一腿的各个关节的 MI。方法：本研究使用了 25 名参与者的现有数据集合。参与者想象使用他们的右肢进行三项不同的活动：想象自己操纵右手、想象弯曲右臂以及在放松时闭上眼睛。为了给这些脉冲分配类别，我们求助于自适应神经模糊推理系统。结果：平均准确率为 90%。结论：研究结果表明，该技术对于正确分类 EEG 数据至关重要。本研究使用的数据收集包括肌肉成像中使用的相同肢体的脑电图测量。新的分类方法将应用于这些信号以得出结论。
美国政治群体之间的气候变化信念体系
气候变化挑战了世界各地的国家，新闻媒体是该公共意识和感知的关键。但是，新闻媒体如何应对各个国家的气候变化？由于气候变化的问题及其解决方案是全球性的，这是确定气候变化新闻报道中是否存在差异以及它们在各个国家中存在的关键。本研究采用监督的机器学习来揭示报纸文章有关气候变化的局部和术语差异。介绍了原始数据 - 气候变化文章，起源于全球7个报纸和3个国家，并在《联合国气候变化框架公约》（UNFCC）的26次会议（COP）会议上以英语出版。三个方面用于区分文章，是（1）国家，（2）政治定向和（3）COP会议。我们的结果揭示了关于报纸文章如何在全球范围内接近气候变化的差异。具体来说，与右向的同行相比，左意向报纸与气候变化相关的术语更为普遍。此外，多年来，报纸与气候变化相关的术语已经演变为更加紧迫感。
表观基因组编辑的伦理挑战
摘要 在本文中，我探讨了通过表观基因组编辑实现同性生殖的伦理层面——这是一种创新和变革性的技术。我第一次分析了这种颠覆性生殖方法的潜在规范性，重点关注其对寻求遗传相关后代的女同性恋夫妇的影响。表观基因组编辑为传统基因编辑带来的复杂伦理挑战提供了一个令人信服的解决方案，因为它避开了基因组修饰和潜在的长期遗传后果。本文的重点是系统地分析与表观基因组编辑用于同性生殖相关的生物伦理问题。我从多个角度批判性地评估了用于生殖目的的表观基因组编辑的伦理可接受性，考虑了危害观点、与基因和表观基因组编辑相关的伦理问题的比较以及女权主义理论。这项分析表明，表观基因组编辑已成为女同性恋夫妇生育有遗传关系的孩子的一种合乎伦理的可接受方式。此外，本文讨论的表观基因组编辑的生殖用途实验超越了生物伦理学，揭示了同性生殖的更广泛的社会影响。它挑战了既定的生物生殖观念，并促使我们重新评估我们如何定义人类胚胎，同时在性别自我认同和家庭结构的背景下提出了一些问题。在一个越来越重视包容性和多样性的世界里，本文旨在揭示生殖医学和生物伦理学的进步道路，并强调在这个新兴且富有成果的领域进一步进行哲学研究的必要性。
数字图像处理简介（MC920）
• Introduction to Image Processing • Digital Image Representation • Elements of an Image Processing System • Application Areas • Human visual system • Image formation • Sampling and quantity • Spatial resolution and depth of the image • Pixel Bethide Relationships • Image Routed • Image enhancement • Image Quality • Gray Scale Transformation • Image histogram • Correlation and Conduction Operations • Filtering in the Spatial Domain and Frequency • Image segmentation • Detection of Border Discontinuities •总体和本地限制性以及本地排序订单•图像表示和描述•数学形态•图像压缩•图像和放射性转换•放射线范围•图像之间的对应关系•图像分类•图像分类•图像肛门元素•标准和类和类标准标准•决策方法• Introduction to Image Processing • Digital Image Representation • Elements of an Image Processing System • Application Areas • Human visual system • Image formation • Sampling and quantity • Spatial resolution and depth of the image • Pixel Bethide Relationships • Image Routed • Image enhancement • Image Quality • Gray Scale Transformation • Image histogram • Correlation and Conduction Operations • Filtering in the Spatial Domain and Frequency • Image segmentation • Detection of Border Discontinuities •总体和本地限制性以及本地排序订单•图像表示和描述•数学形态•图像压缩•图像和放射性转换•放射线范围•图像之间的对应关系•图像分类•图像分类•图像肛门元素•标准和类和类标准标准•决策方法
北颜色：北极
Multiple brain activation patterns for the same task 1 2 Johan Nakuci 1* , Jiwon Yeon 2 , Nadia Haddara 1 , Ji-Hyun Kim 3 , Sung-Phil Kim 3 and Dobromir 3 Rahnev 1 4 5 1 School of Psychology, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, 30332, USA.6 2美国斯坦福大学的心理学系，加利福尼亚州斯坦福大学，美国94305，美国。7 3乌尔桑国家科学技术研究所生物医学工程系，韩国乌尔桑8号。9 10 *通讯作者。电子邮件：jnakuci@gmail.com 11 12关键字：感知决策，集群，fMRI，默认模式网络13 14确认：这项工作得到了美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）的支持（授予15 r01mh119189授予DR）和NAVAL Research办公室和NAVAL Research办公室（Grant N00014-20-14-20-1-2622 to Dr）。16 17竞争利益：作者声明他们没有竞争利益。18 19作者贡献：20概念化：JN，DR 21方法论：JN，JY，NH，DR 22数据策划：JY，NH，JHK，SPK 23可视化：JN，DR 24资金获取：DR 25写作：原始草稿 - JN，DR 26写作和编辑 - 评论和编辑：
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于