简介 信任是大多数(如果不是全部)成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域,人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用,使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用,并保持信任,信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者,以建立生成式 AI 的测试和评估能力,并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案,其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中,我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布,然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而,我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI:对信任和治理的影响”(“讨论文件”)中,IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害,并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括:
12. CMA-ICO 关于竞争和数据保护的联合声明探讨了我们制度之间的交集。5 本联合声明以及 ICO 于 2021 年 11 月 25 日发布的关于在线广告提案的数据保护和隐私期望的意见(2021 年意见),6 均指出,CMA 和 ICO 将密切合作以评估隐私沙盒,以期支持在线广告市场的积极竞争和隐私结果。在隐私沙盒背景下,谷歌为改善与数据保护原则和适用数据保护立法的一致性而采取的干预措施的具体例子可能会对某些广告技术公司以及广告商和出版商的结果产生负面影响。我们注意到这种风险,并需要仔细考虑这些问题,以便从总体上促进竞争和数据保护目标,使消费者受益。
• 复杂的社会挑战需要创新的解决方案。瑞典面临着重大的社会挑战,包括气候变化和人口变化,其中新技术和现有技术通常被视为应对这些挑战的关键工具。人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和其他创新技术提供了促进安全、健康、福利和增长的新工具。 • 技术发展的速度挑战了社会的工作方式。为了解决快速的技术发展和缓慢的监管流程之间的速度问题,使用监管沙盒可能是一种重要的方法。对于这种工作方法的构成,没有普遍接受的定义,但核心是创新者和监管机构等共同努力,将监管框架解释和应用于创新产品和服务。监管沙盒旨在提高法律确定性,促进创新,并为初创企业和小企业等提供便利。 • 2023 年夏季和秋季,瑞典隐私保护局 (IMY) 在其监管沙盒内进行了第二次试点。通过监管沙盒,IMY 可以深入指导如何解释和应用数据保护框架。这种工作方法的特点是,IMY 与项目参与者一起确定指导应关注的法律问题。然后,在几个月内,以研讨会或其他对话形式多次口头提供指导。这项工作的结果是一份公开报告,其中总结了推理和评估,以便让更广泛的受众学习。 • “使用物联网技术在公共环境中进行安全测量”项目是 IMY 的第二个试点项目。该项目的参与者包括斯德哥尔摩市交通局 (Sw. Trafikkontoret i Stockholms stad )、瑞典物联网和 Kista Science City AB。该项目是关于交通局希望使用 LiDAR 传感器以更统一和系统化的方式收集有关访问公共广场的女性、男性和儿童比例的数据。安全调查显示,女性会避开她们认为不安全的地方。因此,假设妇女和儿童访问的地方被认为比其他地方更安全。通过获得哪些群体访问特定地点的代表性概况,交通办公室可以规划和采取加强安全的措施,以促进妇女和儿童的安全。
•在某些新领域,尚不清楚指导AI部署的目标 - 例如AI伴侣。• To determine how steer AI in such novel and sensitive areas, use large scale ‘ sandbox ' approaches: create set up, where new AI deployments are trialled ‘in the field', but under under regulatory oversight before full scale roll- out • It could work at a bigger scale than traditional sandbox approaches , engaging real users from the outset, and capturing genuine usage patterns and wider societal impacts.
摘要。在天体物理学中,观测起着重要作用。在缺乏监测工具的天文学课上,可以使用诸如用于模拟太空物体的交互式程序 Universe Sandbox 2 之类的交互式程序。这项工作的目的是实施交互式程序,以有效地进行天文学教学、理解材料并提高认知兴趣。在研究“恒星的演化”这一主题时,我们使用 Universe Sandbox 2 观察恒星的演化。通过这个程序,学生有机会了解不同质量的恒星的存在及其差异,观察恒星的物理特性的变化,例如:质量、温度、速度、光度、半径和重力。这将有助于培养分析和比较的能力,形成科学的世界观,培养研究的吸引力,提高学习天文学的兴趣。
• 生产和沙盒租户的初始设置 • 从所选身份提供商配置身份验证 • 解决方案安全审查支持 • 全面健康和数据质量检查 • 沙盒和生产虚拟设备 (IIQ) 的配置 • 沙盒和生产收集器连接 (IIQ) 的配置 • 属性映射的分析和配置 • 收集健康状况的监控和验证 • 仪表板和图表创建 • 使用培训 • 测试支持
具体而言,本文分为四个部分:(a)第一部分涉及在更广泛的背景下对监管沙盒工具的审查,彻底探讨其基本特征和操作方面;(b)后续部分致力于在国家层面审查各个领域(金融、隐私和数字技术)沙盒的相关用例;(c)第三部分对欧洲沙盒工具在欧洲层面的结构进行了全面分析,重点关注《人工智能法案》提案中提出的监管框架和西班牙的人工智能试点沙盒计划;(d)最后,第四部分也是结论部分致力于研究《网络弹性法案》提案以及该法案的潜在应用。
网络安全联合监管沙盒将有助于测试新技术解决方案如何支持《网络安全法》和《适龄设计规范》的实施。将社交游戏纳入网络安全沙盒提供了一个测试前沿技术创新和社会变革解决方案的机会,并将以信息专员办公室 (ICO) 的监管沙盒为基础。目前,沉浸式技术和虚拟世界是其重点领域之一。它还可以提供一个宝贵的机会来探索关键挑战的创新解决方案,例如年龄验证和标记化及其在游戏行业的应用。这是以 techUK 的英国技术计划中提出的建议为基础的。
解释性说明:根据 EMA 于 2022 年 10 月 26 日发布的“促进能源需求管理的监管沙盒”,将实施一项临时方案,其中对于偏离适用合规阈值的 REB LRF,将适用较低的合规阈值和处罚。临时方案的详细信息可在 EMA 于 2022 年 11 月 3 日发布的“使用需求侧管理沙盒增强需求响应 (DR) 和可中断负载 (IL) 计划”中找到。
11. 我们就隐私沙盒与隐私和数据保护相关的方面咨询了 ICO。5 ICO 继续分享其对隐私沙盒各要素的反馈,包括提案对隐私结果的影响以及对适用数据保护法规中规定的数据保护原则的遵守情况。以下部分列出的问题包括 ICO 主要对现有承诺的 D&I A(隐私影响)和 D&I D(用户体验)的意见。如果 ICO 发现 Google 的当前提案可能存在问题,其观点也会考虑到各方(例如出版商、广告商和广告技术公司)滥用的风险和可能性(即以对隐私结果和对适用数据保护法规中规定的数据保护原则的遵守情况造成风险的方式使用隐私沙盒工具)。6
