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机器学习的对抗性攻击与防御
近年来，物联网设备的数量无疑呈爆炸式增长，达到数十亿台。然而，随着这一发展，一些新的网络安全问题也随之出现。其中一些问题是未经授权设备的部署、恶意代码修改、恶意软件部署或漏洞利用。这一事实促使人们需要基于行为监控的新设备识别机制。此外，由于该领域的进步和处理能力的提高，这些解决方案最近利用了机器和深度学习 (ML/DL) 技术。相比之下，攻击者并没有停滞不前，他们开发了针对上下文修改和 ML/DL 评估规避的对抗性攻击，并将其应用于物联网设备识别解决方案。然而，文献还没有详细分析这些攻击对个人识别解决方案的影响及其对策。这项工作探讨了基于硬件行为的个人设备识别的性能，它如何受到可能的上下文和 ML/DL 重点攻击的影响，以及如何使用防御技术提高其弹性。在这个意义上，它提出了一种基于硬件性能行为的 LSTM-CNN 架构，用于个人设备识别。然后，使用从运行相同软件的 45 台 Raspberry Pi 设备收集的硬件性能数据集，将最常见的 ML/DL 分类技术与所提出的架构进行了比较。LSTM-CNN 改进了以前的解决方案，在所有设备上实现了 +0.96 的平均 F1 分数和 0.8 的最低 TPR。之后，对之前的模型应用了以上下文和 ML/DL 为重点的对抗性攻击，以测试其稳健性。基于温度的上下文攻击无法破坏识别，但一些 ML/DL 最先进的逃避攻击是成功的。最后，选择对抗性训练和模型蒸馏防御技术来提高模型对逃避攻击的弹性，将其稳健性从高达 0.88 的攻击成功率提高到最坏攻击情况下的 0.17，而不会以有影响力的方式降低其性能。
生成对抗网络的收敛动力学
拟合神经网络通常求助于随机（或类似）的梯度下降，这是梯度下降动力学的耐噪声（且有效的）分辨率。它输出了一系列网络参数，这些参数在训练步骤中会演变。梯度下降是极限，当学习率较小并且批处理大小不限时，在训练过程中获得的这组越来越最佳的网络参数。在此贡献中，我们研究了机器学习中使用的生成对抗网络中的收敛性。我们研究了少量学习率的限制，并表明，与单个网络培训类似，GAN学习动力趋于消失学习率至一定的限制动态。这导致我们考虑度量空间中的进化方程（这是我们称为双流的自然框架）。我们给出了解决方案的正式定义，并证明了这种转化。该理论然后将其应用于甘斯的特定实例，我们讨论了这种见解如何有助于理解和减轻模式崩溃。关键字：gan;公制流；生成网络
咨询回应：Ramsar网站
凯恩戈尔斯国家公园管理局（Cairngorms National Park Authority）支持这一举动，以在评估新计划或项目的潜在影响或影响时，作为欧洲站点提供平等保护的欧洲地点。凯恩戈尔斯国家公园内的拉姆萨尔（Ramsar）站点是SSSI的特殊保护区和特殊保护区，因此不受拟议的变化影响。无论如何，我们都同意，对于整个苏格兰和英国的一致性，应将所有拉姆萨站点视为“栖息地站点”，目的是评估计划或项目的影响，这些计划或项目的影响可能对它们产生不利影响，并为他们提供与欧洲地点相同的重量，以使其与居住法规的目的相同。一种一致的方法将简化过程并更容易实现。这种方法消除了由Ramsar站点支撑的其他指定所产生的任何歧义。为Ramsar站点的自然特征开发特定的保护目标，将提供更大的清晰度，并且对利益相关者和公众都更容易理解。However, as per our previous response to the consultation on the strategic framework for biodiversity, the Park Authority considers designated sites, in their current format, risk being a significant barrier to the National Park being an exemplar of nature restoration and achieving the National Park Partnership Plan outcome for ‘...a biodiversity rich National Park with better functioning, better connected and more resilient ecosystems'.在审查指定系统时，希望看到一种方法，该方法将允许采用更移动和适应性的方法来保护生物多样性，从而可以在景观中进行必要的改变。
挑战多边裁军 DIIS 记者 2024 12
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jaspar 2024：转录因子绑定轮廓的开放式数据库20周年
1挪威分子医学中心（NCMM），北欧EMBL合作伙伴关系，奥斯陆大学，奥斯陆0318，奥斯陆，挪威2 Laboratoire Physiologie Pellulagie Cellulaire etvégétale，Univ。Grenoble Alpes，CNRS，CEA，INRAE，IRIG-DBSCI-LPCV，17 Avenue des Martyrs，F-38054，F-38054，法国格林诺布尔，法国3号3号3月3日生物信息学中心，OSLO大学OSLO大学，OSLO大学，OSLO，OSLO，OSLO，NORWAIND 4 MRC LONDY INTICER，MRC LONDY INSTICE of MEDICAL SCIINUTE，DU CANEE，DU CANEE ROADN，DU CANE ROADN，DU CANE ROADN，W1 22 02科学，医学院，伦敦帝国学院医学院，哈默史密斯医院校园，杜凯路，伦敦W12 0nn，英国6 u cane of Electronics，Ru-derBoškovi研究所，BIJENI ˇCKA CESTA，CCKA CESTA，CCKA CESTA，10000 ZAGREB，CROATIA，CROATIA，CROATIA 7 Stanford Cancer Schoolitute of Stanford Cornement of Stanford of Stanford of Stanford of Stanford，CANANFOURT，CAN FORMEREN，CANFOURD，CANANFOURT，CANANFOURD，CANANFOURT不列颠哥伦比亚大学医学遗传学系，医学遗传学系，不列颠哥伦比亚大学，950 W 28号大街，卑诗省V5Z 4H4，加拿大9 H4，加拿大9号肿瘤生物学系，奥斯陆大学医院研究所，奥斯陆大学医院0424 OSLO，挪威10号生物学研究和生物学研究和Innovation Centry of Innovation and Innerovation Centres，002.丹麦哥本哈根N，奥斯陆大学临床医学研究所和奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威奥斯陆医院
逻辑机动：检测和缓解太空中的对抗性硬件故障
摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响，这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来，人们探索了各种辐射和容错方法，例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法，以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而，传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片，并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器，以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后，我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令，并用仍在运行的组件的指令替换这些指令，以完成任务。此外，如果故障范围更广，并妨碍了整个处理器的正常运行，我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法，我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束，通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后，我们讨论了我们的对策带来的开销。
拉达克车辆取消政策草案 - 2025
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水培和鱼菜共生农产品安全术语表...
对涉及农产品（芽苗除外）种植活动的农业供水系统、农业用水实践、作物特性、环境条件和其他相关因素（包括检测结果，如适用）进行评估，以便：（1）识别可能将已知或合理可预见的危害引入涉及农产品或食品接触表面的任何条件；（2）确定是否合理必要采取措施，以降低涉及农产品或食品接触表面受到此类已知或合理可预见的危害污染的可能性。
G-Electra 2 周年纪念及项目博览会
研讨会详情 研讨会为参与者提供了 Arduino 的深入介绍，涵盖了基本概念以及更复杂的编程和项目实施。它旨在满足初学者和具有 Arduino 经验的人员的需求。 会议首先介绍了 Arduino 的基本组件，包括硬件和软件环境。尊敬的教员 M. Naresh Kumar 先生主持了会议，解释了 Arduino 的基础知识，并指导学生完成编写和安装简单程序的过程。然后，参与者被介绍如何将 Arduino 与各种传感器和电子元件连接。亲自动手的经验使他们能够构建和测试基本电路，从而深入了解 Arduino 如何与不同组件交互。 作为研讨会的一部分，参与者实施了一系列项目，每个项目都旨在增强他们对 Arduino 应用程序的理解： 拍手开关：参与者参与了这个免提控制项目，他们学习如何使用麦克风模块检测拍手的尖锐声音并控制电器。该系统旨在通过麦克风传感器处理音频输入，麦克风传感器在检测到拍手后向 Arduino 发送信号。然后 Arduino 发送信号，让 LED 亮起或熄灭。这个实用项目重点介绍了声音的基础知识
