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COVID-19 与人工智能：保护医护人员并遏制病毒传播
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 确诊病例数超过严重急性呼吸道综合征 (SARS)，截至本文发表时，全球确诊病例已超过 73,435 例，死亡人数超过 2,000 人，几乎全部发生在中国。相比之下，2003 年的 SARS 导致 774 人死亡，同样主要发生在中国，中国是两次疫情的中心。COVID-19 和 SARS 都传播到各大洲，感染动物和人类，并使用类似的机制进入和感染细胞。在前线，对 COVID-19 的战术应对与 SARS 类似，但存在一个主要区别：在 SARS 爆发后的 17 年里，出现了一种强大的新工具，可能有助于将这种病毒控制在合理的范围内——即人工智能 (AI)。几乎没有人会否认人工智能正在引起医疗保健领域的范式转变，将人工智能应用于当前的 COVID-19 疫情可能会很有价值，例如，预测下一次疫情的地点。这一应用实际上就是加拿大公司 Blue Dot 尝试做的事情，因此被广泛报道为第一个在 12 月底披露疫情消息的组织。为应对最新疫情，出现了各种其他人工智能应用，包括 BenevolentAI 和伦敦帝国理工学院，它们报告称，一种获批用于治疗类风湿性关节炎的药物巴瑞替尼可能对这种病毒有效，而总部位于香港的 Insilico Medicine 最近宣布，其人工智能算法设计了六种可以阻止病毒复制的新分子。但人工智能在多大程度上真正达到了能够及时、大规模地提供有效见解和解决方案以帮助遏制当前疫情的程度？正如世卫组织传染病部门执行主任所说，
机器人伴侣和传感器更好的生活
摘要。人口衰老对经济和社会活动具有深远的影响，要求增加健康和社会服务。全球老年人人口正在稳步增长，带来了挑战。解决这一现实，对老年人的医疗保健进行投资意味着在最小化支出的同时增强自己的福祉。旨在支持在家中老年人的策略，但源差异构成了挑战。重要的是，社会经济因素影响着人们的生活质量和福祉，因此它们与特定需求有关。社会辅助机器人（SARS）和监测技术（可磨损和环境传感器）在帮助日常生活方面有希望，老年人表现出愿意拥抱它们的意愿，尤其是在满足他们的需求时。尽管研究了对技术的看法，但社会经济上处于弱势群体的偏好和需求仍未得到充实。这项研究调查了SARS和传感器技术如何帮助低收入老年人，从而促进独立性和整体福祉。为此，招募了低收入的老年人（≥65岁），并进行了一系列焦点小组，以理解这些技术如何满足他们的需求。主题分析结果突出了五个关键维度，具体规定：1）促进和监控积极的生活方式，2）帮助每天差事并提供身体帮助，3）减少隔离和孤独感，4）有关监测技术的考虑，以及5）5）影响SARS和监测技术的障碍。应在SARS和传感器设计期间考虑这些维度，以有效地满足用户的要求，增强其生活质量和支持护理人员。
机器人的伴侣和传感器改善生活 - ntu> irep
摘要。人口衰老对经济和社会活动具有深远的影响，要求增加健康和社会服务。全球老年人人口正在稳步增长，带来了挑战。解决这一现实，对老年人的医疗保健进行投资意味着在最小化支出的同时增强自己的福祉。旨在支持在家中老年人的策略，但源差异构成了挑战。重要的是，社会经济因素影响着人们的生活质量和福祉，因此它们与特定需求有关。社会辅助机器人（SARS）和监测技术（可磨损和环境传感器）在帮助日常生活方面有希望，老年人表现出愿意拥抱它们的意愿，尤其是在满足他们的需求时。尽管研究了对技术的看法，但社会经济上处于弱势群体的偏好和需求仍未得到充实。这项研究调查了SARS和传感器技术如何帮助低收入老年人，从而促进独立性和整体福祉。为此，招募了低收入的老年人（≥65岁），并进行了一系列焦点小组，以理解这些技术如何满足他们的需求。主题分析结果突出了五个关键维度，具体规定：1）促进和监控积极的生活方式，2）帮助每天差事并提供身体帮助，3）减少隔离和孤独感，4）有关监测技术的考虑，以及5）5）影响SARS和监测技术的障碍。应在SARS和传感器设计期间考虑这些维度，以有效地满足用户的要求，增强其生活质量和支持护理人员。
SARS -COV -2尖峰mRNA疫苗序列在19次疫苗接种后长达28天，在血液中循环
严重的急性呼吸道综合征II型（SARS-COV-2）变体的出现导致了现有疫苗和抗体的保护下降，并且迫切需要采取广谱疫苗接种策略，以减少对预防和控制PANDECOGIC的压力。在这项研究中，SARS-COV-2β变体的受体结合结构域（RBD）通过糖化酵母平台成功表达。要采用更广泛的疫苗接种策略，以1：1的比例与Al（OH）3和CpG双佐剂混合了RBD-Beta和RBD-wild类型，用于对BALB/C小鼠进行免疫。这种二价疫苗刺激了强大的共轭抗体滴度和更广泛的中和抗体滴度。这些结果表明，RBD-BETA和RBD-WILD类型的二价疫苗可能是可能的广谱疫苗接种策略。
用二价疫苗免疫后中和抗体反应：对未来的见解
图1使用来自93位健康志愿者的血清样品，针对SARS -COV -2的不同变体的抗体中和反应进行了研究。（a）研究设计。来自16至84岁之间的巴西BARREIRAS，BA，巴西（31名男性和62名女性），他们接受了三到四剂的COVID -19-19剂量疫苗（n = 61）或用二价疫苗（n = 32）拍摄的助力疫苗（n = 61）。仅接受单价疫苗的组由43位女性组成，平均年龄为46±14.92岁，平均年龄为47±15.34岁。接受二价疫苗的组由19个女性组成，平均年龄为39±14.24岁，平均年龄为39±14.39岁。人口统计信息和血清样本。进行酶 - 连接的免疫吸附测定法（ELISA），以测量能够识别峰值（S）和核蛋白质（N）蛋白的抗体的血清水平。使用野生型SARS -COV -2，原始Omicron变体（BA.1）及其子变量Fe.1.2或BQ.1.1进行中和测定。此外，进行了免疫信息分析，以突出SARS -COV -2菌株（野生型，BA.1，BA.4，BA.4，BA.5和BQ.1.1）之间的独特和共享保守的中和表位（NAB）。（b）ELISA使用EIE Covid -19 Igg N/ S Kit（Bio -Manguinhos，fiocruz）进行验证，以验证志愿者在单价疫苗和接受beboster射击的抗体疫苗中抗病毒抗体水平之间的差异。统计显着性设置为p≤0.05。****p≤0.0001。做，光密度； NAB，中和抗体； SARS -COV -2，严重的急性呼吸综合征冠状病毒2。
疫苗安全与功效
普通人冠状病毒1。229e（alpha冠状病毒）2。NL63（α冠状病毒）3。OC43（β冠状病毒）4。HKU1（β冠状病毒）其他人冠状病毒5。 mers-cov（导致中东呼吸综合征的β冠状病毒或MERS）6。 SARS-COV（导致严重急性呼吸综合征的β冠状病毒或SARS）7。 SARS-COV-2（引起冠状病毒疾病2019或Covid-19的新型冠状病毒）通常会感染人类冠状病毒229E，HKU1（β冠状病毒）其他人冠状病毒5。mers-cov（导致中东呼吸综合征的β冠状病毒或MERS）6。SARS-COV（导致严重急性呼吸综合征的β冠状病毒或SARS）7。SARS-COV-2（引起冠状病毒疾病2019或Covid-19的新型冠状病毒）通常会感染人类冠状病毒229E，
人工智能是克服新冠肺炎疫情造成的重大健康问题的有力工具
摘要 介绍 本综述旨在研究应用人工智能诊断 SARS Cov-2 和预测潜在紧急情况发展的现代方法。 方法 搜索了 2020 年最常用的电子数据库，例如 Scopus 和 Medline。使用叙述方法来合成提取的数据。 结果 本综述表明，人工智能的应用在临床试验中的病毒诊断和预后中起着重要作用。它使资源得到更合理的利用，例如医院的呼吸器，在治疗 SARS Cov-2 期间以及预测可能的死亡率期间。 所获得的结果是对 120 篇论文和研究进行的分析，这些论文和研究以电子方式取自 Scopus 和 Pub Med line 上发表的论文。最常用的人工智能技术是卷积神经网络和机器学习。 结论 纳入的研究表明，人工智能可以显着改善 SARS Cov-2 的治疗，尽管许多提出的方法尚未被临床接受。此外，还需要做出更多努力来制定将人工智能应用于常规临床实践的标准化报告协议或指南。该技术适用于快速准确地诊断、预测和监测当前患者以及预测未来患者的疾病发展。关键词：机器学习；人工智能；放射学；胸部X光；CT
FIRSTRAND 集团税务策略
FirstRand 定期考虑其他外部利益相关者（包括政府和财政当局）的意见，从而为 FirstRand 的税收方法和策略提供参考。尤其是，FirstRand 是南非银行协会 (BASA) 税务委员会的成员。该委员会促进有关南非各项税收法案的税收问题的讨论，倡导税收改革，并确保监管和监督框架解决相关问题。BASA 已与南非税务局 (SARS) 达成协议，其中列出了各方确保税收合规性的期望。FirstRand 的低风险税收策略与 BASA/SARS 协议和英国税务海关总署的《银行税收行为准则》的采用相一致。
