XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsas
未来气候对堪萨斯河盆地东部主要作物适用性的影响
摘要：气候变化显着威胁着粮食安全和农业经济，特别是在雨天条件下。本研究使用农业技术转移的决策支持系统（DSSAT）作物仿真模型来评估堪萨斯州东部河流盆地（EKSRB）在两个预计的气候场景（RCP 4.5和RCP 8.5）下，玉米和大豆在2006年到2099年至2099年的未来适合性。通过比较基线（1990- 2019年）和未来的气候，采用了收益差距百分比方法来量化实际产量和潜在产量之间的差异。这种创新的方法整合了18个全球气候模型（GCM）的空间土壤变异性和高级气候预测，从而提高了作物适合评估的准确性。结果表明，玉米的收益率损失范围从23％到57％，大豆的收益率损失为20％至36％，玉米的产量差距比大豆差异更大，在未来的气候条件下强调了大豆的弹性。该研究确定了最需要自适应策略的EKSRB内的关键区域，并为决策者提供了建立有针对性的农业策略的见解，促进政策计划，并为弱势领域选择缓解策略。这项研究强调了自适应农业实践确保粮食安全和可持续性的必要性，提供了一个可靠的框架，可以在全球范围内适应类似地区。
阿肯色州2025-2026大学或大学生的免疫豁免申请包，阿肯色州要求所有学生参加
•通过接种疫苗而获得保护可能不会太晚。•可能会要求学生远离大学，大学或有组织的活动，例如体育活动，直到爆发结束。•大学或大学将告诉学生在安全返回时未接种疫苗的学生。这可以持续几天到几周。为什么要接种疫苗？疫苗可以挽救生命并预防疾病的传播。选择不免疫会使您/您的孩子处于危险之中。您/您的孩子可能会发现一种危险或致命的疾病。接种疫苗比感染疾病要好得多。疫苗工作。他们使人们保持健康，并挽救了数百万的生命超过50年。两剂MMR疫苗在预防麻疹方面有效97％，有效预防腮腺炎，有效地有效预防风疹。，如果接种人确实患有这种疾病，那么症状通常不如未接种疫苗的人严重。疫苗是安全的。美国使用的所有疫苗必须得到食品药品监督管理局（FDA）的批准。FDA不允许给予疫苗，除非已被证明是安全的，并且在人们中可以很好地工作。疾病控制与预防中心（CDC），美国儿科学会和美国家庭医师学会再次审查结果，然后正式建议将疫苗送给儿童。另外，FDA监视疫苗的制作方式和方式。必须许可疫苗的地方。定期检查它们，每个疫苗批次都是安全测试的。
2025-2026 年阿肯色州儿童保育或学校学生免疫豁免申请包
我理解，如果我的孩子接触到疫苗可以预防的疾病，他或她可能会被禁止进入托儿所或学校。根据 ADH 的规定，这种禁入可能会持续 21 天或更长时间。这一步骤是为了保护我的孩子和其他人。我还理解，我可能会在未来的任何时候改变我的决定并接受为我的孩子接种疫苗。根据法律规定，我确认我已收到并查看了整个申请包。这包括疾病控制和预防中心的疫苗信息声明，其中解释了不为我的孩子接种疫苗的风险。尽管有这些信息，我仍然请求豁免。我理解，只有填写此申请并提供公证签名的监护父母或监护人才能收到与此豁免相关的信息。
高活性转座酶的发现和语言模型指导设计
传统上，合成生物学仅限于在自然界中进行生物勘探，然后进行重构和优化。随着生成式 AI 方法应用于蛋白质设计的发展，可以增强采样的自然多样性，以生成自然界中未见过的功能序列 8–10。例如，RFdiffusion 11 与设计催化位点的新方法相结合，创造了具有新折叠的活性合成丝氨酸水解酶 12。有趣的是，最近使用蛋白质大语言模型来生成 CRISPR-cas9，这是一种与 DNA 和 RNA 结合的非常复杂的多结构域蛋白质，它在自然界中并不存在，但在基因编辑应用中效果很好 8。此类模型的发展为扩展自然目录之外的生物多样性以及利用生成式 AI 为生物技术创建具有更高活性的基因编写器开辟了非常令人兴奋的机会。
在毛伊野火之后管理灾难太平间服务
当大火肆虐毛伊岛并夺走了102人的生命时，ASPR国家灾难医疗系统（NDMS）灾难的工作人员运营响应小组（DMORT）被部署以支持灾难的死者管理方面。团队中经验丰富的太平间专家，以及地区响应人员，通过受害者身份认同并尊重人类的遗体协助。ASPR Tracie会见了DMORT 9区副团队指挥官Robert Vigil（他在毛伊岛度过了三个星期，随后赢得了NDMS董事Jack W. Beall 2024年度年度响应者奖）和供应管理官/物流官员/物流部门负责人的供应援助团队（在那里花费了四个星期的奖项），从而涉及该奖项，以了解该奖项的贡献工作，以了解该工作的贡献工作，以了解该工作的贡献，该工作将撰写了近四个星期。ASPR Tracie高级编辑（JH）
使用云计算的基于AI的灾难分类
摘要：云计算和人工智能（AI）的组合（AI）在这个快速发展技术时代，对灾难管理和响应系统的有效补救措施。使用从社交媒体网站收集的文本和图像数据，该项目利用了数据中存在的集体智能。我们仔细训练了用于文本分析的双向LSTM模型和使用Kaggle数据集进行图像分类的卷积神经网络（CNN）模型。我们系统的基本组件是安装在Amazon Web服务（AWS）EC2实例上的API。为了提高性能和稳定性，通过负载平衡，自动缩放功能和多AZ冗余，可以加强API。API可以轻松地与受过训练的模型集成，以确定内容在接收输入数据时是否与灾难方案相关。当通过处理后的文本或图像进行正面分类时，警报机制会发出一封电子邮件通知，其中包含有关发现的灾难的重要信息。在Facebook，Instagram和Twitter等社交媒体网站上提供的大量用户生成的内容为提高E FFI CACY和EFFI的特殊机会提供了特殊的机会。该项目的主要目的是使用尖端技术来详细介绍大量社交媒体数据并在紧急情况下获得有用的见解。
减少灾害风险工作组（DDR WG）
南非担任二十国集团 (G20) 主席国的主题是团结、平等、可持续。这将指导南非担任 G20 减灾工作组 (DRR WG) 主席国，作为加速实施 2015-2030 年仙台减灾框架 (仙台框架) 的相互关联和必不可少的要素。 1.1 团结 南非担任主席国将强调全球团结在减灾方面的重要性，促进国际合作，以确保最脆弱的国家和社区能够获得建设复原力所需的资源和支持。南非担任主席国将倡导全球团结在减灾融资方面，努力实现集体方法、理解和原则，以增加对减灾工作的资金投入，使所有人受益。 1.2 平等 公平和公正的结果将成为南非对二十国集团 DRR 工作组的愿景的核心支柱，倡导公平、公正地分配资源和支持，并确保最危险的人群获得必要的投资，以减少遭受灾害的脆弱性。
kriptografi homomorfik dalam anonimisasi数据untuk pengolahan数据pada sistem e-voting
在信息技术进步时代摘要，维持安全和数据隐私是一个非常重要的挑战。本研究的目的是通过同态方法证明加密安全技术，当加密数据加密时可以处理数据，突显了仅描述数据的标准加密实施中的缺陷。该研究方法包括对同构密码学的分析，通过构建电子投票系统来应用具有Pailier算法的同态方法，该方法在加密时可以处理投票数据，可以加密投票数据和解密投票数据的关键创建。这项研究的结果是通过同构方法在电子投票网站系统中使用加密方法的应用，该网站系统在加密数据时获得数据处理的成功，然后从安全测试的安全性结果中，仅使用文本攻击来自1个数据投票的文本攻击。
灾害防备委员会 (DPC) 对必要工作人员的认定
o 各类人员，包括公共、私人和志愿者部门（一线和管理、民事和宣誓人员），对应急管理、执法、消防和救援、 EMS、安全、危险材料响应、航空医疗服务、惩戒、搜索和救援以及融合中心不可或缺的部分。 o 维护并为公共安全设施提供服务和物资的工人和签约供应商，包括应急通信中心、公共安全应答点、公共安全通信中心、应急行动中心、消防和紧急医疗服务站、医疗设施、警察和执法站和设施，以及维护建筑物门禁和物理安全措施的安全人员。 o 维护、制造或提供支持执法、消防、 EMS 和响应行动（包括电子安全和生命安全安全人员）的设备和服务的工人，包括签约供应商。 o 支持履行对联邦政府和美国军方的国家安全承诺所需的基本服务的工人（包括承包商和分包商），包括但不限于太空和航空航天、核能、工程、制造、运输物流、IT、情报和卫生领域，确保关键设施的功能和安全。• 政府服务