XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsatellite
通过沙特阿拉伯的卫星数据加速自主可持续性监测
自治系统使企业和政府能够监视，评估和改善其环境影响，能源使用和资源管理。部署在设施，位置或设备上的传感器和数据收集设备网络捕获了有关能源消耗，用水，废物产生，温室气体排放和其他关键可持续性指标的实时数据。此数据传输到集中式平台，在该平台上，AI和ML算法分析了它，以产生可行的见解和建议，以改善可持续性绩效。还可以合并卫星图像以提供额外的可持续性指标。自主可持续性监控通过使组织能够确定减少环境足迹，节省资源，提高运营效率并降低成本的机会，从而为您带来了重大好处。例如，它可以确定能源使用或用水量过多的区域，并提出优化策略。
微卫星不稳定性与肿瘤突变负担测试 AHS - M2178
肿瘤突变负担 (TMB) 是肿瘤组织内非遗传突变的遗传特征，通常报告为每百万个碱基 (兆碱基) 的 DNA 突变总数。原始研究根据全外显子组测序计算 TMB，并将 TMB 报告为外显子组中存在的突变数。然而，TMB 测试已扩展到不覆盖整个外显子的靶向基因测序面板。TMB 可作为生物标志物来识别可能对免疫疗法产生良好反应的患者，因为高 TMB 水平与几种不同癌症类型的免疫疗法客观反应率相关 (Ritterhouse, 2019; C.Willis 等人，2019)。微卫星是短而重复的 DNA 片段，极易发生突变。肿瘤 DNA 中的微卫星不稳定性 (MSI) 被定义为存在相应种系 DNA 中不存在的可变大小的重复 DNA 序列 (Nojadeh, et al., 2018)。具有高微卫星不稳定性 (MSI-H) 的肿瘤具有更强的免疫原性，因此可能对激活免疫系统的药物产生反应。相关政策：AHS-G2054 液体活检 AHS-M2004 林奇综合征 AHS-M2026 结直肠癌管理检测 AHS-M2030 非小细胞肺癌靶向治疗检测 AHS-M2065 不明原发性癌症的分子分析 AHS-M2146 一般基因检测、躯体疾病 AHS-M2168 癌症患者的蛋白质组学检测 AHS-M2171 食管病理学检测 ***注意：本医疗政策复杂且技术性强。如对技术语言和/或具体临床指征有疑问，请咨询您的医生。政策
首颗搭载美国有效载荷的日本卫星成功集成并准备就绪
空间系统司令部公共事务办公室 (SSC/PA) 483 N. Aviation Blvd. El Segundo, Calif. 90245-2808
卫生型甘蔗健康监测，卫星光谱和机器学习：评论
由于对卫星图像的可及性提高，对大规模作物监测的研究蓬勃发展。使用基于卫星的光谱和机器学习（ML）（ML），该评论研究了甘蔗健康监测以及疾病/虫害检测中先前未探索和探索的区域。它讨论了系统开发中的关键考虑因素，包括相关的卫星，植被指数，ML方法，影响甘蔗反射率，最佳生长条件，常见疾病和传统检测方法的因素。许多研究强调了农作年龄，土壤类型，视角，水含量，最近的天气模式和甘蔗种类等因素如何影响光谱反射率，从而通过光谱法影响健康评估的准确性。但是，文献中尚未完全考虑这些变量。此外，目前的文献缺乏ML技术和植被指数之间的全面比较。本综述解决了这些差距，并讨论了，尽管目前的发现表明，ML驱动的卫星光谱系统有可能监测甘蔗健康，但进一步的研究至关重要。本文对先前的研究进行了全面的分析，以帮助释放这种潜力并使用卫星技术发展有效的甘蔗健康监测系统。
API 和通知提交卫星网络不...
• 对于根据第 9.11A 款进行协调，请注意《程序规则》中与第 9.11A 款相关的第 2.3 节：该程序适用于所有其他空间和地面业务，涉及那些拥有平等权利划分并在本条款适用的具体脚注中提及的卫星业务。（查看《程序规则》中的表 9.11A-1）
卫星海事图像上超分辨率的任意规模流量匹配
科学背景。目前正在绕地球从地球表面获取图像。由空间机构和政府运营的卫星星座，可以对所有土地表面和海洋进行全球监测。尽管这些非商业卫星提供了开放式和免费图像，但它们的空间决议通常受到限制，最多约为10米。尽管这些空间分辨率在各种应用中足够，但对于需要检测到诸如建筑物，树篱或动物等细节细节的特定应用程序，它们可能是有限的因素。可以人为地增强图像空间分辨率的可能解决方案是超分辨率（SR）。该技术可以被构架为一个倒数的问题，包括学习降解函数的倒数，可以应用于低空间分辨率（LR）图像以估计高空间分辨率（HR）图像。在该领域的最后十年中，学习策略的发展，尤其是深度学习，以学习降解功能，从而提高了这一领域的研究。最近，一种生成方法的扩散模型已实现了超分辨率的重大进展，尤其是在感知可视化方面[6]。在遥感的背景下，超级分辨率也因生成模型的最新进展[9]（包括扩散模型）的最新进展增强了，并使用了两个主要的并发设置，用于学习降级功能。第一个是使用通过对HR图像降采样的卫星图像的合成对训练模型的。在推断时，通常将训练的模型应用于HR图像，以估算一个非常高的空间分辨率（VHR）图像或另一个传感器捕获的真实LR图像。在这两种情况下，它都会由于数据分布在将模型应用于另一个空间分辨率或通过传感器特性的变化引起的比色变化而产生域间隙。为了克服该域间隙，第二个解决方案包括采用跨传感器设置，在该设置中，来自不同传感器的真实图像对训练超分辨率模型。这种现实的场景在训练过程中引起了额外的挑战，因为可能无法正确地共同注册图像，通过具有不同光谱特征的传感器捕获，并且在不同的时间，在观察值中造成了变化[5]。文献中没有共识，进一步的工作应该使使用超分辨率技术获得现实的HR
基于卫星的气候数据记录表面太阳辐射
摘要。从太阳到达地球表面的能量量对于气候系统和可再生能源应用非常重要。SARAH-3 (SurfAce Radiation DAtaset Heliosat, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/SARAH/V003, Pfeifroth et al., 2023) is a new version of a satellite- based climate data record of surface solar radiation parameters, generated and distributed by the European Or- ganisation of Meteorological Satellites （Eumetsat）气候监测卫星应用程序（CM SAF）。Sarah-3提供了1983年以来的数据，即超过40年的数据，空间分辨率为0.05°×0.05°，时间分辨率为30分钟，每天和每月的平均值（每月均值为65°W至65°E和65°E和65°S至65°N）。sarah-3由七个参数组成：表面辐照度，直接辐照度，直接辐照度，阳光持续时间，日光，光合作用的活性率和有效的云反照率。Sarah-3 1983年至2020年之间的数据已通过稳定的输入数据生成（即卫星和辅助数据），以确保较高的时间稳定性；这些数据通过操作近实时处理（所谓的临时气候数据记录）在时间上扩展。数据记录适用于从气候监测到可再生能源的各种应用。Sarah-3的验证表现出良好的准确性（偏离约5 W m-2的偏差与每月表面辐照度的表面参考测量值的偏差），数据记录的稳定性以及对其前身SARAH-2.1的进一步改善。这种提高质量的原因之一是对算法中积雪覆盖的表面进行了新的处理，从而减少了雪的错误分类。SARAH-3数据记录显示，近几十年来，欧洲的表面辐照度增加（〜+ 3 w m-2），这与表面观察结果一致。
太空系统司令部的 Tetra-1 卫星任务完成
摘要：在帮助 250 多名美国太空部队卫士和操作员在地球同步轨道 (GEO) 上试验和训练各种战术、技术和程序后，Tetra-1 卫星完成了其使命并过渡到剩余的运营。加利福尼亚州埃尔塞贡多——自 2022 年 11 月 1 日发射 Tetra-1 卫星以来，美国太空部队
用于环境保护数据采集的激光雷达传感器小型卫星设计与分析
摘要。本研究介绍了一种小型卫星设计的设计和分析，该卫星搭载了用于环境保护的数据采集的激光雷达传感器。该项目探索了立方体卫星技术，首先概述了国际和希腊航天部门、“新太空”产业的兴起及其经济影响。该设计侧重于在立方体卫星框架内开发和集成激光雷达传感器，详细介绍了立方体卫星设计的历史背景、工程标准和开发生命周期。研究的关键要素包括彻底检查立方体卫星的子系统，例如有效载荷（激光雷达传感器）、轨道确定和控制（ADCS）、推进、电信、热保护、机载计算和电力系统。该研究还涵盖了设计规划、软件开发、成本估算和潜在挑战的识别。此外，该研究深入探讨了激光雷达技术的运行原理、其在科学和研究中的意义以及与其他数据传输技术的比较。该研究还涉及激光雷达传感器数据的高级数据分析技术，重点是信号处理、物体检测和特征提取。最后一部分评估了卫星数据在 C6ISR（指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视和侦察）信息管理系统中的作用及其在希腊聚光灯中的应用。它探讨了卫星图像与人工智能的集成，以增强数据分析和决策能力。总体而言，这项综合研究旨在促进配备激光雷达传感器的立方体卫星设计的进步，为技术创新及其在环境保护中的应用提供宝贵的见解
巴拿马卫星标记棱皮龟的运动行为对叶绿素、初级生产力、温度和涡动能的响应
摘要：棱皮龟 Dermochelys coriacea 是全球濒危物种。本研究追踪了 30 只在加勒比海巴拿马繁殖地（博卡斯德尔托罗 San San Pond Sak 保护区）被标记的北大西洋种群个体，追踪时间长达 3 年。我们使用卫星遥测技术研究了海龟在迁徙和觅食行为状态之间切换的可能性，这些行为状态与环境变量有关。我们绘制了这些海龟的广泛迁徙路线，并使用遥感数据（包括叶绿素、生产力和海面温度 (SST)）对其进行了分析，以评估这些数据如何影响它们的迁徙和觅食行为。我们还考虑了海洋过程，即与海龟迁徙路径相吻合的中尺度涡流，以了解它们的行为反应。我们的观察表明，虽然一些海龟进行了大规模迁徙，迁徙到东北和西北大西洋的高利用率地区，但大多数海龟仍留在墨西哥湾边界内。该研究有效地区分了迁徙和摄食行为，指出摄食活动与叶绿素浓度之间存在明显的正相关关系，而生产力只起到了边际作用，并且没有发现对 SST 和中尺度涡流的影响。这项研究促进了对北大西洋棱皮龟迁徙的了解，强调了综合、多学科海洋保护工作的重要性。要了解气候变暖对迁徙路径和食物来源可用性的影响，就需要采取一种整体方法，涵盖物理海洋学的变化、营养动态以及从浮游生物到更高营养级的相互作用。此外，由于棱皮龟穿越不同的国际领土，该研究强调需要合作收集数据以有效保护它们。关键词：San San Pond Sak · 隐马尔可夫模型 · 龟迁徙 · 觅食 · 高使用率区域 · 墨西哥湾 · Dermochelys coriacea