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CP24/24：MiFID 组织条例
2.17 2024 年 7 月，FCA 启动了 CFI，审查消费者责任下的 FCA 要求。通过 CFI，我们征求意见，了解我们是否、在何处以及如何依靠消费者责任来改进我们的零售行为规则，同时确保持续的支持和消费者保护。我们特别希望解决潜在的复杂性、重复性或过度规定性领域，这些领域会产生监管成本，而消费者利益有限或没有。我们还希望确保我们的规则具有灵活性，以允许未来的创新。虽然 CFI 主要关注零售行为规则和指导，但也邀请大家就 FCA 更广泛的规则和指导发表意见。我们将把从 CFI 获得的反馈和见解与我们从本次咨询中获得的见解结合起来，以确定并优先考虑 MiFID 衍生规则中可以进一步简化的领域，同时继续确保对消费者的适当程度的保护。
AI 驱动的对话代理增强了精准医学研究的临床和基因组数据集成 Ei-Wen Yang，博士 1，Enrique Velazquez-Villarreal，医学博士，哲学博士，公共卫生硕士 2,3 , *
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理 (PM-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，从而无需编程专业知识。PM-AI 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：PM-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成统计输出，例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，PM-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，PM-AI 揭示了 KRAS 突变与接受 FOLFOX 治疗的患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致，证明了 PM-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：PM-AI 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。PM-AI 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
集成大型语言模型和IDIGBIO门户以进行对话数据探索和检索
因为聊天机器人旨在由研究人员使用，因此透明度至关重要。在响应用户请求时，LLMS通常包括其自身的内部知识（可能不可靠但难以验证）或完全构成信息。因此，必须清楚地清楚聊天机器人如何形成其响应，特别是LLM如何解释用户请求以及其查询外部API，以便用户可以独立地评估聊天机器人操作的正确性并将其结论链接到数据。我们为原型设计采用的方法如图2;每当聊天机器人启动数据检索或分析过程时，该过程的详细日志就会嵌入对话中，包括所采取的动作序列及其输入和输出。
2024-2030 年组织发展战略
2.5 委员会旨在通过数字化转型提供基于地点的智能工作环境，并强调持续改进，以确保工作实践满足公民的需求。委员会还致力于使工作空间更加灵活，更能满足人们的需求。工作智能框架支持这些工作领域。2.6 预计到 2028 年，外赫布里底群岛劳动年龄人口将减少 12%。劳动年龄人口的持续减少，加上人口老龄化日益增加的需求，对当前和未来的服务提供产生了重大影响。委员会旨在通过整个委员会的劳动力发展、教育和培训来实现可持续变革，并致力于支持一支技术熟练、平衡的劳动力队伍。可持续工作框架支持这一工作领域。
MOCA 项目：解决对话式 AI 中的偏见
• 在整个过程中组建一支由不同的开发人员和同事组成的团队进行测试 • 明确定义目的和范围 • 为包容性和可访问性而设计 • 减轻和解决偏见 • 为用户和系统之间的道德互动而设计 • 广泛测试 • 定期监控和更新 • 问责和文档
联邦环境部，自然保护，核安全和消费者protecion
Postal Address: Postfach 12 06 29, 53048 Bonn Delivery Address: Via Heinrich-von-Stephan-Straße, 53175 Bonn Tel: +49 228/99 305-0 Fax: +49 305-3225 Internet: www.bmuv.de Email: poststelle@bmuv.bundPostal Address: Postfach 12 06 29, 53048 Bonn Delivery Address: Via Heinrich-von-Stephan-Straße, 53175 Bonn Tel: +49 228/99 305-0 Fax: +49 305-3225 Internet: www.bmuv.de Email: poststelle@bmuv.bund
在虚拟现实中的城市探索城市探索的体现对话剂
我在此解释说我已经独立写了这项工作，我已经完全指定了有用的资源和辅助工具，并且我肯定已经担任了工作的立场 - 包括表，地图和插图 - 在措辞或含义中，其他作品或互联网在任何情况下，无论如何将其表示为借款。我进一步解释说，我只使用生成的AI工具作为工具，而我在当前工作中的创造力主要超过了我的创造性影响。在附录“概述使用的艾滋病”中，我列出了所有使用的生成AI工具，并指示了它们的使用方式以及如何使用。对于没有实质性更改而没有实质性更改的文本段落，我给出了输入（提示）以及与您的产品名称和版本号/日期一起使用的IT应用程序。
分析人类围栏相互作用的方法：一项针对需求开发和验证的试点研究
被定义为能够通过利用生成模型来生产各种格式和不同任务的新内容”（Garc´ıa-pe〜nalvo and v´azquez-ingelmo，2023年），对话性Genai（Cgenai）已经启发了他们在系统中的启发研究人员（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau）（Perrreau），2024年）在受到要求工程估值之后（例如; Arora等。，2023）。从先前的研究中看，对人类 - 哥伦斯相互作用的研究（H-cgenai.i）似乎因缺乏适合其特定生成性质的方法学工具而受到影响，从而增加了其研究和测试的困难。此外，主要是理论工作或自我示威的集中度表明，与最终用户的经验证明少数，表示没有验证拟议的准则或模板（Rapp etal。，2023）。为了减少这一知识差距，这项试验研究的重点是开发和试验一种支持基于过程评估的混合方法。研究方法是在案例研究中评估的，该案例研究旨在分析提示有条不紊的建议对要求定义的影响，这是研究问题的一部分：促使指南和模板如何影响需求定义的质量？这项研究旨在提出H-Cgenai的新方法。I分析与人类科学观点和实践的整合。据作者所知，以前没有研究为系统工程环境提出了这种方法。据作者所知，以前没有研究为系统工程环境提出了这种方法。希望在用例中的方法应用的结果和观察值希望支持由系统工程师和Cgenai组成的启用系统的规范，设计和评估。
组织碳足迹2023
Bauder当前在航空旅行边界内记录商务旅行。CO2使用Google航班记录。 有关Google如何估计二氧化碳排放的更多信息 - https：//support.google.com/ travel/anders/anders/11116147。 我们正在与内部费用团队合作，以获取其他商务旅行方法（例如铁路/出租车/巴士/酒店）的所需数据，以供将来报告。CO2使用Google航班记录。有关Google如何估计二氧化碳排放的更多信息 - https：//support.google.com/ travel/anders/anders/11116147。我们正在与内部费用团队合作，以获取其他商务旅行方法（例如铁路/出租车/巴士/酒店）的所需数据，以供将来报告。
QUAL11028 可持续性和组织战略。...
商业环境的变化要求组织不断评估其成功战略。在可持续发展的新兴背景下，学生将学习可持续性及其对管理项目的影响，深入了解当前关于可持续性的辩论和叙述，分析可持续性原则对竞争环境和内部组织系统的影响和应用；学生将培养评估战略的能力，并确保管理层在考虑到可持续发展目标的情况下在整个组织内实施战略。