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使用大语言模型中使用生成技术的对话词汇实践
近年来，使用人工智能（AI）的聊天机器人（Dialogrobots）必须与爆炸的人进行交流。如果需要进行沟通，无论是客户服务还是教育，聊天机器人很快就会出现。在语言学习中，沟通是一个核心组成部分，有很大的机会使用生成的AI在与学生的对话中为聊天机器人创建自然而“自发”的答案。生成答案的机器学习模型的类型通常是大型语言模型（LLM），本研究检查了不同的技术以获取LLM，以在其生成的答案中包括特定的光泽。
战略制定对组织绩效的影响：
摘要 马来西亚公共服务，包括其地方当局 (LA) 的绩效面临着重大挑战。先前的研究强调了公共服务环境中绩效不佳与战略规划不足之间的联系。本研究调查了战略制定如何影响马来西亚地方当局的绩效，作为对该部门战略规划和组织效能的更广泛审查的一部分。该研究从使命、目标、战略和政策四个要素来评估战略制定，同时使用效率作为绩效的衡量标准。我们采用定量方法通过邮寄问卷收集数据，这些问卷分发给马来西亚房屋及地方政府部列出的所有 150 个地方当局。问卷包含 34 个问题，分为三个部分。共回收 90 份问卷，其中 75 份被认为可用，回复率为 50.3%。使用 IBM-SPSS Statistics 29 版分析数据分布。Shapiro-Wilk 检验和 QQ 图分析的结果证实了正态分布。进一步的统计分析使用 SmartPLS 3.0 版软件进行，该软件适合较小的样本量，应用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM)。测量模型的评估证实了有效性、可靠性和拟合优度。结构模型分析的结果表明，使命显著影响地方当局的绩效，而目标、战略和政策没有表现出显著的影响。这些结果是通过战略协调理论的角度来解释的。本研究讨论了这些发现的管理意义，并提出了未来研究的方向。关键词：战略制定；效率；地方当局；马来西亚引言本研究的主要目的是评估战略制定 (SF) 的要素如何影响马来西亚地方当局 (LA) 的绩效。SF 包含四个关键要素——使命、目标、战略和政策 (Wheelan & Hunger, 2004)，它们是战略规划更广泛过程不可或缺的一部分
chatnt：DNA，RNA和蛋白质任务的多模式对话剂
语言模型正在蓬勃发展，为对话剂提供动力，这些对话代理有助于并授权人类解决许多任务。最近，这些模型被扩展为支持其他方式，包括视觉，音频和视频，展示了包括医疗保健在内的多个领域的令人印象深刻的功能。仍然，由于无法完全理解生物学序列，因此会话剂在生物学上仍然有限。另一方面，生物学序列的高性能基础模型是通过对测序数据的自学构建的，但是对于每个特定应用程序，必须对这些模型进行微调，以防止任务之间传递和概括。此外，这些模型不是对话式的，将其效用限制在具有编码功能的用户中。在本文中，我们建议通过引入CHATNT，这是对生物学序列具有深入了解的第一个多模式对话剂，来弥合生物学基础模型与对话剂之间的差距。chatnt在核苷酸变压器基准上实现了新的最新结果，同时能够一次以英语解决所有任务，并概括地看不到问题。此外，我们还策划了一组来自DNA，RNA和蛋白质的更具生物学相关的指令任务，这些任务涵盖了多种物种，组织和生物学过程。ChatNT与这些任务的最先进的专业方法达到表现。我们还提出了一种基于困惑的新技术，以帮助校准我们的模型预测的信心。结构，成像），使其成为生物学广泛适用的工具。我们的基因组学指导框架可以很容易地扩展到更多的任务和生物数据模式（例如chatnt是同类模型的第一个模型，它构成了迈向建立能力的代理的第一步，这些代理可以从第一原理中了解生物学，同时又可以被没有编码背景的用户访问。
4-tert叔丁基吡啶 - 添加的补偿效应 -
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-fh0jj orcid：https：//orcid.org/0000-0003-3095-8503内容不受ChemRxiv的同行评审。 许可证：CC BY-NC-ND 4.0https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-fh0jj orcid：https：//orcid.org/0000-0003-3095-8503内容不受ChemRxiv的同行评审。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
Compeer：主动的生成对话代理...
对话剂（CAS）充当同伴支持者的对话已经广泛研究并证明对人们的心理健康有益。但是，以前的同伴支持CA是用户启动的，或者遵循预定义的规则来启动对话，这可能会阻止用户与CAS合作并建立与CAS的关系以获得长期利益。在本文中，我们开发了Compeer，这是一种生成的CA，可以主动为用户提供自适应同伴支持。compeer利用大型语言模型来检测和反映对话中的重大事件，从而使其能够战略性地计划主动护理的时间和内容。此外，Compeer将同伴支持策略，对话历史及其角色纳入生成信息。与基准用户启动的CA相比，我们的一周受试者之间的研究（n = 24）展示了Compeer在提供同伴支持并提高用户参与度方面的优势。我们报告用户与计算机的互动模式，并讨论设计主动生成剂以促进人们的福祉的影响。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
NCL ICB组织发展计划2023-26
本文概述了伦敦北部综合护理委员会（NCL ICB）组织发展（OD）计划的概述。该报告的目的是为董事会提供有关OD计划寻求实现的野心的详细信息，员工的反馈来源以及已为该计划提供了信息的人绩效数据的见解。它总结了实现野心所需的关键优先事项，关键动作，收益和成果，并包含NCL ICB将用来衡量成功的关键指标。还包括了从现在到2024年3月之间将完成的优先措施的摘要。最后，提出了一些建议的下一步。要求董事会批准该计划。2.0 NCL ICB OD计划的目的2.1 NCL ICB于2022年7月1日成为一个新法定组织。这是五个临床调试小组（CCG）的合并，这些临床调试小组（CCG）于2021年4月在Covid Pandemic中合并成为NCL CCG，以及2022年6月30日解散的一些伦敦共享服务。2.2第一年是过渡年。过去一年来，我们已经通过新的组织设计，包括我们的操作模型和工作方式。通过基于零的组织重新设计计划来接触这，该计划目前处于咨询阶段。这种方法使执行团队从文化，能力和能力的角度可以更清楚地了解组织的当前位置。NHS英格兰文化和领导框架已被改编为此目的3。2.3该组织仍处于新生的阶段，随着其成熟，组织发展计划构成了我们计划1的基本支柱，该计划旨在发展文化，能力和能力，使我们能够实现我们的人口健康和综合护理策略，因此，ICB 2的四个目标。2.4 NCL组织发展（OD）计划的总体目的是：通过专注于建立一种由牢固价值，高能力和有效的关系和工作方式驱动的健康文化，以支持NCL ICB能够适应，现在和将来繁荣发展的健康文化。2.5，它阐明了研究表明的目标和干预措施，这些目标和干预措施将带来文化变革，并创建真正富有同情心和包容的工作环境，如NHS人们所承诺的。2.6 OD计划概述了NHS员工调查，劳动力竞赛平等标准（WRE）和劳动力残疾平等标准（WDES）和性别薪酬差距报告所需的改善员工经验所需的行动。
支持合作伙伴的组织弹性
“我们从一无所有到一个真正认识到我们的需求的地方……我们现在在一个拥有数据库的地方，我们正在接受筹款，创建欢迎包，我们有形式的地区代表要求我们的资金来代表他们自己，我们有三种语言。我认为任何组织都无法告诉您终点线在哪里，这也令人兴奋，因为它会使您继续前进。每天都是令人兴奋的旅程。” - Carlien Roodt，国际游骑兵联合会
组织发展计划（2023-2026）进展...
• 愿景和价值观 - 鼓舞人心的共同愿景和价值观，设定明确的方向和期望；创造强大的身份和蓬勃发展的文化，培养自豪感和积极性。• 目标和绩效 - 明确各个级别的优先事项和目标，以及有关绩效的智能数据。认可和奖励出色的工作，确保资源可用且得到充分利用。• 学习和创新 - 投资机会，让人们培养、成长和改善工作方式，确保公平公正地获得学习、发展、创新和职业发展的机会。• 支持、同情和福祉 - 培育富有同情心和心理安全的文化，让员工感到被关心、被重视和尊重，并有信心提出问题，知道他们会得到解决。• 公平和包容 - 公平、积极多样性和全面包容，员工可以全身心投入工作，因为他们知道自己会受到重视和尊重。• 团队和系统工作 - 有效运作的团队和团队间工作，角色明确、目标共同、合作；跨组织和系统协同工作。