2 For example, a situa0on in which someone's private interests are opposed to that person's responsibili0es to the EPC: h>ps://dic0onary.cambridge.org/dic0onary/english/conflict-of-interest 3 Radical Empathy means trying to understand why people who may be behaving in certain ways that are not conducive to the organisa0onal values and finding ways to在EPC可以解决的情况下解决问题。激进同理心在需要的情况下不打折纪律措施。
浦那,印度马哈拉施特拉邦摘要: - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案,这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法,该应用程序是一种高级应用程序,该应用程序利用生成人工智能(Genai)的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素,包括数据收集,自然语言理解,计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩,因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解(NLU)有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应,从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像,识别服装,样式和颜色,从而有助于服装建议。深度学习算法,尤其是基于变压器的模型,构成了系统的骨干,产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”,而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观,在这种行业中,个性化的,互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
语言模型正在蓬勃发展,为对话剂提供动力,这些对话代理有助于并授权人类解决许多任务。最近,这些模型被扩展为支持其他方式,包括视觉,音频和视频,展示了包括医疗保健在内的多个领域的令人印象深刻的功能。仍然,由于无法完全理解生物学序列,因此会话剂在生物学上仍然有限。另一方面,生物学序列的高性能基础模型是通过对测序数据的自学构建的,但是对于每个特定应用程序,必须对这些模型进行微调,以防止任务之间传递和概括。此外,这些模型不是对话式的,将其效用限制在具有编码功能的用户中。在本文中,我们建议通过引入CHATNT,这是对生物学序列具有深入了解的第一个多模式对话剂,来弥合生物学基础模型与对话剂之间的差距。chatnt在核苷酸变压器基准上实现了新的最新结果,同时能够一次以英语解决所有任务,并概括地看不到问题。此外,我们还策划了一组来自DNA,RNA和蛋白质的更具生物学相关的指令任务,这些任务涵盖了多种物种,组织和生物学过程。ChatNT与这些任务的最先进的专业方法达到表现。我们还提出了一种基于困惑的新技术,以帮助校准我们的模型预测的信心。结构,成像),使其成为生物学广泛适用的工具。我们的基因组学指导框架可以很容易地扩展到更多的任务和生物数据模式(例如chatnt是同类模型的第一个模型,它构成了迈向建立能力的代理的第一步,这些代理可以从第一原理中了解生物学,同时又可以被没有编码背景的用户访问。
自疫情爆发以来,各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法,并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力,从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势,并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力,可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损,并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级,阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究,本研究重点关注将可变形人工智能技术(例如 Shapley 加法解释 (SHAP))整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性,本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。
人们经常面临需要对隐瞒的信息做出推断的决策。大型语言模型与对话技术(例如 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant)的出现正在改变人们做出这些推断的方式。我们证明,与传统数字媒体相比,对话式信息提供模式会导致对隐瞒信息做出更批判性的反应,包括:(1)对隐瞒信息的产品或服务的评价减少,(2)回忆起隐瞒信息的可能性增加。这些影响在多种对话模式下都很显著:录音电话对话、展开的聊天对话和对话脚本。我们提供了进一步的证据,表明这些影响适用于与 Google Assistant(一种著名的对话技术)的对话。实验结果表明,参与者对隐瞒信息原因的直觉是产生这种影响的驱动因素。
大型语言模型(LLMS)正在彻底改变对话营销和交流的方式中的数字参与策略。本文探讨了LLM在增强数字互动方面的变革能力,从而对其作用进行了批判性分析。我们通过引入个性化和通过自动化提高沟通效率来研究LLM如何重塑客户体验。我们的检查揭示了LLM在营销策略中的多种应用,并在提高消费者的参与度和满意度中的作用。毫无根据,这项创新伴随着诸如伦理问题,隐私问题和技术局限性等挑战。在这些障碍中,我们设想了一个充满了不同互动和无限创造力的未来。展望未来,我们讨论了LLM对会话营销演变的潜在影响,强调了对算法精度的需求和互动类型的无缝集成。我们预计LLM的未来有望在数字领域重新定义消费者通信。但是,我们强调了仔细管理和道德框架的努力,以指导LLM在我们的数字叙事中的使用。LLMS的进步标志着营销实践的范式转移,提供了新的参与和传闻途径,并预示了消费者关系管理的新阶段。关键字
本系统文献综述调查了选定的贸易和制造公司的战略目标设定与组织效率之间的关系。该研究强调了将战略目标与组织的使命、愿景和价值观相结合的重要性,并利用目标设定理论 (GST) 作为基础框架。研究结果强调了战略目标设定对组织绩效的积极影响,重点是领导力、文化、结构、战略和资源分配。审查强调了设定 SMART 目标、纳入反馈系统以及确保有足够的资源来调解目标设定与绩效之间的关系的重要性。这些建议建议组织优先制定和实施明确的 SMART 战略目标,培养有目的的文化,提供定期反馈,并参与战略领导力发展。此外,我们提倡采用涵盖财务和非财务因素的综合绩效衡量方法,并通过关键绩效指标 (KPI) 和反馈系统持续监测和评估进展,以实现长期成功。
劳动力和组织发展重点涵盖组织发展、员工技能发展、领导力、继任计划、首选雇主和公平与平等等主题。这些主题将得到关键人力资源政策和行动计划的支持,该计划将与服务和工会协商制定,以确保其支持关键服务优先事项和成果的交付和实现。理事会的劳动力规划和发展小组将为计划的关键组成部分和行动的制定和监督做出贡献。它将确保人们更多地了解具体举措和计划,并为政策制定提供信息。进度报告也将提交给公司管理团队,并向委员会提供有关关键发展的最新信息。
越来越多的推荐系统试图通过合并对话交互来增强整体用户体验。但是,从用户的角度评估对话推荐系统(CRS)仍然难以捉摸。基于GUI的系统评估标准可能不足以对话对应。本文介绍了我们提出的统一框架CRS-que,以评估CRS的用户体验。这个新的评估框架是基于Resque开发的,Resque是一个流行的以用户为中心的评估框架。此外,它还包括在二层(即,质量和用户信念)的两个维度下对话的用户体验指标(例如,理解,响应质量,人性)。遵循心理测量方法,我们通过在不同的情况下评估两个对话推荐系统来验证我们的框架:音乐探索和手机购买。两项研究的结果支持我们框架中结构的有效性和可靠性,并揭示了对话构造和建议结构如何相互作用和影响CRS的整体用户体验。我们认为,该框架可以帮助研究人员为对话推荐系统进行标准以用户为中心的研究,并为从业人员提供从用户的角度设计和评估CRS的见解。
要申请,您将需要有一个清晰的记录,表明您如何将人和文化置于组织的核心。如果成功,您将成为IDOX驱动器核心价值观的倡导者和榜样,同时确保我们支持人管理中的最佳实践。我们希望您使用福祉,敬业度,多样性和包容性策略来建立和保持IDOX作为首选的雇主,以使我们的组织成为所有人的好地方。您应该为合作高级经理和C套房高管提供经验,理想情况下,在技术或软件业务中,并具有实用的经验,可以将组织设计应用于英国和国际上的公司交易,在印度理想情况下。您应该有声音的力量,以便能够倾听,建议,有时会导致或影响企业内部的运动。