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METCALF奖摘要论文
Spyros Kasapis在希腊塞萨洛尼基出生和长大。他17岁时移居美国，并在伍斯特理工学院完成了航空工程学士和硕士学位，他专注于控制和自动驾驶飞机路径计划。他搬到了安阿伯（Ann Arbor），获得了海军建筑和海洋工程学的第二大硕士学位，以及他的博士学位，该学位专注于视觉识别的机器学习应用。他曾在NASA Goddard太空飞行中心担任实习生，在那里他使用SDO卫星数据帮助了Van Allen辐射带的特征，同时还是NASA JPL 2022 Planetary Science Science Summer Schoom Schoom School Cohort的成员，在那里他从事Gelatto小星际小行星小行星小行星样本返回任务建议。他目前是NASA AMES研究中心的博士后研究员。他的研究兴趣包括使用机器学习来检测太阳能区域的出现和SEP预测。
www.bio-protocol.org/e3846用于...
请引用本文为：Hutten和Dormann（2020）。一种定量测定，用于测量半渗透性人类细胞中蛋白质和肽的应激颗粒缔合，生物协议10（24）：E3846。doi：10.21769/bioprotoc.3846。
解释性信息：对P190或P210定量测定的诊断定性BCR-ABL1分析
方法论：RNA与全血或骨髓分离并反转录。所得的cDNA经过多重PCR扩增，旨在扩增P190，P210或P230 BCR-ABL1融合转录本，涉及ABL1外显子2。ABL1参考基因也被放大以进行标本质量控制并确保RNA的完整性。PCR产物通过毛细管电泳解决，并评估存在表明阳性结果的扩增子的存在。阳性普通P210或P190结果将触发定量P210或P190测试，以提供定量水平作为监测治疗反应的诊断基线。p210的成绩单水平报告为国际量表百分比（％is）。P190转录水平报告为归一化拷贝数（NCN）。这些定量结果被整合到最终报告中。如果初始定性测试为阴性，或者检测到罕见的P230，则不会进行反射测试。
大脑计算机界面
英国研究人员卡顿（1）在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动，1924年，德国神经精神病学家汉斯·伯格（Hans Berger）首次通过人头皮肤获得了贝伊（Bey）的电记录。汉斯·伯杰（Hans Berger）于1929年发表了这项研究（2）。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha（8-13 Hz）和Beta（15-30 Hz）的波，并将此电气记录称为“脑电图”（EEG）。大脑中的神经细胞与电连接相互通信，并且在获取细胞记录时，可以测量突触后的抑制剂，退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时，测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动，时间，频率和拓扑差异。汉斯·伯格（Hans Berger）表明，即使在第一次记录期间，枕骨闭嘴，大脑的视觉区域，阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后，1936年，Walter（3）定义了Delta（0.5-3.5 Hz）和TETA（4-7 Hz）波，所有频带在1938年被命名为Gamma波（4）。今天，在许多书籍中，这些频带已成为任务说明
510（k）摘要Vidas®D-Dimer排除11分析
vidaso d-dimer排除ii t m是一种vidas d-dimer排除是一种自动定量测试，用于用于自动定量测试，用于用于VIDAS家族仪器的仪器，用于VIDAS仪器，用于对纤维均纤维纤维降解产品的免疫酶确定（FBRAD）在Fibrin degrad embyatikation intraption instruments in fibrin degration degrad degrad degrad deprad deprad deprad depraption {使用ELFA技术使用人血浆（柠檬酸钠）的血浆（柠檬酸钠）（酶连接ELFA技术（酶联预期使用荧光测定））。vidas d-dimer荧光测定）。vi das d-dimer排除11用于排除用途，以与临床预测的结合结合与临床预测的概率评估模型与概率评估模型进行排除，以排除深静脉血栓形成（DVT），排除了深静脉血栓形成（DVT）和肺动脉植物（PE）的疾病（PE），DE ERMOLISC（PE）（PE）（PENARY DERMARY）（PE）（PERMONE）（PELMORY）（PELMORY）（PELMORY）（PILMORY）（PILMON）或PE。涉嫌
请引用本文：Girish and Sheltzer，（2020）。一种用于识别癌症遗传依赖性的 CRISPR 竞争检测方法，Bio-protocol 10 (14): e3
请以以下方式引用本文：Girish and Sheltzer，（2020）。一种用于识别癌症遗传依赖性的 CRISPR 竞争检测方法，Bio-protocol 10 (14): e3682。DOI：10.21769/BioProtoc.3682。
CCCS-ESS论文竞赛2024（Lukas Lim＆Amy Marsh）
消费者保护和竞争规则对于纠正商业和企业内部关系引起的市场失败至关重要。AI的发展产生了前所未有的问题和新颖的问题，这些问题挑战了当前的消费者保护和竞争规则的假设。因此，这些规则的演变是不可谈判的 - 房间里的大象是“如何？”。
关于中国经济发展的论文
社会联系和COVID-19在中国的空间传播I研究Covid-19在中国城市中的传播如何通过社会联系和跨城市的旅行流动来预测。我在1月23日至2020年3月23日分析了一个300个城市的小组。i通过跨中国最大的社交媒体平台之一的微博的整个城市中的汇总社交媒体沟通来构建一种社交联系的衡量标准。我发现，社交中的社会声音在预测COVID-19的到来时间：最初的爆发中心武汉的越高社会中心越来越多的城市较高的城市，他们的第一个Covid-19案。我还发现，社交媒体和旅行联系都对本地传播都有双重影响，因为它们与人际交往有关，但也捕获了有关感染风险的交流。第二种效果对于社交中逐渐突出。与此相一致，我发现，在感染率较高的城市具有强大社交中的城市的社会疏远增加。
学术不诚实、论文工厂和人工智能
摘要 本文探讨了大学应如何应对学术不诚实行为的威胁，包括论文工厂和破坏评估流程和机构信誉的人工智能。本文介绍了为打击论文工厂的使用而采取的措施，以及像 ChatGPT 这样的工具，这些工具显然能够生成看似可信的论文，并足以在迫在眉睫的截止日期前提供解决方案。本文主张重新考虑传统论文，因为传统论文的价值可能已经值得怀疑。我们应该寻找替代方案。本文讨论了大学是否应该禁止 ChatGPT 和类似工具，或者接受它们并设计更难伪造的评估流程。本文提出了论文的修改版本，即反思报告，并解释了为什么这是一种更具创造性和独特性的方法，更适合当今的学习者，并且更符合雇主对就业能力和毕业生所需技能的期望。