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kpmg-genai-survey-august-2024.pdf
•Genai急剧转移了领导者如何为其组织绘制课程的方式：71％的人在决策中利用数据，有52％的人表示它正在塑造竞争性定位，而47％的人表示正在开放新的收入机会。•高管表示，AI投资和投资回报率将在短期内增加。83％的受访者表示，他们的Genai投资将在未来3年内增加，而78％的受访者对计划投资的投资回报率充满信心。•投资和投资回报率与将Genai整合到业务的近期计划相吻合。在接下来的1 - 3年中，有61％的人计划扩大当前的Genai计划的范围，而55％的计划将将Genai引入新的业务职能。•在大力推动培训和招聘之后，劳动力准备就在增加，但差距仍然存在。只有16％的组织拥有高度用于Genai利用的劳动力；但是，有78％的人说他们的团队适度地反映了训练的重大增长（从2023年的12％上升了69％）和招聘/获取人才（从2023年的24％上升了61％）。•降低风险是网络和数据质量最高问题的主要重点：尽管风险仍然是最重要的问题，但监管不确定性已大大减少，这是一个限制因素。•作为关键风险的监管不确定性已减少。2023年为24％，而2024年仅为13％。
kpmg-genai-survey-august-2024.pdf
•Genai急剧转移了领导者如何为其组织绘制课程的方式：71％的人在决策中利用数据，有52％的人表示它正在塑造竞争性定位，而47％的人表示正在开放新的收入机会。•高管表示，AI投资和投资回报率将在短期内增加。83％的受访者表示，他们的Genai投资将在未来3年内增加，而78％的受访者对计划投资的投资回报率充满信心。•投资和投资回报率与将Genai整合到业务的近期计划相吻合。在接下来的1 - 3年中，有61％的人计划扩大当前的Genai计划的范围，而55％的计划将将Genai引入新的业务职能。•在大力推动培训和招聘之后，劳动力准备就在增加，但差距仍然存在。只有16％的组织拥有高度用于Genai利用的劳动力；但是，有78％的人说他们的团队适度地反映了训练的重大增长（从2023年的12％上升了69％）和招聘/获取人才（从2023年的24％上升了61％）。•降低风险是网络和数据质量最高问题的主要重点：尽管风险仍然是最重要的问题，但监管不确定性已大大减少，这是一个限制因素。•作为关键风险的监管不确定性已减少。2023年为24％，而2024年仅为13％。
塞舌尔青年的优先事项：经济和药物滥用
在过去一年中，您就一些重要问题联系过下列人员或向他们表达过您的观点吗？（% 的人说“仅一次”、“几次”或“经常”）以下是人们有时作为公民采取的行动列表。对于每一项，请告诉我您个人在过去一年中是否做过以下任何一件事：参加过社区会议？与他人一起提出问题？参加过示威或抗议游行？（% 的人说“一次或两次”、“几次”或“经常”）以下是人们有时作为公民采取的行动列表。对于每一项，请告诉我您个人在过去一年中是否做过以下任何一件事：参加过社区会议？与他人一起提出问题？参加过示威或抗议游行？（% 的人说“一次或两次”、“几次”或“经常”）您是否对某个特定政党感到亲近？（% 的人说“是”）
1.7。稳定和吸引子。
其中f∈Cr（lr d，lr d），r≥1。对于符号，对于任何x∈Lrd，c∈LR，我们让b（x，c）= {ξ∈Lrd：| ξ -x | 假设x 0是（7.1）的平衡点。 我们说x 0是稳定的，如果对于任何ǫ> 0，则有一个δ> 0，因此，如果ξ∈B（x 0，δ），则t（ξ）∈B（x 0，ǫ）对于t≥0。 我们说，如果x 0不稳定，则不稳定。 我们说，如果存在常数b> 0，x 0会吸引本地点，以便如果ξ∈B（x 0，b），则| ϕ t（ξ） - x 0 | →0作为T→∞;也就是说，对于任何η> 0和任何ξ∈B（x 0，b），对于t≥t0（η，ξ），具有ϕ t（η，ξ）的t 0（η，ξ）。 我们说，如果存在常数的c> 0，我们说x 0是局部吸引子，使得（ϕ t（b（x 0，c），c），x 0）→0 as t→∞;也就是说，对于任何η> 0，与ηt 0（η）有关，则属性，如果ξ∈B（x 0，c），则为ϕ b（x 0，c），ϕ t（x 0，ϕ t（ϕ t（ϕ temend））0. 如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性，则我们的dist（ϕ t（b），x 0）→0 as t→∞，则我们说x 0是（7.1）的全局吸引子。 迫使我们对这些定义进行一些思考，让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。 我们不编写方程式，而只是假设有一个方程式是流动的方程式（可以证明确实存在这样的方程式）。假设x 0是（7.1）的平衡点。我们说x 0是稳定的，如果对于任何ǫ> 0，则有一个δ> 0，因此，如果ξ∈B（x 0，δ），则t（ξ）∈B（x 0，ǫ）对于t≥0。我们说，如果x 0不稳定，则不稳定。我们说，如果存在常数b> 0，x 0会吸引本地点，以便如果ξ∈B（x 0，b），则| ϕ t（ξ） - x 0 | →0作为T→∞;也就是说，对于任何η> 0和任何ξ∈B（x 0，b），对于t≥t0（η，ξ），具有ϕ t（η，ξ）的t 0（η，ξ）。我们说，如果存在常数的c> 0，我们说x 0是局部吸引子，使得（ϕ t（b（x 0，c），c），x 0）→0 as t→∞;也就是说，对于任何η> 0，与ηt 0（η）有关，则属性，如果ξ∈B（x 0，c），则为ϕ b（x 0，c），ϕ t（x 0，ϕ t（ϕ t（ϕ temend））0. 如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性，则我们的dist（ϕ t（b），x 0）→0 as t→∞，则我们说x 0是（7.1）的全局吸引子。 迫使我们对这些定义进行一些思考，让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。 我们不编写方程式，而只是假设有一个方程式是流动的方程式（可以证明确实存在这样的方程式）。我们说x 0是局部吸引子，使得（ϕ t（b（x 0，c），c），x 0）→0 as t→∞;也就是说，对于任何η> 0，与ηt 0（η）有关，则属性，如果ξ∈B（x 0，c），则为ϕ b（x 0，c），ϕ t（x 0，ϕ t（ϕ t（ϕ temend））0.如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性，则我们的dist（ϕ t（b），x 0）→0 as t→∞，则我们说x 0是（7.1）的全局吸引子。迫使我们对这些定义进行一些思考，让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。我们不编写方程式，而只是假设有一个方程式是流动的方程式（可以证明确实存在这样的方程式）。
投资者对亚太蓝色经济的兴趣
● 亚洲投资者表示，新冠疫情加速了对 ESG 驱动投资的重视 ● 绿色贷款和债券增加 ● 42% 的投资者表示，他们的策略是积极寻求符合其 ESG 政策的投资，高于 2019 年的 33% ● 亚洲金融市场正在与全球标准接轨，包括可持续性 ● 绿色能源位居最受欢迎行业榜首
关于给定色数图中奇数圈的加强
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B)，1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中，则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数（分别为奇数），则我们称 P 为偶数（分别为奇数）。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ，v 1 ，...，vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj，其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻，则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G )，如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ，我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支，则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图，使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点，我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的，我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
第 17 份敏捷状态报告
小型和大型公司的受访者比中型公司的受访者更有可能表示，他们是通过与 Epics 相关的 OKR（33% 和 40% vs. 25%）和 NPS 分数（29% 和 24% vs. 17%）来衡量的，而中型和大型公司的受访者比小型公司的受访者更有可能表示，他们是通过整体 IT 指标来衡量的（28% 和 30% vs. 20%）。
皮尤研究中心，2020年12月，“全球谨慎对待生物技术研究，但大多数支持婴儿的基因编辑以治疗疾病”
但是，对可能使用基因编辑的特定实例的观点突出了公众态度的复杂和上下文性质。大多数人说，改变婴儿的遗传特征是适当的治疗婴儿出生时会患的严重疾病（中位数为70％），而份额较小，尽管仍然大约一半或更多，但使用这些技术来降低可能在婴儿一生中可能发生的严重疾病的风险（60％）。但仅14％的中位数表示改变婴儿的遗传特征是适当的，以使婴儿更聪明。更大的份额（中位数为82％）认为这是对技术的滥用。
打开人工智能野兽的头脑 一种可能性是，今天或在不久的将来，没有任何东西可以合理地解释为人工智能，至少在任何意义上对版权问题都很重要。这可能被称为“那里没有那里”的立场（简称：tntt 立场）。
乔纳森 我只想非常快速地说出要点：我会说人工智能是一个大问题。我的意思是，当然，各种新算法确实能做出非常了不起的事情，但它们在质量上没有任何不同，在政治或政策（或人类的幸福和自由）方面与之前任何新的算法进步都没有什么不同。（我称之为“没有那里，那里”的观点。）