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肠道营养不良的机制：对簇细胞功能的新见解
宿主和肠道微生物群落之间的抽象共生对于人类健康至关重要。这种共生中的破坏与胃肠道疾病有关，包括炎症性肠病，以及淋巴结外疾病。不平衡的肠道微生物组或肠道营养不良以多种方式促进疾病频率，严重程度和进展。微生物组分类分析和代谢组学方法极大地改善了我们对肠道生物的理解。但是，仍需要澄清肠道营养不良的机制。这篇综述的目的是介绍寄生虫感染后或在改变盆地细胞变化的情况下形成的新的参与者和机制，揭示了Paneth和Tuft细胞之间存在关键的串扰以控制微生物组组成。
5G V2X不当行为检测作为基于AI/ML
摘要 - AS 5G蜂窝车辆对所有物品（C-V2X）技术领先于V2X通信，它为电信服务提供商提供了使用其现有5G网络的车辆网络（V2N）服务的态度。为了提高5G V2N服务的安全性，在本文中，我们提出了一种新颖的协作V2X不当行为检测系统。该系统将保护在5G边网络中部署在5G边网络中的V2X应用服务器（V2X ASS）免受任何恶意V2X位置操纵攻击。我们的建议包括两个增强的机器学习模型。第一个模型利用历史数据来进行公路合理性检查（ORPC），而第二个模型通过通过共享每辆车的攻击率在边缘检测节点之间在边缘检测节点之间进行协作而建立。使用广泛的5G核心网络仿真测试了我们所提出的模型，从而产生了出色的结果。第一个模型的准确性从73％提高到91％，而第二个模型则进一步提高了精度至令人印象深刻的95％。关键字-5G，V2X，C-ITS，安全性，行为不当检测，机器学习，MEC，边缘。
夏洛特·麦克斯·约翰内斯堡学术医院围手术期管理和皮瓣手术结果的方面
使用频率和百分比描述了分类变量。使用均值和标准偏差（SD）总结数据。为了测试分类变量与瓣效果之间的关联，如果细胞中至少20％的预期值<5。对与皮瓣存活相关的因子进行了单变量的逻辑回归分析。然后将具有P值≤0.1的因子用于多变量回归分析。比较，P值<0.05被认为具有统计学意义。
检查报告2。消毒后Viennese高源管理，第23届Wittgensteinsteinstraße131-综合控制（=完整检查）； 2025年第一季度
缩写/标签如果使用：N.N。：不可证明的N.B.: cannot be determinable/assessable BG: Determination limit, all values 下划线和脂肪印刷值将I值的伤害描述为I值。 *根据Önormen ISO 8199的效果非常低，对于低于3的检测限，这是由泊松分布产生的。 因此，结果应仅定性解释为“样品中的微生物”。 **参数由现场测试中心或测量 如果确定。下划线和脂肪印刷值将I值的伤害描述为I值。*根据Önormen ISO 8199的效果非常低，对于低于3的检测限，这是由泊松分布产生的。因此，结果应仅定性解释为“样品中的微生物”。**参数由现场测试中心或如果确定。
谐振伪-DIRAC暗物质作为子GEV热目标
编辑器：Stephan Stieberger本文为各向异性紧凑型恒星提供了一个新模型，该恒星在teparallear重力的背景下与物理暗物质相结合。该模型基于Bag模型类型的状态（EOS）和Bose-Einstein暗物质密度密度Prfile的方程。衍生的解决方案符合能源条件，因果关系条件以及稳定性因子和绝热指数所需的条件，表明它们在物理上表现良好，代表了身体和稳定的物质辅助。我们还确定表面的最大质量，表面红移和紧凑性参数。有趣的是，所有这些数字都属于规定的范围，支持我们提案的身体生存能力。此外，用于改变模型参数的各种质量对应于五个紧凑，逼真的紧凑对象，包括LMC X-4，她的X-1，4U 1538-52，SAX J1808.4-3658和CEN X-3。我们还说明了能量密度的径向对称pr和非旋转恒星的惯性矩。
植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。
比较印度尼西亚的巴厘岛，马杜拉和ongole杂交牛的瘤胃生态和血液谱的比较
Corresponding Author: Bess Tiesnamurti E-mail : bess002@brin.go.id Received: 19-04-2024, Accepted: 28-08-2024, Published: 15-01-2025 Co-authors: YNA: yenn012@brin.go.id, PWP: peni005@brin.go.id, MNA: moza001@brin.go.id, YW：raye001@brin.go.id，dp：dick013@brin.go.id，mm：mari052@brin.go.id.id，nhk：noor021@brin.go.id，ra：risa003@brin.go.id.id， mnas001@brin.go.id，wn：wind006@brin.go.id，esr：enis007@brin.go.id.id，ff：firs001@brin.go.id，wts：wahi003@brin.go.id whahi.go.id如何引用： Mariyono M，Krishna NH，Antari R，Setiasih S，Tiesnamurti B，Rofiq MN，Negara W，Rohaeni ES，Firsoni F和Sasongko WT（2025）比较Bali，Madura，Madura，Madura，Maderred Crossbred Caltred cottry cottery Worldiary Worldiary of Worldinary：3（39），3（2025年），3.2（2）18（2）。
Caterina Foa -caterina foa -lisbon -lisbon -science -iul
sérgioMoro（科学和信息技术的汇总和博士学位）是ISCTE和信息科学和技术系的副导演的教授。自2023年4月以来，也一直是ISCTE科学委员会副主席。它还于2024年3月被任命为约旦大学的荣誉教授。sérgio是一个跨学科的日期，试图通过基于数据的方法来发现知识模式。您的研究兴趣包括商业智能，数据挖掘，数据科学以及用于营销，银行和旅游等领域的实际问题的决策支持系统。在信息系统和信息管理等领域发表（例如，决策支持系统，具有应用的专家系统，国际信息管理杂志，信息科学杂志），营销
肠道菌群营养不良的高血压加剧
引言高血压个体通常表现出与正常人的微生物多样性和丰富性相比（1）。这种条件是由香农指数的减少和Firmicutes/ Bacteroidetes比率的增加表示的，这是肠道菌群不平衡的标志（2）。高血压个体倾向于具有较高的革兰氏阴性细菌，尤其是来自家族的细菌植物和否定性（3），并且革兰氏阳性细菌的丰度较低，例如来自Ruminocococacaceae和Lachnospireceae家族的细菌，这些细菌因产生短脂肪酸（4）而闻名。高血压个体的肠道菌群的特征是短链脂肪酸产生细菌（例如杆菌和prevotella）的降低，以及炎症相关细菌（例如乳乳杆菌）的增加（5）。同时，高血压个体通常表现出炎症细胞因子和高脂血症的水平升高，这与肠道菌群改变有关（6）。肠道菌群组成也受饮食模式的影响。高血压个体可能有不同的饮食习惯，这会导致观察到的肠道菌群差异（7）。这些差异表明，肠道菌群在高血压的发展和进展中起着至关重要的作用，针对肠道菌群的干预措施可能对管理高血压有益（8）。在这次微型综述中，我们旨在讨论肠道菌群营养不良对高血压加剧的潜在影响。
Maria Asensio -Lisbon -Lisbon -science -iul -Iul -Iscte
我是ISCTE-IUL的副教授，Iscte-iul是社会学研究与研究中心（CIES-IUL）和高级技术（CIES-IUL）的综合研究员，经济战略和研究办公室的高级技术（CIES-IUL）（CIES-IUL）和高级技术（CIES-IUL）。我是公共政策科学委员会成员公共与社会政策研究所（IPPS-IUL）局的成员。我从马德里大学（Madrid）大学获得了政治科学和社会学学位，《马德里高级研究中心的社会科学硕士》（Juan March March Institute of Madrid和Madrid研究所）的社会科学硕士学位（CEACS）（1994年）和政治科学博士学位在Autonoma demrid（2001年）。我是胡安三月研究与研究所的成员，西班牙社会政策网络和葡萄牙政治科学协会的合伙人的成员。我在以下大学中教授：科伊姆布拉大学（2001-2008），埃沃拉大学（2008-2011），ISCSP-UL（2011-2018），公开大学（2013-2016）和ISCTE（2010-2016）（自2017年以来，2017年）。 我参加了几个研究项目，以及由Norface（2014-2018）资助的项目：“ HealthDox：健康未来的悖论”，或德意志Forschungsgemeinschaft（2001-2005）资助的项目：“社会政策机构的政治经济经济机构”。 我最近协调了该报告：欧盟葡萄牙总统任期内（Eupan，2021年）下的“ CAF挑战以促进公共部门的能力”。 我感兴趣的领域是比较政治学与公共政策之间的会议。我在以下大学中教授：科伊姆布拉大学（2001-2008），埃沃拉大学（2008-2011），ISCSP-UL（2011-2018），公开大学（2013-2016）和ISCTE（2010-2016）（自2017年以来，2017年）。我参加了几个研究项目，以及由Norface（2014-2018）资助的项目：“ HealthDox：健康未来的悖论”，或德意志Forschungsgemeinschaft（2001-2005）资助的项目：“社会政策机构的政治经济经济机构”。我最近协调了该报告：欧盟葡萄牙总统任期内（Eupan，2021年）下的“ CAF挑战以促进公共部门的能力”。我感兴趣的领域是比较政治学与公共政策之间的会议。我有兴趣探索理论模型，制度和政治偏好对制定公共政策的影响，并分析公众对福祉系统的舆论决定因素。