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Landsbankinn的资助碳排放
landsbankinn HF的管理层和利益相关者。我们曾被Landsbankinn HF订婚。根据PCAF方法论，对Landsbankinn的2023年融资报告（“ PCAF报告”）提供了有限的保证。我们的参与是为了：•评估Landsbankinn在2023年贷款组合中的碳排放报告中提出的披露。我们表达了有限保证的结论。管理层的责任Landsbankinn的管理负责收集，分析，汇总和介绍报告中的信息，从而确保信息免于重大错误陈述，无论是由于欺诈还是错误。我们的独立性和质量控制符合《专业会计师道德准则》（IESBA守则）的独立性和其他道德要求，这些要求基于诚信，客观性，专业能力和适当关心，保密，保密和专业行为的基本原则。Deloitte EHF。受到国际质量管理标准（ISQM）1的约束，因此，采用了全面的质量控制系统，包括有关符合道德要求，专业标准以及适用的法律和法规要求的有记录的政策和程序。审计师的责任我们的责任是在Landsbankinn的PCAF报告中表达有限的保证结论。根据标准，我们已经计划并进行了工作，以获得有关PCAF报告是否没有物质错误陈述的有限保证。我们按照ISAE 3000（修订），除审计或对历史财务信息审查以外的其他保证参与的工作，以获得有关我们结论的有限保证。
一种可调且多功能的 28nm FD-SOI 交叉输出电路，用于通过 eNVM 突触进行低功耗模拟 SNN 推理
关键词；UTBB 28nm FD-SOI、模拟 SNN、模拟 eNVM、eNVM 集成。2. 简介基于新兴非易失性存储器 (eNVM) 交叉开关的脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的内存计算组件，在边缘低功耗人工智能方面表现出卓越的能力。然而，eNVM 突触阵列与 28nm 超薄体和埋氧全耗尽绝缘体上硅 (UTBB-FDSOI) 技术节点的共同集成仍然是一个挑战。在模拟脉冲神经网络 (SNN) 中，输入神经元通过一电阻一晶体管 (1T1R) 突触与输出神经元互连，计算是通过突触权重将电压尖峰转换为电流来完成的 [1]。神经元将尖峰积累到预定义的阈值，然后产生输出尖峰。神经元区分和容纳大量突触和输入脉冲的能力与神经元放电阈值的电压摆幅直接相关。这主要取决于膜电容、突触电荷的净数量和低功率神经元的阈值 [2]。
利用扫描焦耳膨胀显微镜对交叉电阻存储器中的导电丝进行定位
摘要 — 为了确保这种新兴器件的可靠性，控制导电桥式随机存取存储器 (CBRAM) 中的细丝生长至关重要。在这里，我们证明了扫描焦耳膨胀显微镜 (SJEM) 可用于检测和精确定位工作中的交叉 CBRAM 器件中的导电细丝。基于 Pd/Al 2 O 3 /Ag 堆栈的柔性存储器件首先在低温下在聚酰亚胺基板上精心制作。这些器件在低压 (<2V) 下显示置位和复位操作，开/关比高于 10 4 。在低电阻状态下操作时，SJEM 振幅图像显示出单个导电细丝存在下的热点。在 50kHz 下提取的有效热扩散长度为 4.3µm，并且还证明了热膨胀信号与耗散的焦耳功率成正比。我们相信，所提出的程序为可靠性研究开辟了道路，可将其应用于任何基于细丝传导的存储器件系列。索引词——CBRAM、柔性电子、SJEM、长丝定位。
一种基于灵活电源交叉开关的软件架构...
因此，本文提出了一种新颖的直流微电网 (DCMG) 交叉开关架构，可以将时变电气拓扑安装到现有的物理架构上。我们通过提出一种以电源交叉开关为中心的系统组织来改进最先进的技术，该系统支持软件定义的电气拓扑和相应的数字控制架构。这使得能够处理从一组能源参与者到另一组能源参与者的动态和透明切换（切换操作）。我们的方法通过其灵活性提供了显着的优势，例如通过选择电源和负载之间的适当路由来最大限度地减少配电/转换损耗。由于数字控制架构对多个电压和电流进行恒定的高频监控，因此该方法能够设置一种反应性故障检测和缓解措施，能够在不中断能源输送的情况下从各种故障中恢复。
Hasan MK，Datta AK，Saha A，Begum S（2025）Hipposideros Grandis G.M.的新分销记录艾伦（Allen），1936年，大叶鼻子蝙蝠（Chiroptera，HipposiLepidocollema Brisbanense（c。Knight）p.m. Jørg。，一个新的...
Lepidocollema Vain。是大型属属，在1890年在Pannariaceae Tuck（真菌，Ascomycota）内首次描述。它是peltigerales组的第二大属（Ekman等人2014）。该属被其皮质的，叶状的thallus与nostoc作为光增生器，带有平坦rosettes的灰色thallus和黑色的假设（Poengsungngnoen等人。2021）。最近的分子分析发现，鳞翅目不构成单系组（Elvebakk 2021）。但是，该属和生理学杂志之间存在密切的亲和力（Ekman等人2014; Elvebakk等。2016）。的物理学以厚壁孢子的存在为由，而鳞翅目的特征是存在薄壁的孢子孢子（Ekman等人。2014; Elvebakk 2021）。Lepidocollema被广泛分布，根据索引真菌（2024）和GBIF（2024），全球有24种公认的物种。它们的分布主要在热带地区，但有些也出现在亚热带地区（包括泰国）（Rangsiruji等人。2016; Poengsungnoen等。2021），日本，印度，拉雷尼翁，澳大利亚，美国，菲律宾，巴西，斯里兰卡，巴布亚新几内亚，瓜德罗普（Ekman等）（Ekman等人2014）。印尼群岛的各种地理和环境条件解释了它们的庞大但仍然不足的地衣生物多样性。北莫卢卡斯（North Moluccas）以及马鲁省（Maluku Province）是Moluccas群岛的一部分，位于Wallacea的中央生物地理区域（Van Welzen等人目前对地衣的研究重点主要集中在其作为环境生物指导者的多样性和潜力上，并在苏门答腊和Java地区进行了广泛的研究（Windadri 2019）。2005）。 Wallacea被认为是世界上25个生物多样性热点之一，它支持具有许多独特物种的高度多样化的生物群落（Myers等人。 2000; Van Welzen等。 2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。 根据Retnowati等人的说法。 （2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。 在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。 但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。 在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。 为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。 对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight） Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。 在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。2005）。Wallacea被认为是世界上25个生物多样性热点之一，它支持具有许多独特物种的高度多样化的生物群落（Myers等人。2000; Van Welzen等。2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。 根据Retnowati等人的说法。 （2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。 在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。 但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。 在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。 为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。 对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight） Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。 在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。2005; CEPF 2014），包括真菌的多样性。根据Retnowati等人的说法。（2019），这些岛屿上记录的地衣多样性约占印度尼西亚已知的物种总物种的2.5％。在Moluccas中，通常发现了来自11个家庭的35种地衣，覆盖了各种颜色和形式的岩石，树木和其他表面（Windadri 2019）。但是，印度尼西亚东部地衣多样性的数据仍然有限，这突出了需要进一步研究和探索以发展对该地区的更全面理解的必要性。在分析从2022年从莫鲁卡斯岛的生物调查中获得的材料分析时，观察到一个值得注意的地衣标本。为了确定有趣的地衣的身份，我们进行了预先比较。对形态特征和分子数据的研究都导致了该系列代表一个新物种，即莱皮多罗玛·布里斯巴森（Lepidocollema Brisbanense）（C. Knight）Jørg。，对于印度尼西亚，特别是在莫卢卡斯群岛，我们在这里记录。在此过程中，我们还发现了来自印度尼西亚的未发表收藏。
大马士革与减法线 CMP 工艺用于电阻式存储器交叉开关 BEOL 集成
近年来，电阻式存储器已成为电子领域的一项关键进步，在能源效率、可扩展性和非易失性方面具有众多优势 [1]。这些存储器以其独特的电阻开关行为为特征，非常适合各种应用，从高密度数据存储到神经形态计算 [2]。它们与先进的半导体工艺的兼容性进一步增强了它们的潜力，使其能够无缝集成到现代电子电路中 [3]。电阻式存储器的一个特别有前途的途径在于将其集成在半导体制造的后端 (BEOL) 阶段 [4]。BEOL 集成涉及晶体管制造后发生的工艺，主要侧重于创建电气连接这些晶体管的互连。在此阶段集成电阻式存储器可实现紧凑、高效和高性能的架构，这对于数据存储和处理共置的内存计算应用至关重要 [5]。本文研究了使用化学机械抛光 (CMP) 工艺将基于 TiO x 的电阻式存储器集成到无源交叉阵列结构中的三种方法，重点是确定最佳集成技术。
肝细胞癌的国家护理计划 - 知识库
肝细胞癌（HCC）每年诊断出约500例。在超过2/3的病例中可以检测到潜在的病毒肝炎，酒精和/或脂肪肝。在我们在瑞典制定的国家护理计划期间，整个小组的生存率有所提高，这可能是由于积极治疗的比例增加所致。完成治疗治疗（消融，切除或移植）后，中位数的5年生存率为40-75％，而相对较大的HCC患者具有晚期肿瘤负担，肝功能不佳或一般状况降低，只能提供症状，在不到1年的时间内可减轻症状。您选择哪种治疗方法在很大程度上取决于肿瘤因素和肝功能，但在该国不同地区有所不同。我们的希望是护理计划将有助于更同等的护理。
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
管理Oracle身份云服务
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