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指南针对原发性精神病患者的抗精神病药和ADHD药物联合治疗的国家临床建议
国家卫生委员会的国家临床建议是系统准备的陈述，并参与了相关专业知识。在特定情况下，专业人员在做出适当和良好的临床保健益处时使用了国家临床建议。公开可用的国家临床建议，以便公民和患者也可以根据指南定向。国家临床建议被归类为专业建议，这意味着国家卫生委员会建议相关专业人员遵循建议。国家临床建议在法律上没有约束力，这将始终是特定临床情况下的专业估计，这对于对适当和适当的健康专业福利的决定至关重要。尽管医疗保健专业人员遵循建议，但不能保证成功的治疗结果。在某些情况下，不建议使用的治疗方法可能更适合患者的情况。医疗保健专业人员通常在选择治疗时应涉及患者。
联合合并报告 - 投资者关系
舍弗勒已持有15,557,631股股份，约占Vitesco Technologies股本的38.87％。这主要是由于舍弗勒向 Vitesco Technologies 全体股东（“Vitesco 股东”）以现金要约形式发出自愿公开收购要约（“收购要约”），该要约于 2024 年 1 月 5 日完成，舍弗勒收购了 Vitesco Technologies 11,957,629 股股份，约占 Vitesco Technologies 股本的 29.88%。此外，2024 年 1 月 23 日，舍弗勒从 BofA SECURITIES EUROPE SA（“ BofA ”）收购了 Vitesco Technologies 3,600,000 股股票，而 BofA 此前已根据与要约收购相关的总回报互换（“ TRS ”）收购了这些股票，因此舍弗勒持有 Vitesco Technologies 约 9% 的股本（“ TRS 收购”）。 IHO Verwaltungs GmbH（“IHO Verwaltungs”）目前持有舍弗勒约 75.08% 的股本和 100% 的投票权，而 IHO Beteiligungs GmbH（“IHO Beteiligungs”，与 IHO Verwaltungs 合称为“IHO”）还直接或间接持有 Vitesco Technologies 19,986,597 股股份，约占股本的 49.94%。舍弗勒与IHO共同持有Vitesco Technologies 35,544,228股股份，约占Vitesco Technologies股本的88.81％。 IHO 在 Vitesco Technologies 的投票权归属于 Maria-Elisabeth Schaeffler-Thumann 女士和 Georg FW Schaeffler 先生。
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法定插入2025 -i
基于§§22，50段1号1 Hessian University 14th2021年12月，GVBL。i p。 931（HHG）和第7节（2号2和§86段2句子1号第23版2020年9月（GVBL。p。 461），最后由22nd2021年7月（GVBL。p。 453），BS 223-41，在第10位Darmstadt技术大学的部门052022年6月和约翰内斯·古腾堡大学Mainz的09-Chemacy，药房，地理学和地球科学系，分别为8。2022年6月，决定了船长计划“软件和材料”的以下命令。该命令根据第7条（4号5 tu darmstadt 5th2004年12月（GVBL。i p。 382），最后修改了第1条第6条。2022年4月（GVBL。p。 184（204），16th2023年2月和约翰内斯·古滕伯格大学的主席团由总统的来信，根据第7条（3句子2 hochschg on 16。2023年2月批准。已知。
监测行为不当的推理模型和促进混淆的风险
减轻奖励黑客攻击 - 由于其学习目标中的缺陷或错误的特征，AI系统的表现不佳 - 在构建有能力且一致的模型方面面临着一个关键的挑战。我们表明，我们可以通过使用另一个观察模型的经验链（COT）推理的LLM来监视诸如OpenAI O3-Mini之类的前沿推理模型，例如OpenAI O3-Mini。COT监视可以比单独监视剂的动作和输出更有效，我们进一步发现，比O3-Mini（即GPT-4O）弱的LLM可以有效地监视更强大的模型。因为COT监视器可以有效地检测漏洞，因此自然要问是否可以通过将COT监视器直接纳入代理商的训练目标来抑制这些漏洞。我们表明，将COT监测器集成到强化学习奖励中确实可以在低优化制度中产生更有能力，更一致的代理，但我们发现，通过过多优化，代理商学习了混淆的奖励黑客攻击，将其隐藏在COT中，同时仍然表现出很大的奖励奖励率。由于很难分辨出COTS何时变得混淆，因此可能有必要通过不直接将强大的优化压力直接施加到经营链上来缴纳可监视性税，从而确保COTS保持可监视且可用于检测未对准的行为。
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经学过程中的细胞种群动力学：保留
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学：剩下的未知数。海马，33（4）：402-411。doi：https：//doi.org/10.1002/hipo.23475
5G V2X不当行为检测作为基于AI/ML
摘要 - AS 5G蜂窝车辆对所有物品（C-V2X）技术领先于V2X通信，它为电信服务提供商提供了使用其现有5G网络的车辆网络（V2N）服务的态度。为了提高5G V2N服务的安全性，在本文中，我们提出了一种新颖的协作V2X不当行为检测系统。该系统将保护在5G边网络中部署在5G边网络中的V2X应用服务器（V2X ASS）免受任何恶意V2X位置操纵攻击。我们的建议包括两个增强的机器学习模型。第一个模型利用历史数据来进行公路合理性检查（ORPC），而第二个模型通过通过共享每辆车的攻击率在边缘检测节点之间在边缘检测节点之间进行协作而建立。使用广泛的5G核心网络仿真测试了我们所提出的模型，从而产生了出色的结果。第一个模型的准确性从73％提高到91％，而第二个模型则进一步提高了精度至令人印象深刻的95％。关键字-5G，V2X，C-ITS，安全性，行为不当检测，机器学习，MEC，边缘。
检查报告2。消毒后Viennese高源管理，第23届Wittgensteinsteinstraße131-综合控制（=完整检查）； 2025年第一季度
缩写/标签如果使用：N.N。：不可证明的N.B.: cannot be determinable/assessable BG: Determination limit, all values 下划线和脂肪印刷值将I值的伤害描述为I值。 *根据Önormen ISO 8199的效果非常低，对于低于3的检测限，这是由泊松分布产生的。 因此，结果应仅定性解释为“样品中的微生物”。 **参数由现场测试中心或测量 如果确定。下划线和脂肪印刷值将I值的伤害描述为I值。*根据Önormen ISO 8199的效果非常低，对于低于3的检测限，这是由泊松分布产生的。因此，结果应仅定性解释为“样品中的微生物”。**参数由现场测试中心或如果确定。
植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。