最初发表于:Cora Olpe;塞巴斯蒂安(2023)的杰斯伯格(Jessberger)。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学:剩下的未知数。海马,33(4):402-411。doi:https://doi.org/10.1002/hipo.23475
摘要:Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示,这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种(从Aplysiae到灵长类动物)中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现,在本概念论文中重新审视了它们,突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力,用于发育和认知机器人的智能解决方案。
摘要:Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示,这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种(从Aplysiae到灵长类动物)中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现,在本概念论文中重新审视了它们,突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力,用于发育和认知机器人的智能解决方案。
这项工作提出了一种在电磁频谱的无线电范围内搜索重组线的方法,该方法通过几种单独的测量结果结合使用了灵敏度的显着提高。无线电区域中重组线的检测,尤其是正电子的重组线,是寻找暗物质的必不可少的灰烬,因为该线的强度揭示了观察到的位置的阳性量。这对于计算歼灭横截面的计算和有关暗物质的自我宣传的发现至关重要。这项工作中介绍的方法应用于13-15 GHz的频率范围,并使用2021年至2024年之间收集的数据,作为Telamon Project的一部分,Effelsberg的100 m射电望远镜。在NGC7027和W3OH校准源中检测到了这种方法的功能,并检测到氢重组线(H76α-H79α)。对于正电子(PS60α -PS62α)的重组线的振幅和流动,计算上限。在整个观察期的覆盖数据中,有一个3σ上限,河流密度为0。6-0。7 mjy,具体取决于重组线。此外,比较了NGC7027校准源的两种方法。单独确定NGC7027的每个重组线的上限的“单个”方法,提供3σ上限为5。1-7。2 mjy。6-4。0 mjy。相反,“组合”方法将三条线链接在一起,然后确定上限,3σ-上限为3。
本备忘录包含前瞻性陈述,包括有关集团销售、收入、收益、支出、利润、现金流、库存、产品、行动、计划、战略、目标和有关集团未来经营业绩的指导的陈述。前瞻性陈述包括但不限于任何可能预测、预报、表明或暗示未来结果、业绩或成就的陈述,可能包含“相信”、“预期”、“预计”、“估计”、“打算”、“计划”、“项目”、“将”、“将继续”、“将导致”、“可能”、“也许”或任何此类词语的变体或具有类似含义的其他词语。任何此类陈述都受风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致集团的实际结果与此类前瞻性陈述中讨论的结果存在重大差异。前瞻性信息基于管理层当时的预期或预测。此类信息存在此类预期或预测或此类预期或预测所依据的假设可能发生变化的风险。本集团不承担更新任何此类前瞻性陈述以反映实际结果、假设的变化或影响此类前瞻性陈述的其他因素的变化的义务。
金融机构(FIS)越来越多地直接和间接地在数字资产市场中参与其中。1并行,其他电子货币技术继续发展以支持实时或接近实时付款的规模,以预见的是与现有的法定货币竞争。数字资产的创新带来了新的和新兴的金融犯罪风险。尽管许多国家正在不断发展洗钱和恐怖融资(ML/TF)风险框架,并且尽管通过建议通过建议来实现金融行动工作组(FATF)的驱动力,但就要求的实施而言,仍有大量不一致。许多司法管辖区仍在确定基本的基础要素,例如分配负责监督的保诚监管机构,并定义市场参与者以任何适当的监督制度。
为所有年龄段的居民提供积极的环境和福祉腓特烈斯贝现在是、并且必须继续成为儿童成长的安全场所。因此,我们必须确保日托中心和学校拥有一个运转良好的城市框架,以确保和提高福祉和学习能力,并为儿童提供最好的人生开端。我们将为文化和休闲活动创造更多更好的设施,同时改善城市空间内室内和室外的锻炼和活动选择。老年人的数量正在增加,他们也应该在晚年拥有一个有尊严的环境。这就是为什么我们正在增加现代养老院的容量,以便帮助不同世代的人相聚。
本文对供应链管理 (SCM) 领域人工智能 (AI) 的实证研究进行了系统的文献综述 (SLR)。在过去十年中,人工智能技术发展迅速,成熟度足以催化商业和社会的变革。在 SCM 社区中,人们对其对当前实践的颠覆性影响寄予厚望。然而,这并不是人工智能第一次引发商业兴奋,往往没有达到炒作的程度。因此,重要的是研究其实际实施中出现的机遇和挑战。我们的分析阐明了当前的技术方法和应用领域,同时阐述了围绕四个关键类别的研究主题:数据和系统要求、技术部署流程、(跨)组织集成和性能影响。我们还介绍了文献中确定的背景因素。这篇评论为未来对供应链管理中人工智能的研究奠定了坚实的基础。通过专门考虑经验贡献,我们的分析最大限度地减少了当前的热议,并强调了未来与人工智能、组织和供应链 (SC) 交叉研究的相关机会。我们的努力还旨在为管理受众巩固现有的研究见解。
全球需求增长和气候变化限制导致可再生能源 (RES) 在能源生产中的份额被整合和最大化。这是减少污染物排放和促进向更清洁未来过渡的关键方面。为了限制化石燃料的使用,并减少污染物排放以限制全球变暖,讨论并实施了许多协议和激励措施。考虑到这一点,可再生能源的份额不断增加。为了支持这一实施,同时为这些间歇性电源提供电力储备,能源存储系统正变得越来越被使用和必要。随着这些变化,氢气的使用越来越多,它是一种可以在不产生温室气体排放 (GGE) 的情况下生产电力的手段。本文介绍了一种具有多种来源的供电系统并分析了其运行情况,该系统包含光伏板、风力系统、燃料电池、氢气发生器、电力和氢气存储系统,可为罗马尼亚一所大学校园的学生宿舍提供电力,并提供生产消费者的可能性。