摘要:拟议的研究论文探讨了4个LMIC的沿海社区中森林砍伐的关键问题。这些LMIC包括菲律宾,马达加斯加,索马里和印度尼西亚。根据以下标准选择了这些国家:红树林在其生态系统中的突出,农业和住房在森林中的扩展以及它们在创造二氧化碳排放方面的突出。森林砍伐对这些社区之间的气候变化和生物多样性产生了重大影响,从而导致生物多样性丧失,生态系统的破坏和人畜共患溢出;强调和探索气候变化与森林砍伐之间的相互联系。此外,本研究还提供了政策建议,潜在的解决方案和适应性措施,包括可持续的生活和增加政府参与。
大脑中线移位(MLS)是一种定性和定量的放射学特征,它可以衡量脑中线结构的横向移位,以响应由血肿,肿瘤,脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性,并预测占据病变的患者的临床结果。然而,由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大,因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中,我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位,然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中,我们从多个切片中融合了预测,以计算每个地标的最终位置。,我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的,并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
1.21。“能源行业自愿补救计划”创新基金和减少碳排放基金于2022年向社区企业开放。这些代表总基金的25%。主要基金(代表该计划的75%),专门用于帮助“脆弱的消费者”,仅开放慈善机构,并在很大程度上由大型慈善机构降低。尽管大多数社区能源组织在燃料贫困和能源效率咨询方面非常有效,但由于它主要是亲自,通常在家里,并由了解当地社区,住房股票和其他当地支持规定的人们提供(例如,债务咨询,获得福利)。这使得提供一致的服务并保留和培养好员工变得具有挑战性。布里斯托尔大学研究计算得出,社区能源燃料贫困和能源效率建议工作每花费1英镑用于送货时至少提供9英镑的社交回报。
I.评估目的2014年联邦信息安全现代化法案(FISMA)要求联邦机构,包括联邦通信委员会(“ FCC”或“委员会”),以对其信息安全计划和实践进行年度独立评估,并向管理和预算办公室(OMB)报告评估结果。Fisma指出,机构监察长(IG)或IG确定的独立外部评估者必须执行独立评估。与Kearney&Company,P.C。合同的FCC监察长办公室(OIG)办公室 (本报告中定义为“ Kearney”,“ We”和“我们的”),以进行FCC的财政年度(FY)2023评估。 本评估的目的是确定信息安全政策,程序和实践的有效性,该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司(USAC)的信息系统,包括遵守FISMA及其相关信息安全政策,程序,程序,标准和准则。 USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。与Kearney&Company,P.C。合同的FCC监察长办公室(OIG)办公室(本报告中定义为“ Kearney”,“ We”和“我们的”),以进行FCC的财政年度(FY)2023评估。本评估的目的是确定信息安全政策,程序和实践的有效性,该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司(USAC)的信息系统,包括遵守FISMA及其相关信息安全政策,程序,程序,标准和准则。USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。
NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6(CMIP6)进行的一般循环模型(GCM)得出的全局降低气候场景(GCM)[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景,称为共享社会经济途径(SSP)[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组(IPCC AR6)的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球,高分辨率,偏见的气候变化预测,可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
开发解决方案本报告提出了一种总体风险评估方法,用于评估通过气候变化对关键基础设施构成的风险。虽然提出的方法是通过审查国家和国际研究以及作者在开发风险评估方面的经验而开发的,但成功实现该项目目标的关键要素是与多个基础设施部门的关键利益相关者的广泛互动。这种参与提供了有关当前实践以及实施有意义的风险评估时面临的挑战和障碍的宝贵信息。同样,跨部门利益相关者的存在强调了确保可以实现跨部门的风险方法评估基础设施的机会和挑战。从这些交互中,提出了有关关键问题的建议,例如数据收集,数据共享,数据安全,资源需求和监视制度,可以在爱尔兰语境中合理实施。
改进且便宜的分子诊断允许从“一种尺寸适合所有疗法”转移到针对单个肿瘤的个性化疗法。然而,基于全面测序的大量潜在目标仍然是一个尚未解决的挑战,可以阻止其在临床实践中的常规使用。因此,我们设计了一个工作流,该工作流选择基于多摩学测序和计算机药物预测的最有希望的治疗靶标。在这项研究中,我们证明了关注膀胱癌(BLCA)的工作流程,迄今为止,尚无可靠的诊断来预测治疗方法的潜在益处。在TCGA-BLCA队列中,我们的工作流程确定了由21个基因和72种药物组成的面板,这些小组建议对95%的患者进行个性化治疗,包括5个尚未报道为BLCA临床测试的预后标记。自动化的预测是通过手动策划的数据补充的,从而可以进行准确的灵敏度或抗药性指导的药物反应预测。我们根据在手动策展期间发现的陷阱讨论了药物相互作用数据库的潜在改进。
为了评估和制定有效的捐赠和技术援助战略,公平基金正在进行为期 6 个月的评估,重点是了解当前支持俄亥俄州黑人、拉丁裔、亚太裔、移民和多种族工薪阶层社区领导的工作的机会和挑战。这项评估将为我们的工作提供参考,包括与其他慈善合作伙伴的协调和支持,以加强必要的慈善和实地基础设施,以支持对俄亥俄州建设权力和促进气候公平至关重要的组织。