NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6(CMIP6)进行的一般循环模型(GCM)得出的全局降低气候场景(GCM)[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景,称为共享社会经济途径(SSP)[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组(IPCC AR6)的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球,高分辨率,偏见的气候变化预测,可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
数学逃脱挑战 MS 和 HS - 5 个密室中的 5 个。■ 练习室 - 使用以前的 MESA Day 密室,让学生练习解决前几年的数学问题以及密室部分。主管将联系 Rose (rcureton@pacific.edu) 获取练习登录信息。■ 密室活动 - Brain Chase 提供在线密室(没有数学问题需要解决!),可以作为娱乐活动。这可以帮助学生和教师熟悉 Brain Chase 平台以及密室的机制。这是一种向学生介绍密室的有趣方式,而不必担心解决数学问题。中心主管可以购买这些房间,用作数学逃脱比赛前的无压力、有趣的补充活动。费用列在 BrainChase 网站上。
在词汇表中,萨缪尔森和诺德豪斯 (2010, 673) 将经济商品定义为“稀缺的”,意思是“并不是说它稀缺,而是说它不是可以自由获取的。要获得这样的商品,必须生产或提供其他经济商品作为交换。”他们(萨缪尔森和诺德豪斯)将稀缺性归因于“规律”,并断言它体现了“人们想要的大多数东西都是供应有限的原则……因此商品通常是稀缺的,必须通过价格或其他方式进行配给”(673)。对萨缪尔森和诺德豪斯来说,经济商品与“免费商品”相对应,后者如此“丰富”,以至于获取它们不需要任何成本。免费商品的市场价格为零 (662–63)。同样,在第四页,萨缪尔森和诺德豪斯将我们生活的稀缺世界与“富裕的伊甸园”进行了对比,“在那个世界里,所有商品都是免费的,就像沙漠中的沙子或
依靠各种研究方法和分析技术,该报告提供了空间行业的全面概述。这种方法有一定的局限性,尤其是在利用公开可用的数据源和中级研究方面。SpaceTech Analytics对本文介绍的二级数据的质量概不负责;但是,我们会尽力通过使用不同的分析技术和交叉检查数据来消除上述风险。请注意,我们没有故意将某些公司排除在分析之外。也不是由于遇到的数据过滤方法或遇到的困难而引起的。实际上,其不包含的主要原因是可用来源中的不完整或丢失的信息。
为了评估和制定有效的捐赠和技术援助战略,公平基金正在进行为期 6 个月的评估,重点是了解当前支持俄亥俄州黑人、拉丁裔、亚太裔、移民和多种族工薪阶层社区领导的工作的机会和挑战。这项评估将为我们的工作提供参考,包括与其他慈善合作伙伴的协调和支持,以加强必要的慈善和实地基础设施,以支持对俄亥俄州建设权力和促进气候公平至关重要的组织。
最近已经证明了Terahertz(THz)发射量子级联激光(QCL)梳子的全相控制,即使是最苛刻的应用,也为新的视角开辟了新的观点。在此框架中,简化控制这些设备的设置将有助于加速其在许多领域的传播。这项研究报告了一种使用非常简单的实验设置来控制THZ QCL梳子的发射频率的新方法,从而利用了普通的白色光发射二极管的不相干发射。在这些条件下可访问的略有扰动式允许调整半导体的复杂折射率,而不会破坏宽带激光增益。软执行器的表征并与另一个执行器(QCL驱动电流)进行了比较。显示了这种额外的自由度对于频率和thz QCL梳子的相位稳定的适用性,并讨论了观点。
I.评估目的2014年联邦信息安全现代化法案(FISMA)要求联邦机构,包括联邦通信委员会(“ FCC”或“委员会”),以对其信息安全计划和实践进行年度独立评估,并向管理和预算办公室(OMB)报告评估结果。Fisma指出,机构监察长(IG)或IG确定的独立外部评估者必须执行独立评估。与Kearney&Company,P.C。合同的FCC监察长办公室(OIG)办公室 (本报告中定义为“ Kearney”,“ We”和“我们的”),以进行FCC的财政年度(FY)2023评估。 本评估的目的是确定信息安全政策,程序和实践的有效性,该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司(USAC)的信息系统,包括遵守FISMA及其相关信息安全政策,程序,程序,标准和准则。 USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。与Kearney&Company,P.C。合同的FCC监察长办公室(OIG)办公室(本报告中定义为“ Kearney”,“ We”和“我们的”),以进行FCC的财政年度(FY)2023评估。本评估的目的是确定信息安全政策,程序和实践的有效性,该策略和实践的代表性子集和通用服务行政公司(USAC)的信息系统,包括遵守FISMA及其相关信息安全政策,程序,程序,标准和准则。USAC是FCC指定为联邦通用服务基金管理员的非营利性公司。
25-0094 HB25-1002 医疗必要性判定保险范围众议院二读 Kristine McLaughlin kristine.mclaughlin@coleg.gov 303-866-4776
癌症疗法的发展受到合适药物靶点的限制。可以根据合成致死率 (SL) 的概念来识别潜在的候选药物靶点,SL 指的是基因对,对于这些基因对来说,单独一个基因的畸变不会致命,但畸变同时发生则会对细胞造成致命影响。在这里,我们介绍了 SLIdR(R 中的合成致死率识别),这是一个用于从大规模扰动筛选中识别 SL 对的统计框架。即使样本量很小,SLIdR 也能成功预测 SL 对,同时最大限度地减少假阳性靶点的数量。我们将 SLIdR 应用于 Project DRIVE 数据,并找到已建立和潜在的泛癌症和癌症类型特异性 SL 对,这与文献和药物反应筛选数据的结果一致。我们通过实验验证了肝细胞癌中预测的两种 SL 相互作用(ARID1A-TEAD1 和 AXIN1-URI1),从而证实了 SLIdR 识别潜在药物靶点的能力。