9.1 背景 78 9.2 农业技术 82 9.2.1 防冰雹和防鸟网 84 9.2.2 作物覆盖物 85 9.2.3 渔网 85 9.2.4 覆盖垫 86 9.2.5 遮阳网 86 9.3 建筑技术 87 9.3.1 吸音织物 89 9.3.2 建筑膜 89 9.3.3 遮阳篷和天篷 90 9.3.4 帆布篷布 91 9.3.5 HDPE 篷布 91 9.3.6 围板和标牌 91 9.3.7 脚手架网 92 9.4 布料技术 93 9.4.1 弹性窄带 95 9.4.2 钩环扣件96 9.4.3 衬布 96 9.4.4 标签和徽章 97 9.4.5 花边和带子(处理/涂层) 97 9.4.6 专用和工业缝纫线 97 9.4.7 雨伞布(TT 组件) 98 9.4.8 拉链带(TT 组件) 98 9.5 土工技术 99 9.5.1 土工织物 101 9.5.2 土工膜 102 9.5.3 土工网、土工格栅和土工条 103 9.5.4 土工复合材料 104 9.5.5 土工布管 104 9.5.6 土工垫 105 9.5.7 土工格室 106
COVID-19 疫情加速了高等教育机构的教育格局,这些机构主要以面对面授课为主。在马来西亚,许多大学将课程转换为在线课程,以应对疫情期间在家工作的挑战,使用网络技术和混合学习方法。但是,在确保学生的注意力和保留率得到维持以及在线学习时为他们提供足够的支持和支架方面存在挑战。因此,开展了 MERLIN 项目,以开发虚拟学习助手,为在线课程之外的学生提供在线支持。该项目使用具有自然语言处理 (NLP) 功能的人工智能 (AI) 技术开发了一个聊天机器人,模拟聊天机器人与学生之间的类似人类的对话。学习环境中的内容是媒体丰富的,并映射到 Mayer 的 12 条多媒体学习原则。收集了 102 名学生的数据,以了解他们的看法和反馈。结果表明,学生发现聊天机器人有助于他们的学习过程,并提高了他们对课程材料的理解。提出了一个使用人工智能聊天机器人作为学习助手的概念学习框架,以改善学生在新常态下的在线学习体验。
4 供应和浇筑符合 IS 456 的设计混合混凝土 M 30 等级,每立方米混凝土最低水泥含量为 400 公斤,使用配料厂(15 立方米/小时),使用 20 毫米 HBG 碎金属 0.512 立方米(708 公斤)、10 毫米 HBG 碎金属 0.354 立方米(472 公斤)和沙子 0.437 立方米(616 公斤),水灰比为 0.45(180 升/立方米混凝土),包括所有材料的成本和运输费用,如水泥、细骨料(沙子)、粗骨料、水和符合 IS 9103-1993 的 1.6 公斤外加剂等,到现场以及所有材料的销售税和其他税费(不包括 GST),包括所有操作、杂费和人工费用,如批量混合、用搅拌车运输混凝土(最长 1 公里)、混凝土泵送、铺设混凝土,固化等,并包括使用钢脚手架管、千斤顶支柱、墙体、脚板、支架、钢定心板等进行定心,完整但不包括钢材成本及其成品的制造费用(APSS 编号 402)
抽象的毛细管振动锋利的喷雾电离(CVSSI)与氢/氘交换型 - 质量质谱法(HDX-MS)相结合,已用于表征不同的溶液 - 溶液 - 相位DNA构型,包括DNA G- QuAdruplex拓扑以及Triplex DNA和DNA和DNA和DNA。通常,G-四链体DNA显示出广泛的氢元素范围从约12%延伸至〜21%的氘掺入。另外,平行,反平行和杂化g-四链体拓扑表现出在氘吸收水平上的略有差异。值得注意的是,尽管DNA序列高度可比性,但G-四链体DNA(杂化1和杂交2)的杂交子拓扑的交换水平显着差异。对于四链体形成序列,相关分析表明保护参与四氢键的碱基氢。对于双链DNA 〜19%氘掺入,而对于三个人,仅观察到〜16%。对氢的保护增加可能是由于后一种物种的骨架脚手架脚手架和Hoogsteen碱基配对所致。这些实验为未来的研究奠定了基础,旨在确定该保护的结构来源,以及该方法的适用性,以确定不同的寡核苷酸褶皱和共同构型。
尽管公众越来越大地要求科技公司考虑产品的社会影响,但参与 AI 竞赛的行业和政府也在争夺技术人才。为了满足这种需求,大学纷纷要求在计算机课程中增加技术人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 课程——但社会和道德考虑如何成为这一格局的一部分呢?我们探索了 AI 教育中伦理内容的两种途径:(1) 独立的 AI 伦理课程,以及 (2) 将伦理融入技术 AI 课程。对于这两种途径,我们都会问:教什么?在我们培训将构建和部署 AI 工具的计算机科学家时,我们如何训练他们考虑其工作的后果?在这项探索性工作中,我们定性分析了来自 22 所美国大学的 31 门独立 AI 伦理课程和来自 12 所美国大学的 20 门 AI/ML 技术课程,以了解教师在课程中包含哪些与伦理相关的主题。我们识别和分类 AI 伦理教育中的主题,分享值得注意的做法,并指出遗漏的内容。我们的分析将帮助人工智能教育者确定应该教授哪些主题,并为发展未来的人工智能伦理教育搭建框架。
读写能力具有变革性,可以发挥个人的潜能,也可以扩展人类的智力。在获得读写能力的过程中,它推动了大脑中新神经网络的发育,尤其是视觉区域和语言区域之间连接形式的演变。由此产生的回路为将感知和语言与日益复杂的认知和情感过程联系起来搭建了支架。阅读大脑回路是现代人脑中最重要的表观遗传变化之一,也是我们许多最复杂的智力技能出现的基础。在此背景下,全面发展读写能力的障碍越来越多,需要科学界给予更多关注。一些障碍和写作一样古老,而另一些则代表了数字媒体无法预见的后果。因此,发明和障碍都是人为的,原则上可以由发明者解决。第一个障碍源自识字与特权之间的扭曲关系——无论是在古埃及宫廷、中世纪修道院,还是在当今世界,7.93 亿人不识字,其中大多数生活在撒哈拉以南非洲和印度的贫困之中。此外,至少有 5700 万儿童没有上学,永远不会识字。获得教育的机会
简介 哺乳动物大脑中突触连接的形成是一个高度协调的过程,涉及通过各种整合的表观遗传调节器和转录因子精确控制基因表达。突触发育、功能和可塑性失调会导致神经回路缺陷,从而导致多种神经行为障碍 (1, 2)。突触功能障碍是神经发育障碍(如自闭症谱系障碍、智力障碍和精神分裂症)和神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病)的共同特征 (2-4)。例如,NMDA 受体介导 (NMDAR 介导) 和 α -氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸受体介导 (AMPAR 介导) 的传递在自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病中受到不利影响。此外,编码突触后支架蛋白 SH3 和多个锚蛋白重复域 (SHANK) 家族成员的基因突变是自闭症和精神分裂症的风险因素 (1)。此外,患者队列的全外显子组测序和靶向候选基因测序以及家族谱系研究已发现与神经行为障碍相关的罕见变异和遗传风险因素 (2)。虽然这些研究有助于了解与突触失调有关的下游蛋白质,但关于上游调节因子和控制其表达的分子机制仍有许多未知之处。
代谢型谷氨酸受体 3 型 (mGlu3) 控制睡眠/觉醒结构,这在精神分裂症的谷氨酸能病理生理学中发挥作用。有趣的是,精神分裂症患者大脑中的 mGlu3 受体表达减少。然而,人们对调节细胞膜上 mGlu3 受体的分子机制知之甚少。亚细胞受体定位强烈依赖于蛋白质 - 蛋白质相互作用。在这里,我们表明 mGlu3 与 PICK1 相互作用,并且这种支架蛋白对于海马原代培养物中 mGlu3 表面表达和功能很重要。通过 mGlu3 C 端模拟肽或 PICK1 的 PDZ 结构域抑制剂破坏它们的相互作用会改变神经元中 mGlu3 受体的功能性表达。接下来,我们研究了破坏 mGlu3-PICK1 相互作用对 WT 雄性小鼠体外和体内海马 θ 振荡的影响。我们发现器官型海马切片中 θ 振荡频率降低,与之前在 mGlu3 KO 小鼠中观察到的情况相似。此外,在脑室内注射 mGlu3 C 末端模拟肽后,快速眼动睡眠、非快速眼动 (NREM) 睡眠和清醒状态下的海马 θ 功率降低。因此,针对 mGlu3-PICK1 复合物可能与精神分裂症的病理生理学有关。
简介 哺乳动物大脑中突触连接的形成是一个高度协调的过程,涉及通过各种整合的表观遗传调节器和转录因子精确控制基因表达。突触发育、功能和可塑性失调会导致神经回路缺陷,从而导致多种神经行为障碍 (1, 2)。突触功能障碍是神经发育障碍(如自闭症谱系障碍、智力障碍和精神分裂症)和神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病)的共同特征 (2-4)。例如,NMDA 受体介导 (NMDAR 介导) 和 α -氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸受体介导 (AMPAR 介导) 的传递在自闭症谱系障碍和阿尔茨海默病中受到不利影响。此外,编码突触后支架蛋白 SH3 和多个锚蛋白重复域 (SHANK) 家族成员的基因突变是自闭症和精神分裂症的风险因素 (1)。此外,患者队列的全外显子组测序和靶向候选基因测序以及家族谱系研究已发现与神经行为障碍相关的罕见变异和遗传风险因素 (2)。虽然这些研究有助于了解与突触失调有关的下游蛋白质,但关于上游调节因子和控制其表达的分子机制仍有许多未知之处。
教学策略也可称为广义的教学方法(皮志强,2000),是“在特定的教学情境中,为完成教学目标、适应学生的认知需要而采取的教学计划和教学实施措施”(张建军,余建军,1996)。1964年,塔巴等学者提出在教学过程中应运用教学策略,以激发学生产生创造性思维(Taba et al.,1964)。此后,教学策略研究开始受到重视并迅速发展,出现了示范、模仿教学法、五段教学法、掌握学习教学策略、情境陶冶教学策略、九段教学策略、支架教学策略、随机进入策略、合作教学策略等(魏建军,2006)。这些策略在一定程度上引导和帮助了学生的学习,对学校教学活动产生了积极的影响。教师、学生、教学内容是教学的主要构成要素,教学策略的制定应该以哪一个要素为中心展开了激烈的讨论,并相应提出了不同的教学策略。