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电解器大规模部署
• 资本支出过高，无法在目标 LCOH 下获得可接受的项目回报 • 与其他可再生能源项目相比，绿色氢能项目在工程和特别是建设上的资本支出比例要大得多。它们看起来像石化项目。 • 电解槽仅占项目资本支出的 15% 左右——更便宜的设备并不能解决问题 • 电解槽需要安装在室外——建筑物带来了很大一部分工程和建设成本。地基、安装、通风系统、灭火系统等。 • 设备集成至关重要——系统组件的分离（例如泵和电机 VFD）带来了很多成本。 • “堆栈平衡”工厂至关重要——PEM 堆栈本身几乎没用，很难以不会损坏它的方式安全使用。 • 5 MW 装置太小，无法建造大型工厂——单个封装中的 MW 越多越好。 • 中央冷却厂并不便宜——资本节省被建设成本所抵消。
NetBackuptm flex量表
结论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 div>
AI 秤 |神圣
数据标签市场规模预计将从 2022 年的 50 亿美元增长到 2027 年的 220 亿美元，其中大部分来自公共部门企业、政府部门和传统公司等行业的数字化转型，这些公司多年来收集数据（从采购订单到网站流量、库存水平和 SKU），却不知道如何处理这些数据。Scale 几乎涉足数据标签市场的所有领域，这使其在扩展到自动驾驶汽车公司以外的更多领域方面具有优势。例如，Scale 最近与美国国防部签署了一份价值 2.49 亿美元的合同，并在硅谷以外的密苏里州圣路易斯开设了一个新办事处，那里是美国国防部的创新中心。另一个例子是 Scale 与 States Title 的交易，这是一家房地产初创公司，将 AI 应用于产权和托管流程，以加快交易速度。
存储需求的规模
储存的需求规模是，能量过渡到零碳经济的能量过渡非常正确地看到了几十种可再生能源的GW的广泛推出。英国已经超过30GW，由于负载因素，为了提供我们56GW的峰值需求，将需要超过200GW的间歇性可再生能源的铭牌能力，然后再退休最后一次化石燃料电站。预计，随着加热，运输和工业的脱碳，这种需求在电力和能源方面都将大幅增长 - 这三个部门中的每个部门的消耗大约与整个电力部门一样多，因此我们可以合理地假设电力需求将增加二和四倍。甚至可能更多，因为将能量转换为不同形式的不同用途的形式总是伴随着效率低下的效果。所有这些都假设我们对能源的总需求不会增加。但是，今天的大多数（太阳能，风）和明天的（浪潮，潮汐）可再生生成技术是间歇性的：无论有多可预测的（预测越来越好），它们会在想要的时候生成，而在我们需要的时候就不会产生。那么，当我们不希望这样做时，我们如何将所有电力从不想呢？
