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在跨尺度及其含义的城市土地估计中发生了很大的分歧
高分辨率卫星遥感和计算进步的改进加剧了描绘城市土地的全球数据集的开发，对于了解我们日益城市化的世界中的气候风险至关重要。在这里，我们分析了来自几种此类电流产物的时空尺度上的城市土地覆盖模式。尽管所有数据集都显示出一个迅速的城市化世界，但在1985年至2015年之间，全球城市土地几乎三倍，但城市土地面积估计的估计受到规模，不同的城市定义和方法论的影响。我们讨论了这些差异对几种用例的含义，包括监测城市气候风险以及对城市化引起的对天气和气候从区域到全球范围的影响进行建模。我们的结果表明，选择适合目的数据集的重要性，以检查历史，现在和未来城市化的特定方面，对可持续发展，资源分配以及对气候影响的量化的影响。
光子蝴蝶翼量表的光子结构中的光指导
1纳米科学学院，UMR CNRS 7588，法国索邦大学2 EsycomUniversité（UMR 9007），Univ Gustave Eiffel，CNR，F-77454，F-77454 Marne-la-valléecedex 2，France 3 Universite，Frive Infferity thr Fircation：complate cropplation intrance：conflance：conflass in University cropcess：形态蝴蝶的蓝翼尺度的正交轴，而以前的大多数研究都模拟了比例结构，仅考虑一个或两个光子晶体尺寸。此外，这些尺度的先前的光学研究集中在翼反射的光上，而我们研究沿着薄片的光传播，该方向与光子晶体结构的第三维相对应。使用有限元方法获得的仿真结果与测量和/或文献进行了比较。这些计算是针对不同尺度模型和方向执行的，表明非反过来的光（基本上是红色和红外）的很大一部分由层层引导到尺度的底部，在那里可以更容易地吸收它，并且热量更快地转移到了血液中。这种新现象可能有助于昆虫的热平衡，并进一步说明了鳞翅目翅膀的多功能性。
能源存储：增强弹性并促进所有规模的公平性
BTM 储能可以提供电网服务，例如频率调节、电压支持和电网投资延期。• 由于目前 BTM 储能为系统所有者提供收入的机会不足，因此在抵消公用事业购买电力的成本超过屋顶光伏装置前期成本的州，经济优化有利于仅使用光伏系统。
帝国和地方规模上的Xiongnu帝国的遗传种群结构
Xiongnu建立了第一届游牧帝国大国，从而控制了东部的欧亚大草原。公元前200年至100年。 最近的考古研究确定了整个帝国的遗传多样性的极端水平，证实了Xiongnu帝国多种族的历史记录。 但是，这种多样性是如何在当地社区层面或社会政治地位结构的。 为了解决这个问题，我们调查了帝国西部边境的贵族和地方精英公墓。 分析来自18个人的基因组广泛数据，我们表明这些社区内的遗传多样性与整个帝国相当，并且在大家庭中也观察到了高度的多样性。 遗传杂种在最低的地位个体中最高，这意味着多样的起源，而更高的地位个体则具有较少的遗传多样性，这表明精英状况和权力集中在更广泛的Xiongnu人群的特定子集中。公元前200年至100年。最近的考古研究确定了整个帝国的遗传多样性的极端水平，证实了Xiongnu帝国多种族的历史记录。但是，这种多样性是如何在当地社区层面或社会政治地位结构的。为了解决这个问题，我们调查了帝国西部边境的贵族和地方精英公墓。分析来自18个人的基因组广泛数据，我们表明这些社区内的遗传多样性与整个帝国相当，并且在大家庭中也观察到了高度的多样性。遗传杂种在最低的地位个体中最高，这意味着多样的起源，而更高的地位个体则具有较少的遗传多样性，这表明精英状况和权力集中在更广泛的Xiongnu人群的特定子集中。
肠脑迷走神经轴影响海马记忆过程和可塑性
迷走神经是身体和大脑之间的内感受中继。尽管迷走神经在摄食行为、能量代谢和认知功能中的作用已得到充分证实，但连接迷走神经和海马的复杂功能过程及其对学习和记忆动态的贡献仍然难以捉摸。在这里，我们研究了肠脑迷走神经轴是否以及如何在行为、功能、细胞和分子水平上促进海马的学习和记忆过程。我们的结果表明，迷走神经轴的完整性对于长期识别记忆至关重要，同时对其他形式的记忆也有保护作用。此外，通过结合多尺度方法，我们的研究结果表明肠脑迷走神经张力在扩大细胞内信号事件、基因表达、海马树突棘密度以及功能性长期可塑性 (LTD 和 LTP) 方面发挥着允许作用。这些结果强调了肠脑迷走神经轴在维持海马群的自发和稳态功能以及调节其学习和记忆功能方面的关键作用。总之，我们的研究全面了解了肠脑迷走神经轴在塑造时间依赖性海马学习和记忆动态方面的多方面参与。了解这种内感受性身体-大脑神经元通讯背后的机制可能为与认知衰退相关的疾病（包括神经退行性疾病）的新治疗方法铺平道路。
了解生物量表的蝙蝠感染动态的进步
1 1 Ecohealth Alliance，纽约，纽约，10018，美国2生态与进化生物学系，图兰大学，新奥尔良，新奥尔良，洛杉矶70118，美国3，美国3病毒性人畜共患病中心，比勒陀利亚大学医学病毒学系，南非，南非，南非4 MRC-UNOLOGY CENTRY CERTIOL CERTION CIROLICY CERTION for VIRUS INFOR BIOB MANTA MON TRISTION CERTION，GLASAMA MONTAMA MONTAMAIDE＆GLASANY COIRBANY INKI＆GLASANA美国大学，芝加哥大学芝加哥大学6日生态学与进化系，大学，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州60637，美国7 Odum生态学学院，乔治亚大学，GA 30602，GA 30602，美国8美国感染性疾病中心60655，美国10日60655，俄克拉荷马大学诺曼，俄克拉荷马州诺曼大学，美国11号，美国11号生物学系，巴克内尔大学，宾夕法尼亚州刘易斯堡，宾夕法尼亚州刘易斯堡，17837，美国12个微生物学，免疫学和病理学系，媒介和感染性疾病中心，科罗拉多州立大学1 Ecohealth Alliance，纽约，纽约，10018，美国2生态与进化生物学系，图兰大学，新奥尔良，新奥尔良，洛杉矶70118，美国3，美国3病毒性人畜共患病中心，比勒陀利亚大学医学病毒学系，南非，南非，南非4 MRC-UNOLOGY CENTRY CERTIOL CERTION CIROLICY CERTION for VIRUS INFOR BIOB MANTA MON TRISTION CERTION，GLASAMA MONTAMA MONTAMAIDE＆GLASANY COIRBANY INKI＆GLASANA美国大学，芝加哥大学芝加哥大学6日生态学与进化系，大学，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州60637，美国7 Odum生态学学院，乔治亚大学，GA 30602，GA 30602，美国8美国感染性疾病中心60655，美国10日60655，俄克拉荷马大学诺曼，俄克拉荷马州诺曼大学，美国11号，美国11号生物学系，巴克内尔大学，宾夕法尼亚州刘易斯堡，宾夕法尼亚州刘易斯堡，17837，美国12个微生物学，免疫学和病理学系，媒介和感染性疾病中心，科罗拉多州立大学
超出序数：在政策分析中进行动物福利计数
动物福利通常使用顺序尺度评估。也就是说，标准福利评估工具相对于彼此的条件对彼此的条件排名，而没有声称一种条件比另一个条件更糟糕。但是，有些实际目的是序数不足，例如在政策分析中考虑动物福利。在这里，我认为，只要我们想要标准的政策分析工具以一种对范围敏感的方式来捕获对动物福利的影响，即以适当识别受影响动物数量的差异的方式，我们需要代表动物福利的方式来代表动物福利，而不是级别。然后，我简要地解释了一些在政策分析中扮演重要角色的经济学家如何在没有动物福利科学家，兽医和其他方面的协助下开始这样做。因此，这篇观点文章呼吁那些利益相关者，邀请他们与经济学家和政策分析师合作，以改善现有方法或开发满足当前需求的更好替代方案。
预测季节性（S2S）时间尺度的全球火灾排放
气体和气溶胶的抽象火排放会改变大气组成，并对气候，生态系统功能和人类健康产生重大影响。在建立景观中，温暖的气候和人类的扩张加剧了影响的影响，并呼吁更有效的管理工具。在这里，我们开发了一个全球预测系统，该系统使用过去的数据和气候变量预测每月排放，以1到6个月的时间为1到6个月。使用来自全球火灾排放数据库（GFED）的每月发射作为预测目标，我们将拟合一个统计时间序列模型，即具有外源变量（ARIMAX）的自回归积分移动平均模型，超过1,300个不同的区域。然后使用优化的参数预测未来排放。预测系统考虑了有关区域季节性季节性，长期趋势，最新观察以及代表大规模气候变化和当地风险天气的气候驱动因素的信息。我们通过预测因子和预测提前时间的不同组合对系统的预测技能进行了验证。参考模型将内源性和外源性预测因子与1个月的预测提前时间相结合，解释了全局发射异常的可变性的52％，大大超过了在预测期间假定持续排放的参考模型的性能。该系统还成功地解决了具有显着活动的区域中的详细空间模式。普通语言摘要全球火风险预计将来会增加，并且需要有效的预测和管理工具。这项研究弥合了近现场预测的努力与季节性前景的努力之间的差距，并代表了建立全球运营，烟雾和碳循环预测系统的一步。在这里，我们开发了一个统计预测系统，该系统可以预测1到6个月的销售时间的全球发射。建模系统认识到许多地区的未来活动与前几个月以及气候变量有关。通过比较预测的结果与观察结果，我们表明我们的建模系统在繁殖了发射的时间和空间变异性方面表现出色。我们认为，该系统可以集成到全球运营，烟雾和碳预测系统中，以更好地预测季节性至季节性时间尺度上的高火和低火的时期。
MASK-air® 中日常监测视觉模拟量表的有效性、可靠性和响应性
注意：虽然在填写每日监测问卷时无法跳过问题，但 MASK‐air® 每日监测问卷随着时间的推移不断发展，有些问题添加得晚于其他问题，因此每次每日监测 VAS 的观察次数/天数并不总是相同的。另一方面，VAS 工作只能在用户报告工作的日子填写。
森林流：预测Lyman-α森林聚类从线性到非线性尺度
在大范围内，Lyman-α森林提供了对宇宙膨胀历史的见解，而在小尺度上，它对生长历史，暗物质的性质和中微子质量的总和施加了严格的限制。这项工作引入了ForestFlow，这是一个新颖的框架，它弥合了大型和小规模分析之间的差距，这些分析传统上依赖于不同的建模方法。使用条件归一化的流量，ForestFlow预测了两种lyman-α线性偏见（Bδ和Bη）和六个参数，描述了三维频谱功率谱（P 3D）的小规模偏差（p 3D），从线性理论作为体体和核学中培养基的功能。随后将它们与Boltzmann求解器相结合，以对P 3D和从其衍生的任何其他统计数据进行一致的预测，从任意大的尺度到非线性制度。在30个固定和分配的宇宙流体动力学模拟的套件中训练，跨越z = 2至4.5的红移，森林流在描述P 3D和一维闪光功率谱（p 1d）中获得了3和1.5％的精度，从线性量表到k = 5 mpc- = 5 mpc- = 5 mpc-k. = 5 mpc-k. = 4 mpc- = 4 mpc = 4 Mpc = 4 mpc = 4 mpc。由于其条件参数化，森林流对电离历史和两个λCDM模型扩展（大量中微子和曲率）显示出相似的性能，尽管训练集中都不包含这些扩展。该框架将对DESI调查的Lyman-α森林测量结果进行全面宇宙学分析。