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电扫描探针显微镜方法研究太阳能电池连接和设备
J. Alvarez* a，b，c，C.Marchaet A，B，C，A。Morisset A，B，D，L。Dai A，B，E，F，J.-P。 Kleider A，B，C，RaphaëlCabald，P.R。 B Sorbonne University，CNRS，巴黎电力和电子工程实验室，法国75252； C ile -de -France（IPVF）的C光伏研究所，30 Rd 128，91120 Palaiseau，法国； D同型太阳能电池实验室，新能源技术研究所（CEA -LITEN），50 Avenue du LacLéman，73375，Le Bourget -Du -Du -Du -Du -lac，法国； E界面和薄层物理实验室（LPICM），CNRS，Ecole Polytechnique，91128 Palaiseau，法国； f冷凝物质物理学实验室（LPMC），ÉcolePolytechnique，91128 Palaiseau，France
通过3D结构光扫描
摘要为了确保线弧添加剂制造（WAAM）组件的几何精度，必须分析过程参数如何影响焊珠尺寸和形状。本文提出了一个正式且可重复的程序，通过增强全覆盖的光学扫描，重点关注通过冷金属传递（CMT）焊接过程实现的多层薄壁封闭标本，从而完全表征珠子的几何形状。已经根据过程参数计划制造了一系列圆形标本，并用GOM边缘投影3D光学扫描仪扫描，在Rhinoceros 3D CAD环境中进行了几何处理，并根据ANOVA方法对统计学上的分析进行了分析。已经评估了平均尺寸，横向波动，连续层之间的相互作用以及封闭层路径的割炬开关/关闭区域。已经建立了珠子大小和沉积参数之间的数值相关性。获得的结果还揭示了形状和尺寸的可变性，突出了控制几何学精度的挑战。最后，根据这些结果制定了过程规划指南。
Brain-on-Cloud 通过 3D 结构磁共振全脑扫描自动诊断阿尔茨海默病
背景和目标：阿尔茨海默病约占痴呆症病例的 70%。从 T1 加权结构磁共振扫描中可以轻松发现阿尔茨海默病引起的皮质和海马萎缩。由于在综合征的初期及时进行治疗干预对患病对象的病情进展和生活质量都有积极影响，因此阿尔茨海默病的诊断至关重要。因此，本研究依赖于开发一个强大而轻量级的 3D 框架 Brain-on-Cloud，该框架致力于通过改进我们最近的基于卷积长短期记忆的框架，并集成一组数据处理技术，以及调整模型超参数并评估其在独立测试数据上的诊断性能，从 3D 结构磁共振全脑扫描中有效学习与阿尔茨海默病相关的特征。方法：为此，在可扩展的 GPU 云服务上进行了四次连续实验。对它们进行比较，并调整最佳实验的超参数，直到达到最佳性能配置。同时，设计了两个分支。在 Brain-on-Cloud 的第一个分支中，在 OASIS-3 上进行训练、验证和测试。在第二个分支中，使用来自 ADNI-2 的未增强数据作为独立测试集，并评估 Brain-on-Cloud 的诊断性能以证明其稳健性和泛化能力。计算每个受试者的预测分数，并根据年龄、性别和简易精神状态检查进行分层。结果：在最佳状态下，Brain-on-Cloud 能够分别在 OASIS-3 和独立 ADNI-2 测试数据上以 92% 和 76% 的准确率、94% 和 82% 的灵敏度以及 96% 和 92% 的曲线下面积辨别阿尔茨海默病。结论：Brain-on-Cloud 是一种可靠、轻量且易于复制的框架，可用于通过 3D 结构磁共振全脑扫描自动诊断阿尔茨海默病，无需将大脑分割成各个部分即可表现出色。在保留大脑解剖结构的情况下，其应用和诊断能力可以扩展到其他认知障碍。由于其云特性、计算轻量和执行速度快，它还可以应用于实时诊断场景，提供及时的临床决策支持。
vetscan-Opticell院子里的资源...- Zoetis Diagnostics
1。Latimer KS等。兽医实验室医学临床病理学，第五版。Ames，IA：Blackwell Publishing Professional。 2011。 pgs。 21-35。 2。 Grimes CN。 实验室诊断和贫血分类。 介绍：ACVIM论坛； 2016年6月9日至11日；科罗拉多州丹佛。 3。 Morissette，E。不要错过诊断：在您的实践中具有AI和人类专业知识的全面CBC。 从2022年AAFP程序开始。 TI-08501Ames，IA：Blackwell Publishing Professional。2011。pgs。21-35。2。Grimes CN。实验室诊断和贫血分类。介绍：ACVIM论坛； 2016年6月9日至11日；科罗拉多州丹佛。3。Morissette，E。不要错过诊断：在您的实践中具有AI和人类专业知识的全面CBC。从2022年AAFP程序开始。TI-08501
进行经颅多普勒超声扫描（患有镰状细胞病的儿童）
莱斯特医院是一家研究活跃的信托机构，因此您可能会发现您的病房或诊所正在进行研究。要了解研究的好处并亲自参与其中，请与您的临床医生或护士交谈，拨打 0116 258 8351 或访问 www.leicestersresearch.nhs.uk/patient-and-public-involvement
AudioscanVerifit2®用户指南2024.1
1关于verifit2 8 1.1产品描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2配件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.3相关的IT和供餐。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.4安全警告和通知。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.5环境安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.6电磁兼容性声明（EMC）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.7保修，商标，致谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.8 EC统一声明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.9电子用户指南。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.10如何避免不良副作用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 div>
改善浪费的超声波扫描时隙
研究表明，浪费的扫描预约数量在统计上显著改善了需要进行 DNA 扫描的患者数量。以前，整体 DNA 扫描率相当于总扫描次数的 3%。现在，这一比例已降至 1%。平均 DNA 扫描次数已从每周 15 次减少到每周 6 次（DNA 扫描次数减少了 40%）。这相当于每月大约两天半的扫描时间。降低 DNA 扫描率释放了扫描能力，以便进行需要的紧急扫描，使患者能够在需要时接受检查，并降低了延误可能造成的风险。
用于远距离检测和跟踪的扫描激光雷达......
摘要：在过去的几年中，滥用民用无人机或无人机（无人驾驶飞机）一直是一个令人关注的问题。作为响应，已经开发了多个系统，包括光学，电子甚至声学技术，以进行检测和跟踪。不幸的是，由于其小小的，十分尺寸的大小以及形状和行为的巨大变化，无人机代表了一个具有挑战性的目标。在该博士学位上，我们开发了一种激光雷达（光检测和范围）系统，以解决此问题以拆除一公里处。在我们的系统中，范围是使用ight原理的时间来获取的，并通过使用双轴电量器依次扫描场景来完成图像。我们利用扫描多功能性开发了多种操作模式。标准检测模式使用大量视图的栅格扫描捕获场景的图像。跟踪模式基于围绕目标的本地模式，该模式以非常高的速率更新，以使目标保持在其边界内。e Ort被纳入了我们扫描激增的众多参数的理论和数值优化研究中，以便在最大范围，本地化分辨率和速率方面达到表现性能。用于检测和跟踪模式的模式优化是主要焦点，使用检测的目标概率作为最大化的函数。目标大小，速度和替代性也引入了检测的概率，从而完整概述了系统性能。该原型在几周的试验中测试了无人机检测和跟踪。在我们的LiDAR平台上，从头开始开发，每个组件的表征都可以丰富和验证我们的模型。成功之后，候选人启动和监督了工业前的整合过程。
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