SCAP将在我们执行战略计划时支持我们机构的使命,影响2025。该计划的运营重点为我们的社区提供了信息,并邀请我们的社区了解我们的计划如何改善公共卫生,促进环境可持续性以及促进责任,以解决我们的碳足迹。我对该计划的潜力感到兴奋。它突出了我们可以投资运营以支持英联邦雄心勃勃的气候行动目标的领域。该计划从战略上使UMass Chan与UMass系统的可持续性政策保持一致,将每个焦点领域与系统级政策目标联系起来。它还支持该州减少温室气体排放,用水和建立更具弹性的基础设施的承诺。通过确定我们的可持续发展道路,我们将继续成为医学研究,教育和公共卫生领域的领导者和创新者。
农村景观区联系官员:沙龙·怀亚特电话号码:7109 7132咨询开始日期:2020年7月22日星期三咨询截止日期:2020年8月20日星期四在通知期内,可以在SA计划门户网站上查看申请文档:https:///wwwwwwwwwwwwwwwwwww.saplanningportal.sa.sa.gov.au/public_not。书面陈述必须在截止日期之前(上面指示)收到,并且可以被发布,交付或通过电子邮件发送给州委员会评估小组(SCAP)。作为本文档的一部分提供了表示表格。将不考虑截止日期后收到的任何表示。邮政地址:秘书委员会评估小组GPO框1815阿德莱德SA 5001街道地址:规划和土地使用服务部规划,运输和基础设施级别5,50弗林德斯街阿德莱德街50号阿德莱德电子邮件地址:scapreps@sa.gov.gov.au
区域:农村区域 联系人:Lee Webb 电话号码:08 7133 2379 咨询开始日期:2024 年 11 月 28 日 咨询结束日期:2025 年 1 月 10 日 在通知期间,可以在 SA 规划门户上查看申请文件:https://plan.sa.gov.au/en/state_developments。 书面陈述必须在截止日期(如上所述)前收到,可以邮寄、亲自递交给州委员会评估小组 (SCAP)。陈述表作为本文件的一部分提供。截止日期后收到的任何陈述将不予考虑。 邮政地址:州委员会评估小组秘书长 GPO Box 1815 阿德莱德 SA 5001 街道地址:规划和土地使用服务第 9 层,83 Pirie Street 阿德莱德 SA 5001 **请提前致电 1800 752 664(Plan SA 帮助台)确认访问和参观安排。电子邮件地址:spcreps@sa.gov.au
尽管间充质干细胞(MSC)最初是从骨髓中分离出来的,但牙科和牙周组织(DMSC)的MSC由于其实际和技术优势而引起了未来疗法的国际关注[1]。Since 2000, when Gronthos et al [ 2 ] described a population of pluripotent progenitors in adult dental pulp, studies have shown that dental tissues can be an important resource of MSCs: dental pulp stem cells (DPSC), exfoliated deciduous tooth stem cells (SHED), apical papilla stem cells (SCAP) which are situated at the ends of growing dental roots[ 3 ], periodontal ligament stem cells (PDLSC),位于牙齿胚芽周围的牙齿卵泡干细胞(DFPC),并在牙齿发育过程中负责牙骨质,牙周韧带和肺泡骨形成[4],牙龈衍生的间充质干细胞(GMSC)(GMSC)(图1)。在发育早期(贝尔阶段)的牙齿中,已经描述了来自牙齿间充质的多能祖细胞,称为牙齿胚芽祖细胞(TGPC)[5]。
摘要。串联结构已引入光伏(PV)市场,以提高功率转换效率(PCE)。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此,我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中,可以调整各种输入参数以最大化PCE,从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中,我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型,并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8%,这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。
法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:clement.guerin@univ-ubs.fr Mohammed Hamzaoui 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:mohammed.hamzaoui@univ-ubs.fr Nathalie Julien 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:nathalie.julien@univ-ubs.fr 数字孪生是一种通过其各种应用扩展制造商可能性的技术,特别是在预测性维护的应用方面。在工业 4.0 的背景下,数字孪生等技术代理趋向于更具自主性。事实上,它的一个特点在于它能够部分或全部作用于其物理对应物。因此,有必要将数字孪生和人类代理视为合作代理。从这个角度来看,在部署数字孪生时,数字孪生和人类代理之间的决策循环是必要的。 JUPITER 项目旨在开发数字孪生,用于预测性维护 SCAP 平台(一条生产线)。本文的目的是展示认知工作分析 (CWA) 如何有助于定义数字孪生和人类之间的决策活动分配。应用了两种 CWA 分析:工作领域分析 (WDA) 以及使用其工具上下文模板活动 (SOCA-CAT) 的社会组织与合作分析。WDA 确定的功能突出了合作代理之间的分配决策
抽象材料参数变化是影响太阳能电池设备性能的主要贡献者之一,因此,使用Taguchi设计来优化材料参数以达到最大功率转换效率(PCE)。本文使用L 32(2 8)Taguchi设计讨论了使用氧化石墨烯(GO)孔传输层(HTL)的钙钛矿太阳能电池(PSC)的最佳建模。使用太阳能电池电容模拟器(SCAP)进行设备仿真,而L 32(2 8)Taguchi设计用于设备优化。最终结果表明,L 32(2 8)Taguchi设计已显着优化了设备参数,其中FTO厚度,FTO供体浓度,TIO 2厚度,TIO 2供体浓度,CH 3 NH 3 NH 3 NH 3 NH 3 PBI 3-X CL X厚度,CH 3 NH 3 NH 3 NH 3 PBI 3-X CL X供体浓度,厚度为1.厚度为1.厚度。 -3,0.03 µm,1 x 10 20 cm -3,0.9 µm,1 x 10 20 cm -3,0.03 µm和1 x 10 20 cm -3相应地。方差分析(ANOVA)表明CH 3 NH 3 PBI 3-X Cl X厚度是影响设备PCE的最主要输入参数。优化的输入参数产生的最大可达到的PCE为35.91%,信噪比(SNR)为31.11 dB。关键字:方差分析,氧化石墨烯,孔传输层,功率转换效率,信噪比
1主要结果的简介和陈述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>486 1.1随机匹配问题及其亚正索。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>486 1.2线性化和scap。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>489 1.3主要结果的公式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。489 1.4扩展到一类次边缘的马尔可夫链。。。。。。。。。。。。。。。493 1.5开放问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。495 2证明的结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。498 3证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。502 3.1表示法和初步结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。502 3.2 L Q型估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。505 3.3波动估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。512 3.4合同性估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。519 3.5定理1.2证明:运输计划的近似值。。。。。。。。。。。。。。。。。。525附录A:概率和PDE工具。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。533附录B:点云的匹配成本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。534附录C.马尔可夫连锁店的证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。536参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。539