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2024表格1040方案4
不可退还的信用____________________________________________外国税收抵免。Attach Form 1116 if required ..................................................... Credit for child and dependent care expenses from Form 2441, line 11.附加表格244表格第8863行，第19行的教育学分...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................退休储蓄捐款信用。附加表格8880。。从表格5695，第15行的住宅清洁能源。。。从表格5695，第32行的其他不可退还的信用额度从表格5695发出的节能家庭装修信用：一般业务信用。附加表格3800。。。上一年最低税的信用。附加表格8801采用信用。Attach Form 8839 ................... Credit for the elderly or disabled.Attach Schedule R Reserved for future use ........................ Clean vehicle credit.附加表格8936。抵押贷款利息信用。附加表格8396哥伦比亚特区首次购房者信用。附加表格8859。合格的电动汽车信用。附加表格8834 ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................替代燃料汽车加油财产信贷。将表格8911附加到税收抵免债券的持有人。附加表格8912表格8978，第14行。请参阅说明.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................先前拥有的干净车辆。附加表格8936。其他不可退还的信用。列表类型和金额：
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抽象的粉虱传播乞ovir虫是全球种植蔬菜作物的主要威胁。感染蔬菜的begomovirus具有广泛的宿主范围，并分布在所有大陆之间，其中蔬菜在开阔的结构和受保护的结构中种植。在大多数情况下，这些原病毒通常在多种病毒的混合感染中发现，导致新变体/物种的出现，该病毒被发现适用于各种地理区域的不同宿主。主要是通过点突变，内部和种间重组和重新分类发生的乞em病毒的演变。卫星分子（例如β-和α-卫星）的缔合有助于改变辅助乞emovirus的毒力。到目前为止，在全球情况下，发现大约有243种乞emo虫物种正在感染蔬菜作物。此外，这些植物感染的乞em病毒在系统发育分析中表现出多样性。它们是根据其基因组成分的数量（单位/双方），宿主感染和地理起源的聚类。审查的目的是介绍培育病毒感染蔬菜作物的全球情景，这些植被作物在症状，基因组组织，分类学，多样性，诊断，宿主范围和可能的管理策略以应对病毒感染的方面。关键词：粉状，植物病毒，多样性，begomovirus，病毒疾病管理，马赛克。
实际应用场景中的表现与评估
智能传感器是一种快速发展的技术，它允许在资源受限的边缘设备上直接将数据采集与计算结合起来。因此，它们在非常接近传感微机械的地方在同一封装中执行机器学习。在物联网领域，需要越来越多的电池供电甚至无电池智能传感器，因为市场潜力是现场部署大约数千亿个传感器。为了维持不断增长的应用范围，最大限度地提高能源效率，同时允许此类设备中的传感器可编程，延长电池寿命和使用案例至关重要。为了将这一概念推向极致，意法半导体提出了一种新的传感器解决方案，允许将机器学习和二进制神经网络直接部署到超低功耗传感器本身。这带来了使用极其受限的内存的额外挑战。这项工作通过活动识别任务试验了这种超新颖且有前途的传感器内机器学习计算解决方案的功能，并介绍了性能和能效方面的初步发现。实验结果表明，该传感器在全浮点精度网络中可实现 10.7 个周期/MAC 的推理性能，在大型二进制模型中可实现高达 1.5 个周期/MAC 的推理性能。该传感器的运行功耗范围从大于 100 µJ 到低于 1 µJ，具体取决于所部署的机器学习计算（全浮点到全二进制）
仿制药开发和现状
1 学生，Pratibhatai Pawar 药学院 2 助理教授，Pratibhatai Pawar 药学院 摘要：药物或药品是用于治疗、诊断、缓解和预防疾病的药物。但它非常昂贵。并非所有人，但对于中下层阶级的人来说，由于药物成本高昂，接受治疗非常困难。许多死亡是由于患者无法负担药物费用造成的。仿制药的进入市场为医疗保健系统带来了革命性的变化，市场份额不断增加。在目前的情况下，仿制药在医药市场中发挥着重要作用。仿制药与品牌药具有生物等效性，而且由于没有研发成本和最低的营销费用，与品牌药相比便宜得多。本综述介绍了在开发半固体外用仿制药产品过程中可以采用的考虑因素。这包括在开发过程中讨论实施质量源于设计概念，以确保仿制药产品具有与参考上市药物 (RLD) 相似的期望质量属性，并确保在商业生产过程中批次间的一致性。关键词：仿制药、场景、品牌药、昂贵、质量源于设计 简介：仿制药已成为现代医疗保健系统的重要组成部分，为患者提供更实惠、更易获得的治疗选择。仿制药是品牌药的复制品，这些品牌药已获得监管机构的批准，并被证明在治疗某些疾病方面是安全有效的。它们提供与原药相同的质量、安全性和功效，但成本更低，使更多的患者群体能够获得它们。仿制药在降低医疗成本、增加患者获得治疗的机会以及提高医疗保健系统的整体效率方面发挥了至关重要的作用。根据世界卫生组织（WHO）的定义，仿制药或仿制药是通常旨在与创新产品互换的药品，在专利期或其他独占权期结束后上市销售。1940 年《药品和化妆品法》和 1945 年《规则》并未明确定义仿制药或品牌药。然而，仿制药是指含有相同活性成分、相同剂量和相同剂量、通过相同给药途径给药、具有与品牌药同等安全性和有效性的药物 [1]。仿制药只是创新/品牌药的复制品，在药代动力学和药效学特性方面与品牌药生物等效。仿制药必须含有与创新药品相同的活性成分和强度，并需要满足相同的药典标准，但通常含有不同的非活性成分。因此，仿制药被认为在剂量、强度、给药途径、安全性、功效和预期用途方面是相同的。商标法禁止仿制药看起来与市场上的其他药物一模一样。毕竟；
最小三角形场景中的后量子非局域性
非局域性研究历来集中在爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和贝尔不等式的情景上。在这种所谓的贝尔情景中，单个源发射出成对的粒子，这些粒子分布在两方之间，双方在空间上分开的位置独立测量这些粒子，然后比较它们的统计数据。近年来，非局域性研究已经超越了贝尔情景，开始考虑网络情景中可能出现的相关性 [1]。网络具有多个独立源，这些源发射粒子，然后根据特定的网络架构在多个方之间分配。例如，最简单的网络称为双局域情景 [2,3]，有两个独立源，每个源分配一对粒子；一个在 Alice 和 Bob 之间，另一个在 Bob 和 Charlie 之间。这与在最简单的纠缠交换形式中遇到的情景相同 [4]。众所周知，与贝尔情景相比，引入多个独立源使得网络中非局域性的技术分析更具挑战性。然而，网络也提供了新的概念见解。例如，这涉及量子力学中复数的使用[5-7]，无需输入的设备独立认证[8]，单光子的非局部性[9]，测量依赖性的上限[10]和广义概率理论的检验[11]。人们已经开发出一些计算方法，主要基于膨胀的想法，从外部限制网络中局域[12]、量子[13,14]和后量子[15]相关性的集合。对网络非局部性的探索已经产生许多针对不同网络架构的非局部性标准，例如双局部场景[2,3,16]、链式场景[3,17,18]、星式场景[19,20]以及许多其他场景（参见例如[21-27]）。一个特别神秘的网络是所谓的三角场景。它包含三个参与方，即 Alice、Bob 和 Charlie，以及三个源，每个源在参与方之间发射一对粒子（见图 1）。这个网络之所以特别有趣，是因为它是最简单的场景，其中每个参与方都通过共享源与其他参与方相连。它可以被认为是全连通图的最简单实例，其中顶点代表参与方，边代表源，每个源都发射彼此共享的独立粒子对。可以在三角中创建非局域性
场景 1：核爆炸——公众情报
联邦跨部门社区已制定了 15 个全灾害规划方案（国家规划方案或方案），用于国家、联邦、州和地方国土安全准备活动。这些方案是规划工具，代表了我们国家面临的一系列潜在恐怖袭击和自然灾害及其相关影响。目标是制定最少数量的可信方案，以便确定一系列响应要求，以促进准备规划。由于这些方案被编纂为开发一系列响应能力和资源所需的最少数量，因此不可避免地忽略了其他灾害。其他可能产生高影响的事件的例子包括核电站事故 1 、工业和交通事故以及经常发生的自然灾害。各级政府实体可以使用国家规划方案作为参考，以帮助他们确定潜在重大事件的潜在范围、规模和复杂性。实体可以制定自己的方案来补充国家规划方案。这些情景反映了联邦国土安全专家的严格分析努力，并经过州和地方国土安全代表的审查。然而，我们认识到，随着时间的推移，需要进行改进和修订，以确保情景保持准确性，代表不断发展的
