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超声处理方案及其对植入物相关感染微生物诊断的贡献：当前情况的回顾
针对植入物相关感染的微生物诊断中存在的问题以及当前关于超声液体培养 (SFC) 的真正精确度的争论，本综述的目的是描述该方法并分析和比较当前该主题研究的结果。此外，本研究还讨论并提出了执行超声处理的最佳参数。我们在文献中搜索了最近 (2019-2023) 的关于该研究主题的研究。结果，正如预期的那样，在所分析的研究中采用了不同的超声处理方案，因此，与传统培养方法 (假体周围组织培养 - PTC) 相比，该技术在灵敏度和特异性方面的结果存在显著差异。凝固酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌被 SFC 和 PTC 鉴定为主要病原体，SFC 对于鉴定难以检测的低毒力病原体非常重要。与化学生物膜置换法 EDTA 和 DTT 相比，SFC 也产生了不同的结果。在此背景下，本综述概述了该主题的最新情况，并通过从各个方面（包括样品采集、储存条件、培养方法、微生物鉴定技术（表型和分子）和菌落形成单位 (CFU) 计数的临界点）评估最佳参数，为提高超声处理性能（特别是在灵敏度和特异性方面）提供了理论支持。这项研究证明了该技术标准化的必要性，并为超声处理方案提供了理论基础，该方案旨在实现最高水平的灵敏度和特异性，以便对与植入物和假体装置相关的感染（例如假体关节感染 (PJI)）进行可靠的微生物诊断。然而，仍然需要实际应用和额外的补充研究。
定义天气情况，用于基于模拟的当前和未来气候下建筑物的热弹性评估：巴西的案例研究
响应越来越严重的天气条件，建筑绩效和投资的优化提供了一个机会，可以在能源效率改造过程中考虑热弹性的共弹力。考虑到历史（2010年代），中期未来（2050年代）和长期未来（2090年代）典型的气象年份和热浪浪潮年，考虑到九种天气情况下，使用建筑物绩效模拟来评估建筑物的热弹性，以评估室内过热的风险。这样的分析基于结合六个集成指标的弹性概况。在巴西进行了一个由92座建筑物的地区进行的案例研究，并确定了改善热弹性的策略。结果反映了在气候变化背景下计划弹性的必要性。这是因为在当前条件下推荐的策略在将来可能不是理想的。因此，应优先考虑适应性设计。到2050年代，冷却能源消耗可能会增加48％，而过度过热的问题可能达到建筑物的37％。简单的被动策略可以大大减轻热应力。全面的热弹性分析最终应伴随着利益相关者的目标，可用资源和规划范围的全面反映，以及假定的不弹性的风险。
使用机器学习算法和孟加拉国气候变化方案的未来地下水潜力映射
该研究的目的是根据机器学习算法和气候变化方案来估计未来的地下水潜在区域。14个参数（即曲率，排水密度，坡度，粗糙度，降雨，温度，相对湿度，谱系密度，土地使用和土地覆盖，一般土壤类型，地质学，地质学，地形学位置（TPI），地形湿度（TWI）用于开发机器学习量学算术。使用三种机器学习算法（即人工神经网络（ANN），逻辑模型树（LMT）和逻辑回归（LR））用于识别地下水潜在区域。根据ROC曲线选择了最佳拟合模型。代表性浓度途径（RCP）为2.5、4.5、6.0和8.5降水的气候场景，用于对未来的气候变化进行建模。最后，基于最佳的机器学习模型和未来的RCP模型，在2025、2030、2035和2040年确定了未来的地下水潜力区。根据发现，ANN比其他两个模型显示出更好的准确性（AUC：0.875）。ANN模型预测，土地的23.10％处于非常高的地下水潜力区域，而33.50％的地下水潜在区域则为33.50％。该研究在不同的气候变化方案（RCP2.6，RCP4.5，RCP6和RCP8.5）下预测降水值的2025、2030、2035和2040使用ANN模型，并使用ANN模型显示每个场景的空间分布图。最后，为将来的地下水潜在区域生成了16个场景。政府官员可以利用该研究的结果为国家一级的水管理和规划提供基于证据的选择。
增强气候应力测试的场景
1。引言全世界的几位中央银行和财务主管都在评估其监督下的银行和金融机构的气候风险。根据其监管目的，这些练习可能以不同的名称进行，例如“气候压力测试”或“气候场景分析”，但它们具有类似的挑战和解决方案。中央银行和财务主管通常会根据中央银行网络和金融系统的金融系统（NGFS）与一群气候科学家和经济学家的绿色金融体系（NGFS）共同开发的气候场景进行这些评估。这些方案是使用称为“基于过程的集成评估模型”的一类模型生成的（Weyant，2017年），在这里称为“ IAMS”。1 NGFS方案已被公共金融机构和中央银行使用（例如欧洲中央银行[ECB]；参见Alogoskoufis等，2021）以及私人金融机构（例如银行和保险公司）在其内部气候压力测试练习中。
模型和情景如何限制气候缓解的可能性
摘要 本文揭示了在享有认知权力的专家机构，特别是政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 手中，使用综合评估模型 (IAM) 作为主要工具，对气候变化缓解作为一项政策问题进行社会建构的行为。这对于应对气候变化的政治至关重要，因为 IPCC 模型和情景深刻地影响了人们所认为的可行的未来和缓解政策选择。分析技术官僚治理机构如何处理气候变化、其缓解以及相关的经济成本和影响，揭示了气候变化技术官僚政治内部的争论。通过 IAM 和 IPCC 情景对缓解作为一项政策问题进行的特定社会建构具有重要而真实的社会生态影响。这种对缓解技术官僚政治的参与使输入建模的五个关键假设变得复杂，并揭示了它们在政治上为何以及如何重要。我们还强调了 IPCC IAM 中内置的有争议的假设如何破坏其在规划缓解战略方面的可信度和实用性。
气候情景分析对加强气候相关金融风险管理和监督的作用
2023 年，委员会开始监测各司法管辖区对这些原则的实施情况，以促进对监管期望的共同理解，并支持各司法管辖区制定和协调强有力的实践。1 这项工作强调了气候分析作为一种前瞻性工具的重要性，它可以评估银行业务模式和战略对一系列合理的气候相关途径的适应力，并确定气候相关风险驱动因素对其整体风险状况的影响。与此同时，委员会发现，不同司法管辖区和银行的用途和方法各不相同，数据可用性和方法不确定性可能是限制气候分析实现其既定目标的因素。不同司法管辖区的气候分析范围、特征、目标和方法的差异限制了监管期望的协调和结果的可比性。
100% 可再生能源情景
联盟成员 Anna Strobl（原姓 Skowron 前世界未来理事会）、Lotta Pirttimaa（欧洲海洋能源）、Steven Vanholme（EKOenergy）、Andrzej Ceglarz（可再生能源电网倡议）、Lena Dente（世界未来理事会）、Namiz Musafer（IDEA Kandy）、Julie Ducasse（加拿大）、 Hans-Josef Fell 和 Thure Traber（均为 EnergyWatch Group）、Rehsmi Ladwa (GWEC)、Benjamin Lehner (DMEC)、Karim Megherbi (Dii Desert Energy)、Marta Martinez (Iberdrola)、Bharadwaj Kummamuru (世界生物能源协会)、Gavin Allwright (IWSA)。 Oliphant (ISES) [现代表 WWEA]；以及 IRENA 同事 Ilina Radoslavova Stefanova、Jarred McCarthy、Giedre Viskantaite、Asami Miketa、Bilal Hussain、Juan Pablo Jimenez Navarro、Juan Jose Garcia Mendez、Michael Taylor 和 Anindya Bhagirath（IRENA 知识、政策和金融中心前主任）。 Ute Collier（IRENA 知识、政策和金融中心代理主任）。
木材半纤维素溶解度在生物质分馏过程中的作用
实验室位于生物产品和生物系统系内。生物产品和生物系统系 (Bio2) 是阿尔托大学化学工程学院的三个系之一，在利用自然资源开发先进材料的基础和应用研究方面享有国际领先声誉。它是欧洲领先的基于可再生资源利用的可持续化学和工程领域的研究和高等教育机构之一。Bio2 旨在为开发新颖的解决方案做出贡献，以实现可持续的初级生产和加工系统，从而可以生产出投入更少、对环境影响更小、温室气体排放更少的材料。在生物科学领域，该系开展生物过程技术、分子生物技术、酶技术、代谢工程、合成生物学、生物分子和生物混合材料的研究。该系的其他优势包括基于木质纤维素的可持续材料和产品，从纳米材料到新型纤维素基纺织品。
我们如何谈论算法和算法媒体期货？在数据驱动媒体个性化的公民理事会中使用小插图和方案
抽象的“新”媒体和算法规则是许多新兴技术的基础，这在现场工作中提出了特殊的挑战，因为其设计的不透明度，有时甚至是他们的真实或可感知的地位“还不是在这里”，这使得在该领域中谈论这些具有挑战性。在本文中，我们使用三阶段公民理事会的见解，调查了公民对数据驱动的媒体个性化发展的看法，以反思在数据收集的数据收集中使用未来取向的小插曲和场景的潜力，以了解用户体验，期望和算法的道德。我们介绍了以用户为中心的算法研究中使用小插曲作为数据收集方法的一部分的可能性和潜力，该研究邀请用户对算法的上下文经验，但也可以对当代数据依赖的社会中的好处进行更多的规范思考。
气候场景分析部门，ALB和公共机构指南
在准备本报告时，GAD依靠HMT提供的数据和其他信息，以及报告中所述的公开可用数据。GAD对此信息进行的任何检查都仅限于报告中所述的检查，包括有关数据的整体合理性和一致性的任何检查。这些检查并不代表对所提供数据的完整独立审核。尤其是GAD依靠所提供的信息的一般完整性和准确性，而无需独立验证。