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快速轨道方案的海上风供应链研究
开发海上风项目需要一个复杂且协调的供应链，涉及各种利益相关者，活动和资源。供应链涵盖了从计划和设计到建筑和安装，操作和维护，退役和回收的整个生命周期。供应链面临许多挑战和风险，例如技术，财务，监管和后勤问题。因此，必须了解越南离岸风项目的供应链的当前状态和前景。鉴于此，本研究旨在评估越南当前的海上风供应链和基础设施。 这项研究的重点是可能具有巨大本地化和未来发展潜力的领域：鉴于此，本研究旨在评估越南当前的海上风供应链和基础设施。这项研究的重点是可能具有巨大本地化和未来发展潜力的领域：
神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联
高度信心，气候变化对陆地，淡水，沿海和开放海洋生态系统造成了不可逆转的损害。在过去的40年中，全球发生了大约0.85 C的变暖，没有足够的缓解策略，全球表面温度将继续升高。人类影响很可能导致全球温度的升高以及极端极端诸如温暖温度的极端事件的升高（IPCC，2022年）。南亚是世界上最脆弱的地区之一，具有气候变化的影响（Sivakumar＆Stefanski，2010年），具有变暖趋势的迹象，并且极端温度极端变暖（IPCC，2022年）。气候变化已被证明会影响粮食生产，使该地区到2030年有粮食短缺，并在将来引起粮食安全问题（Acharya等，2014； Bandara＆Cai，2014）。极端温度，大雨，洪水和干旱会产生负面影响，甚至可能破坏收获（Gornall等，2010）。印度的人口非常容易受到极端温度的影响，并且热浪严重程度的增加与印度与热有关的死亡率的增加有关（Mazdiyasni等人，2017年）。热浪在过去100年中导致了许多印度死亡（De等，2005）。与印度热浪有关的死亡率在1970年至2019年之间有所增加。与其他极端天气事件相比，热浪的影响每个州有所不同。例如，安得拉邦是受热浪引起的死亡率增加60％的死亡率，随后odi-sha的影响最大，增加了20％（Ray等，2021）。印度的大部分热浪通常发生在季风前季节（4月，5月和6月），可以覆盖该国的大量范围（Pai等，2013）。但是，在夏季（6月，7月和8月，JJA）季节，高温仍然可以持续存在，因此，估计这种情况至关重要，因为在未来情况下可能会发生气候变化。例如，在印度JJA期间积极发生的季风降水也表现出发作日期的时间变化
可重复的 WiSDM：使用标准化开放数据在气候变化情景下绘制可重复的外来入侵物种风险图的工作流程
方法：我们开发了 WiSDM，这是一种半自动化工作流程，旨在使创建开放、可重复、透明的外来入侵物种风险地图变得民主化。为了方便使用 WiSDM 制作外来入侵物种风险地图，我们统一并公开发布了分辨率为 1 平方公里、覆盖欧洲的气候和土地覆盖数据。我们的工作流程能够减轻空间采样偏差，识别高度相关的预测因子，创建集成模型来预测风险，并量化空间自相关性。此外，我们还提出了一个新颖的应用程序，通过量化和可视化模型预测的置信度来评估模型的可迁移性。所有建模步骤、参数、评估统计数据和其他输出也均自动生成，并保存在一个 R markdown 笔记本文件中。
在人造二氧化碳去除方案下，格陵兰冰盖质量损失的可逆性
摘要，持续的人为CO 2排放，格陵兰冰盖（GIS）接近了不可避免的长期质量损失的关键阈值。未来的技术可能能够有效地从大气中删除CO 2，从而使我们的星球冷却。我们探讨了该概念的实现以及在何种程度上会导致GIS的重生，一旦它部分融化。使用中间复杂性登山者X的完全耦合的接地系统模型，将0至4000 GTC之间的发射脉冲释放到大气中，在1 kyr，2 kyr，2 kyr和5 kyr之后，大气中的CO 2浓度降低到其前工业价值。我们发现，一旦GIS的南部部分融化，总质量损失超过0.4 m，抑制了再生，就会抑制独立于特定轨迹。不确定性排除精确阈值的确定，但模型结果表明，接近1000–1500 GTC的累积工业时代排放量，超出了GIS的不可逆转质量损失。一旦通过了这个阈值，在接下来的几个世纪内，将需要在大规模上使用人工大气的碳去除。除此之外，人工大气去除碳的能力有限避免GIS长期质量损失。总而言之，将累积的人为排放量保持在1000–1500 GTC以下是避免GIS不可逆转的质量损失的唯一安全方法。
卫星对地量子密钥分发场景中大气背景光的测量表征
摘要：量子密钥分发 (QKD) 可实现具有信息理论安全性的私人通信。自由空间光通信允许人们实施 QKD，而不受光纤网络的限制，例如光纤中传输损耗的指数级增长。因此，通过卫星链路进行自由空间 QKD 是一种有前途的技术，可提供长距离量子通信连接。在自由空间 QKD 系统中，背景光是噪声的主要来源，必须通过光谱、空间和时间滤波来抑制背景光，以达到足够低的量子比特误码率 (QBER)。只有这样才能成功交换量子密钥。为了能够定义自由空间 QKD 系统的要求，必须更仔细地检查背景光。目前的考虑集中在无云的天空和乡村环境中。当天空部分有云时，自由空间 QKD 也会发生，最有可能也在城市环境中发生。这里概述了下行链路场景中背景光的物理原因。此外，还推导出了具有偏振编码量子位的诱饵态 BB84 协议的 QBER 与背景光之间的关系，以给出依赖关系的示例。此外，还展示了一个实验研究背景光的装置。在慕尼黑（德国）附近的 Oberpfaffenhofen 使用该装置在 C 波段获取测量数据。测量数据用于验证背景光模拟工具。结果强调模拟工具足以应对晴朗天空场景。
使用基于方案的测试来验证自动驾驶系统：场景生成的FUSE4REP流程模型作为“ Dresden Metho
基于抽象方案的测试是验证自动驾驶系统（AD）的主要方法，从而确保了安全的道路交通。因此，所使用的测试方案应代表相应的操作设计域（奇数）的流量事件，并应涵盖从正常驾驶到事故的交通状况。为此，建议将警察事故数据和基于视频的交通观察数据融合到一个数据库中，以进行后续方案。因此，本文作为Dresden方法的一部分介绍了FUSE4PRESTISTITION（FUSE4REP）过程模型，该过程有助于将异质数据集融合到一个奇特代理数据库中，以实现精益，快速且全面的场景生成。特此，统计匹配用作可能匹配变量的融合方法构建，例如3位事故类型，碰撞类型和参与者的不当行为。此外，本文显示了如何以这种方式生成的方案来假设验证ADS，例如在结合人类驾驶员行为模型的随机交通模拟中。未来的研究应在实践中应用FUSE4REP模型并测试其有效性。
分类偏向于预测阿尔茨海默氏病的明显脑年龄
气候模拟始终显示到21世纪后期欧洲近地表空气温度的升高，尽管模型之间对近地表风速和辐照度的预测有所不同，并且伴随着较大的自然变异性。这些因素使估计物理气候变化对电力系统计划的影响很难。在这里，估计气候变化对未来的欧洲电力系统的影响。我们第一次展示了一组不同的未来电力系统场景如何导致到2050年欧洲总能源平衡（需求 - 可再生供应）的显着差异，这在与气候变化相关的不确定性（分别〜50％和〜5％）上占主导地位。但是，在任何给定的电力系统方案中，国家电力系统可能会受到气候变化的巨大影响，尤其是对于可再生资源之间的季节性差异（例如，风力发电可能会受到约20％或更多的影响）。在这些影响的时空模式方面，甚至在风和太阳能变化方向上，气候模型之间几乎没有一致的一致性。因此，需要更透彻地考虑气候不确定性，因为这对于强大的未来电力系统计划和设计可能非常重要。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
ngfs方案：目的，用例和指导需要机构改编
自发布以来，NGFS的场景已协助中央银行，主管和其他金融参与者探索气候变化和过渡的各种潜在未来结果。NGFS方案的独特功能包括内部一致的结果，将过渡和物理风险与宏观财务发展，全球级别的适用性以及通过在线公共平台的免费可访问性结合在一起。NGFS加强了跨连续葡萄酒的场景，完善其建模技术，并扩大了建模风险的覆盖范围。与其他可用方案一致，但是，尽管在整合气候知识，计算能力和用户需求的当前状态方面取得了重大进展，但NGFS方案并未考虑到气候变化的所有潜在影响。场景用户应寻求量身定制其分析
基于集成驱动程序的推理和深度强化学习
随着自主驾驶技术的继续发展并逐渐成为现实，确保在复杂的交通情况下自动驾驶的安全已成为当前研究中的重点和挑战。无模型的深钢筋学习（深度强化学习）方法已被广泛用于解决复杂的交通情况下的运动计划问题，因为它们可以隐含地学习车辆之间的互动。但是，基于深度强化学习的当前规划方法表现出lim的鲁棒性和泛化性能。他们努力适应培训方案以外的交通状况，并面临困难处理因意外情况而引起的不确定性。因此，本文解决了综合交通情况所带来的挑战，例如无信号交叉点。首先利用在这些情况下观察到的相邻车辆的历史轨迹来做到这一点。通过基于门控复发单元（GRU）复发性神经网络的变量自动编码器（VAE），它提取了驱动程序样式功能。然后将这些驱动程序样式功能与其他状态参数集成在一起，并用于在扩展强化学习框架内训练运动计划策略。这种方法最终产生了一种更健壮和可解释的中期运动计划方法。实验结果证实，在复杂的传统方案中，提出的方法可实现低碰撞率，高效率和成功完成任务。
在极端变暖方案中的气氛和海洋能量运输
在三种最先进的气候模型中分析了从SSP5-8.5扩展方案中全球变暖至2300的极端情况，其中包括两个具有气候灵敏度大于4.5°C的模型。结果是在历史记录和未来的模拟中看到的一些最大的变暖量。模拟显示在前工业和23世纪末之间的9.3至17.5°C全球平均温度变化之间。全球温度的极大变化允许在气候动态中探索基本问题，例如确定水分和能量传输及其与全球大气 - 海洋循环的关系。三个模型进行了SSP5-8.5至2300的模拟：MRI-ESM2-0，IPSL-CM6A-LR和CANESM5。我们分析了这些模拟，以提高人们对气候动态的理解，而不是为期货。在具有最变暖的，Canesm5的模型中，地球的水分含量超过双倍，并且水文循环的强度增加。在CANESM5和IPSL-CM6A-LR中，几乎所有海冰在夏季和冬季都在两个半球中都消除了。在所有三个型号中，哈德利循环都会削弱，对流层顶的高度上升，风暴轨道在不同程度上移动了极点。我们使用扩散框架分析模拟中潮湿的静态传输。干燥的静态通量减小以补偿增加的水分传输；但是，补偿是不完美的。总大气转运的增加，但没有恒定扩散率的速度。涡流强度的降低在确定能量传输方面起着重要作用，云反馈的模式和海洋循环的强度也是如此。