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2025 年调度指南
安排校内单元的一般原则是，安排中的至少一种活动类型必须是在校内进行的面对面活动，并适用于单元中的每位学生，尽管在大多数情况下，大部分教学都将在校园内面对面进行。校内单元活动的安排必须确保符合 ESOS 国家代码标准 8 和“内部”政府代码，即单元中至少一种活动类型有面对面出勤的要求。对于 CRICOS 注册课程（即对国际学生签证持有人开放的课程），课程中至少三分之二的单元必须是面对面的（政府代码为内部，对应于校内、强化、实习或研究单元的授课模式），每个学习期间至少有一个内部单元。
储能的调度
未来对可再生能源的依赖更加依赖，这意味着为了保持电力系统的平衡，可能需要更大的存储需求，请参见[16，12]。可以从提供商的角度考虑使用这种平衡的能源存储（请参阅[14、1、3、8、13、17]和其中的参考文献），或者是从系统操作员的参考文献中，他们寻求安排给定存储资源的储存资源，以便尽可能平衡系统。后一个问题仅相对较新，主要是针对最初的全部商店的问题，以涵盖连续的能量短缺的时期，例如，在GB能量系统中，在[9，15，19]中，在[9，15，19]中进行实际应用，以获取动态编程和模拟的方法，以获取动态编程和模拟的方法[5，[5]，[5]，[5]，以获取[5，6，2]的方法。基于机器学习的分析放电政策和充电政策。
维护计划和调度工作簿
1. 简介 欢迎来到为期 3 天的“世界级可靠性和维护性能维护规划和调度”培训课程的第 2 天。我希望您喜欢第 1 天，并发现其中包含的维护和可靠性概念很有用。第 1 天涵盖了工业资产管理和维护的重要概念，维护规划人员需要了解这些概念，以便他们能够将自己的职责和产出与企业目标保持一致。如果您从事维护工作，您需要了解提供设备可靠性和最佳生产设备性能的策略。维护规划人员需要了解这些概念以及他们的角色如何使用它们来产生良好的维护结果。第 2 天和第 3 天的部分内容重点介绍维护规划的方法、例程和技巧。您将了解如何设置必要的工作系统、流程和实践以进行出色的维护规划。我们将在课程的第 3 天介绍维护调度的同等要求。明智的做法是记住 2500 多年前圣人孔子关于规划所说的话：“万事皆有备而无患。”孔子警告我们，周密的计划是一切成功的重要因素。在执行维护计划角色时，请记住，您是想要建立一家伟大公司的企业的一部分。维护计划是实现
飞机维护规划和调度
摘要目的——本文旨在研究如何使用统一数据结构支持的单一集成框架来解决当前飞机重型维修规划和调度方法的某些局限性。设计/方法/方法——“单一结构技术”最初是在制造规划和控制背景下开发的，考虑到与基于条件的维护相关的不确定性，该技术在飞机重型维修应用中得到了进一步增强。所提出的框架提供了同步和动态前瞻性规划维护操作以及有限资源加载所需的高级功能，以优化整体维护性能。发现——在不确定的情况下执行维护操作涉及材料变化、整改和重新组装。结果表明，使用集成框架，可以通过同时和动态前瞻性规划材料和操作以及有限资源加载来处理材料（备件）、资源和操作的重新调度。研究的局限性/影响——作为在实践中采用所提出的框架的一部分，它需要以适合特定应用环境的总体方法为指导。实际影响——采用所提出的框架的潜在直接好处包括按时完成项目、降低备件库存水平和降低加班成本。原创性/价值——现有的飞机维护计划和调度方法在处理大型维护项目执行阶段进行的检查中出现的意外事件的能力有限。由于上述附加功能，所提出的综合方法能够处理与基于条件的维护相关的不确定性。关键词 飞机大修、计划和调度、重新组装、不确定性、业务规划、维护 论文类型 研究论文
抑制缺氧诱导因子抑制视网膜下纤维化2
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年12月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.01.19.521267 doi：Biorxiv Preprint
带有预测的战略防止调度 - 滴
在发起算法机理设计领域的开创性论文中，Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题，旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制，可以实现n个应用，并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力，N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是，这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实：这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的，通常是不信息的，最差的界限，最近的工作集中在“学习增强的框架”上，其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值，同时近距离固定时，即使在近距离近似近似情况下，这些预测也是如此，即在这项工作中，我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题，并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制，该机制是6一致和2 N-brobust。因此，我们实现了“两全其美的最佳”：O（1）的一致性和O（n）鲁棒性，渐近地与最著名的近似值匹配。然后，我们扩展此结果，以提供更一般的最差近似值保证，作为预测误差的函数。最后，我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。
量子编译器中的操作计划
I。尽管量子计算设备技术中的快速进展已大大增加了量子位（或量子位）的相干时间，但当前可用的量子计算机仍在所谓的嘈杂的中间尺度量子量子制度中[1]。对于嘈杂的量子计算机，重要的是要在Qubits上安排操作尽可能短，因为这增加了在任何量子装置之前完成所有操作的概率，从而获得了具有较高有限性的计算结果。即使对于容忍故障的量子计算机，缩短编译时间表的持续时间也会增加吞吐量。量子计算机（或量子编译器）的编译器采用量子电路，该电路是一系列量子操作，作为输入程序，并生成可在目标硬件上可执行的相应控制指令的顺序。例如，在使用超导码位的量子计算机的情况下，将量子操作汇编为多个控件（例如，微波脉冲），可以在一定时间段内进行。通常，任何给定的量子操作都有其自身的处理时间，并且在该持续时间内作为计算资源占据其代理量子。出于这个原因，调度，通过该调度在没有任何重叠的情况下确定每个量子操作的执行启动时间，是量子编译器中必不可少的任务。我们称此任务量子操作计划。在本文中，我们的目标是最大程度地减少总体执行时间。在跨多个资源（Qubits，对于量子操作计划的情况下）的调度任务的上下文中，第一个任务开始与
规划和调度 - DOE 指令
在关键决策 (CD)-1 之前，该命令要求制定一份经批准的采购战略，其中包含一份高级主计划。2 该命令要求价值超过 5000 万美元的项目在 CD-2 之前采用符合 EIA-748（合同授予时的当前版本）的挣值管理系统 (EVMS)，除非该项目是根据与 DOE 直接签订的固定价格 (FP) 合同执行的，或者该项目根据 DOE O 413.3B 获得批准的豁免。3 EIA-748 的准则 6 和 7 描述了项目进度表的作用以及剩余工作、哪些资源将执行工作以及项目在批准的 CD-4 日期之前需要完成工作的时间的规划和调度过程。项目 IMS 是资源加载的，并显示关键路径（在 DOE 和 P6 中也称为“最长路径”）。 4 资源加载的 IMS 包含所有成本，包括人员、劳动力、设施、材料和设备（视情况而定）的单价和数量，以完成所需的活动。对于 FP 合同，进度表将包括总合同成本。5